Kompletno rešenje za ciklus života napajanja stanica

Kompletan životni ciklus rešenja za naplatne stanice

Glavni koncept: Upotreba upravljanja završnim lancem koji obuhvata "Planiranje-Izgradnju-Operacije-Dekomisionisanje", postiže bezprekidnu integraciju kroz faze putem digitalizacije. Povećava ROI preko 30%.

I. Faza planiranja i razvoja: Znanstveno donošenje odluka za smanjenje rizika investicija

1. Pametna selekcija lokacije i prognoza opterećenja
   Pristup baziran na podacima: Integrira GIS podatke, protok prometa, gustoću korisnika i podatke o opterećenju mreže (model rangiranja semafora) kako bi automatski generisao optimalne izveštaje o lokaciji.
   Ekonomska modeliranja: Uključuje lokalne politike cijena električne energije i standarda subvencija (npr. državne subvencije za infrastrukturu naplate).

2. Finansiranje i upravljanje usklađenošću
   Integracija sa državnim sistemom: Automatsko generisanje dokumenata za odobrenja (npr. procedura prijave NDRC).
   Inovativno finansiranje: Rešenja za leasing opreme i modele arbitraže struja u vrhunskim i niskim periodima.

II. Faza dizajna i izgradnje: Standardizacija za efikasnost i smanjenje troškova

1. Modularna inženjerska rešenja
    Multiscenarijska prilagodljivost:

• Naplatna stanica na odredištu (stanovanjske/komercijalne zone): Dinamička prilagodljivost snage putem sekvencijalnog punjenja rešava probleme proširenja mreže.
  Stanice na autoputu: Mobilni vozila za punjenje za hitnu podršku plug-and-play.

• Komercijalne zone: 320kW multimedijalne stube za punjenje sa reklamnim displejima za povećanje prihoda.

o Integralna solarno-skladističko-punjenje: DC bus sistem smanjuje gubitke energije za 15% i produžava vreme trajanja opreme (patentirana tehnologija Yingjie Electric).

III. Kontrolisan proces izgradnje

• Digitalni dvojnik platforme: BIM + 3D GIS detekcija sukoba skraćuje vreme izgradnje za 20%.

• AI nadzor sigurnosti: Stvarno-vremensko video prepoznavanje rizika (npr. nedostatak čepića, prekršaji granica).

IV. Faza pametnih operacija: Optimizacija performansi bazirana na podacima

1. Pametni sistem održavanja
   Prediktivno održavanje: IoT senzori nadgledaju fluktuacije temperature/voltage pile (>90% tačnosti predviđanja grešaka).
   Mobilni sistem radnog naloga: Prosječno vreme odgovora tehničara manje od 30 minuta putem aplikacije za raspoređivanje.

2. Strategije energetske učinkovitosti
   Dinamičko cijenjenje: Prilagodbe tarifnih stopa prema vremenu upotrebe usmjerene prognozama opterećenja (npr. model "punjenje u niskim periodima" Guizhou Grid).
   Upotreba zelene energije: Prioritetno isporučivanje solarne energije stubama za punjenje povećava upotrebu obnovljive energije na 40%.

Tabela: Ključni operativni KPI-ovi

IV. Faza dekomisionisanja i recikliranja: Održivi životni ciklus

1. Kaskadno upotrebljavanje i recikliranje baterija
   Ocena zdravlja: Iskoristene EV baterije prenamjenjuju se za sisteme za skladištenje energije (npr. rezervne baterije za 5G baze).

2. Praćenje stope ugljičnog otiska
   LCA (Procjena životnog ciklusa): Mjeri smanjenje ugljičnog otiska za sudjelovanje na tržištima trgovanja ugljikom.

Rezultat slučaja: Mreža naplatnih stanica u primorskom gradu postigla je 62% smanjenje godišnjeg stopa otkaza i 96% zadovoljstva korisnika nakon implementacije.