Kompleksowe rozwiązanie cyklu życia dla stacji ładowania
Kompleksowe rozwiązanie cyklu życia dla stacji ładowania
Główny koncepcja: Pełna łańcuchowa zarządzanie obejmujące "Planowanie-Budowa-Eksplatacja-Wycofanie", osiągając bezszwowe integracja na wszystkich etapach poprzez cyfryzację. Zwiększa zwrot z inwestycji o ponad 30%.
I. Faza planowania i rozwoju: naukowe podejmowanie decyzji w celu zmniejszenia ryzyka inwestycji
Inteligentne wybor lokalizacji i prognozowanie obciążeń
Podejście oparte na danych: Integracja danych GIS, przepływu ruchu, gęstości użytkowników i obciążeń sieci (model klasyfikacji świateł drogowych) do automatycznego generowania optymalnych raportów lokalizacyjnych.
Modelowanie ekonomiczne: Włączenie lokalnych polityk cenowych energii elektrycznej i standardów dotacji (np. dotacje rządowe na infrastrukturę ładowania).Zarządzanie finansowaniem i zgodnością
Integracja z systemami rządowymi: Automatyczne generowanie dokumentów do uzyskania zezwoleń (np. procedury zgłoszeń NDRC).
Innowacyjne finansowanie: Rozwiązania leasingu sprzętu i modele arbitrażu energetycznego w godzinach szczytu i spadku popytu.
II. Faza projektowania i budowy: standaryzacja dla efektywności i obniżenia kosztów
Modularne rozwiązania inżynieryjne
Adaptacja wieloscenariuszowa:
Ładowanie docelowe (obszary mieszkalne/komercyjne): Dynamiczna regulacja mocy poprzez sekwencyjne ładowanie rozwiązuje problemy rozszerzania sieci.
Stacje przy autostradach: Mobilne pojazdy ładowania do wsparcia awaryjnego w trybie plug-and-play.Obszary komercyjne: Ładowarki multimedialne o mocy 320 kW z wyświetlaczami reklamowymi do zwiększenia przychodów.
o Zintegrowane rozwiązanie słoneczne-magazynowanie-ładowanie: System DC bus redukuje straty energetyczne o 15% i przedłuża żywotność sprzętu (technologia patentowana Yingjie Electric).
III. Zakres kontrolowany procesu budowlanego
Platforma cyfrowego bliźniaka: BIM + 3D GIS detekcja kolizji skraca czas budowy o 20%.
Monitorowanie bezpieczeństwa AI: Rzeczywiste rozpoznawanie obrazów wideo wykrywa ryzyko (np. brak kasków, naruszenie granic).
IV. Faza inteligentnej eksploatacji: optymalizacja wydajności oparta na danych
Inteligentny system konserwacji
Przewidywana konserwacja: Czujniki IoT monitorują fluktuacje temperatury i napięcia stosów (>90% dokładności predykcji awarii).
System mobilnych zleceni serwisowych: Średni czas reakcji technika wynosi mniej niż 30 minut dzięki wysyłce przez aplikację.Strategie efektywności energetycznej
Dynamiczne ceny: Dostosowanie stawek zgodnie z prognozowaniem obciążeń (np. model "ładowanie poza szczytem" siatki Guizhou).
Wykorzystanie energii zielonej: Priorytetowe dostarczanie energii słonecznej do stosów ładowania zwiększa udział odnawialnych źródeł do 40%.
Tabela: Kluczowe wskaźniki operacyjne
Wskaźnik |
Średnia branżowa |
Cel rozwiązania |
Metoda poprawy |
Dostępność sprzętu |
92% |
≥98% |
Przewidywana konserwacja AI + przechowywanie części zapasowych |
Codzienna wykorzystanie na ładownicę |
15% |
≥25% |
Dotacje użytkownikom + kierowanie ruchem platformy |
Koszt O&M na kWh |
¥0.12 |
≤¥0.08 |
Inspekcje dronami + centralne monitorowanie |
IV. Faza wycofania i recyklingu: zrównoważony cykl życia
Kaskadowe użycie i recykling baterii
Ocena kondycji: Wycofane baterie EV przeznaczone do systemów magazynowania energii (np. zapasowe baterie dla stacji bazowych 5G).Śledzenie śladu węglowego
LCA (Ocena cyklu życia): Mierzy redukcję emisji węgla do uczestnictwa w rynkach handlu węglem.
Wynik przypadku: Sieć ładowania w mieście nadmorskim osiągnęła 62% obniżkę rocznej częstości awarii i 96% satysfakcji użytkowników po implementacji.
