Vispārējā dzīves cikla risinājuma uzlādes stacijām
Izstrādātais Risinājums Lādēšanas Stacijām Pārvaldībai
Galvenā Ideja: Pilna virziena slēgts cikls, kas ietver "Plānošanu-Būvniecību-Darbību-Atkritumu pārvaldību", sasniedzot bezsekojas integrāciju dažādos posmos ar digitalizāciju. Paaugstinās ROI par vairāk nekā 30%.
I. Plānošanas un Attīstības Fāze: Zinātniska Lēmumu Pieņemšana, lai Samazinātu Investīciju Risku
Droša Vietas Izvēle un Ielādes Prognozēšana
Datortiešais Piesātinājums: Integrē GIS datus, satiksmes plūsmu, lietotāju blīvumu un tīkla ielādes datus (satiksmes gaidos modelis), lai automātiski ģenerētu optimālas vietas atskaites.
Ekonomiskais Modelis: Iekļauj vietējos elektroenerģijas cenrādījuma politikas un subsidēšanas standartus (piemēram, valsts subsidijas lādēšanas infrastruktūrai).Finansēšana un Saskaņošana
Valsts Sistēmas Integrācija: Automātiska dokumentu ģenerēšana apstiprināšanai (piemēram, NDRC reģistrācijas procedūras).
Inovatīva Finansēšana: Tehnikas īres risinājumi un augstākās/nizākās elektroenerģijas cenām piemēroti modeļi.
II. Dizaina un Būvniecības Fāze: Standartizācija Efektivitātes un Izmaksu Samazināšanai
Modulāri Inženierijas Risinājumi
Vairāku Scenāriju Adaptācija:
Galamērķis Lādēšanai (Privātie/Darbības Telpas): Dinamiskas jaudas pielāgošana sekvenču lādēšanā risina tīkla paplašināšanas problēmas.
Autoceļu Stacijas: Mobiļās lādēšanas automašīnas ārkārtas pievienošanai.Darbības Zonas: 320 kW multimediju lādēšanas stabi ar reklāmas ekrāniem, lai palielinātu ieņēmumus.
o Saistīta Saules Enerģijas Krājēju un Lādēšanas Sistēma: DC šķidrle samazina enerģijas zudumu par 15% un pagarina aprīkojuma izmantošanas laiku (Yingjie Electric patentēta tehnoloģija).
III. Kontrolēts Būvniecības Process
Cifervide Dubultots Platforma: BIM + 3D GIS konflikta detektors samazina būvniecības laiku par 20%.
AI Drošības Monitorings: Tiesreizēja videokamera uzlabo risku uztveršanu (piemēram, trūkstoši helmuts, robežu pārkāpumi).
IV. Gudra Darbības Fāze: Datortieša Veiktspējas Optimizācija
Gudrs Uzraudzības Sistēmas
Prognozētā Uzraudzība: IoT sensori monitorē staba temperatūru/voltāžas svārstības (>90% kļūdu prognozēšanas precizitāte).
Mobilais Darba Pasūtījumu Sistēma: Vidēji mazāk par 30 minūtēm tehniķu reaģēšanas laiks caur lietotni.Enerģijas Efektivitātes Stratēģijas
Dinamiskas Cenas: Laika atkarīgu tarifu pielāgošana, balstoties uz ielādes prognozēšanu (piemēram, Guizhou Grid “nepiektdienas lādēšana” modelis).
Zaļas Enerģijas Izmantošana: Prioritāte saules enerģijas sniegšanai lādēšanas stabiem, palielinot atjaunojamās enerģijas izmantošanu līdz 40%.
Tabula: Galvenie Darbības KPI
KPI |
Rūpniecības Vidējais |
Risinājuma Mērķis |
Uzlabojuma Metode |
Aprīkojuma Pieejamība |
92% |
≥98% |
AI prognozētā uzturba + rezerves daļu sagatavošana |
Ikdienas Izmantošana Katram Lādēšanas Stabam |
15% |
≥25% |
Lietotāju subsidijas + platformas satiksmes pārvaldība |
O&M Izmaksas par kWh |
¥0.12 |
≤¥0.08 |
Drone inspekcijas + centralizēta monitorings |
IV. Atkritumu Pārvaldības un Reciklēšanas Fāze: Ilgtspējīgs Cikls
Akkumulatoru Cascading un Reciklēšana
Veselības Novērtējums: Nodarbināto EV akkumulatori tiek pārmantoti enerģijas krājēju sistēmām (piemēram, 5G bāzes stacijas rezerves).CO2 Pēdas Spurta Sekošana
LCA (Cikla Vērtējums): Mēra CO2 samazinājumu, lai piedalītos oglekļa tirdzniecības tirgos.
Piemērs: Krasta pilsētas lādēšanas tīkls pēc ieviešanas sasniedza 62% samazinājumu gadā gādājošo kļūdu skaitā un 96% lietotāju apmierinātību.
