• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Komplett livssyklusløsning for ladestasjoner

Helhetlig livssyklusløsning for ladestasjoner

Kjernebegrep: Fullstendig kjedelukket forvaltning som dekker "Planlegging-Konstruksjon-Drift-Avvikling", oppnår seemless integrasjon mellom faser gjennom digitalisering. Øker ROI med over 30%.

I. Planleggings- og utviklingsfasen: Vitenskapelig beslutningstaking for å redusere investeringsrisiko

  1. Intelligent lokalitetsvalg og belastningsprognose
    Data-drevet tilnærming: Integrerer GIS-data, trafikkflyt, brukertetthet og nettbelastningsdata (trafikklampegradmodell) for å generere optimale lokalitetsrapporter automatisk.
    Økonomisk modellering: Inkluderer lokale elektrisitetsprispolicyer og støttestandarder (for eksempel statslige støtteordninger for ladeinfrastruktur).

  2. Finansiering og samsvarshåndtering
    Integrasjon av statlige systemer: Automatisk dokumentgenerering for godkjenninger (for eksempel NDRC-filingsprosedyrer).
    Innovativ finansiering: Utleie av utstyr og peak/off-peak elektrisitetsarbitrasemodeller.

II. Design- og konstruksjonsfasen: Standardisering for effektivitet og kostnadsreduksjon

  1. Modulære ingeniørløsninger
     Multiscenario tilpasning:

  • Destinasjonslading (boligkomplekser/næringsområder): Dynamisk effektkontroll via sekvensiell lading løser utfordringer knyttet til netteksponering.
    Høyveistasjoner: Mobil ladebiler for nødstilling og plug-and-play-støtte.

  • Næringsområder: 320kW multimedialadepiler med reklamevisning for økt inntekt.

o Integrert sol-energilager-lading: DC-bussystem reduserer energitap med 15% og utvider utstyrslevetid (Yingjie Electric patentert teknologi).

III. Kontrollert konstruksjonsprosess

  • Digital twin-plattform: BIM + 3D GIS kollisjonsdeteksjon kutter byggetiden med 20%.

  • AI sikkerhetsovervåking: Sanntidsvideoanalyse detekterer risikoer (for eksempel manglende hjelm, grenseskrankbrudd).

IV. Smart driftsfase: Data-drevet ytelsesoptimalisering

  1. Intelligent vedlikeholdssystem
    Prediktivt vedlikehold: IoT-sensorer overvåker temperatur- og spenningsfluktuerasjoner i ladepiler (>90% feilprediksjonsnøyaktighet).
    Mobil arbeidsordresystem: Gjennomsnittlig teknikerrespons på under 30 minutter via app-dispatch.

  2. Energibrukstrategier
    Dynamiske priser: Tidsbaserte prisjusteringer basert på belastningsprognoser (for eksempel Guizhou Grids "avspissladings" modell).
    Grønn energibruk: Prioritering av solkraft til ladepiler øker andelen fornybar energi til 40%.

Tabell: Kjerneoperasjonelle KPI-er

KPI

Branchegjennomsnitt

Løsningsmål

Forbedringmetode

Utstyrstilgjengelighet

92%

≥98%

AI-prediktivt vedlikehold + reservdelers plassering

Daglig utnyttelse per lader

15%

≥25%

Brukerstøtte + platformtrafikkstyring

O&M-kostnad per kWh

¥0.12

≤¥0.08

Droneinspeksjoner + sentral overvåking

IV. Avviklings- og gjenbruksfase: Bærekraftig livssyklus

  1. Batterikaskading og gjenbruk
    Helsevurdering: Trukket EV-batterier omdannes til energilagringsenheter (for eksempel 5G-basestasjonsbackup).

  2. Sporing av karbonavtrykk
    LCA (livssyklusanalyse): Måler karbonreduksjon for deltagelse i karbonhandelsmarkeder.

Saksresultat: Et kystbyens ladingsnettverk oppnådde en 62% reduksjon i årlig feilrate og 96% brukertilfredshet etter implementering.

06/27/2025
Anbefalt
Engineering
Integrert vind-sol hybrid strømløsning for fjerne øyer
Sammendrag​Dette forslaget presenterer en innovativ integrert energiløsning som dypgrunnet kombinerer vindkraft, solcelleenergi, pumpet vannlagring og havvannsdesalineringsteknologi. Det har som mål å systematisk løse de sentrale utfordringene fjerntliggende øyer står overfor, inkludert vanskelig nettdekkning, høye kostnader ved dieselgenerasjon, begrensninger i tradisjonell batterilagring, og mangel på friskvann. Løsningen oppnår synergier og selvforsyning i "strømforsyning - energilagring - va
Engineering
Et intelligent vind-sol hybrid system med fuzzy-PID styring for forbedret batterihantering og MPPT
Sammendrag​Dette forslaget presenterer et hybrid strømproduksjonssystem basert på vind- og solenergi, som bruker avansert kontrollteknologi for å effektivt og økonomisk dekke energibehovet i fjerne områder og spesielle anvendelsesscenarier. Kjernen i systemet er et intelligent kontrollsystem senteret rundt en ATmega16-mikroprosessor. Dette systemet utfører maksimal effektsporing (MPPT) for både vind- og solenergi, og bruker en optimalisert algoritme som kombinerer PID- og fuzzy-kontroll for nøya
Engineering
Kostnadseffektiv Vind-Sol Hybridløsning: Buck-Boost Konverter & Smart Lading Reduserer Systemkostnader
Sammendrag​Dette forslaget foreslår et innovativt høyeffektivt hybrid-vind-sol energisystem. For å løse sentrale mangler i eksisterende teknologier, som lav energiutnyttelse, kort batterilevetid og dårlig systemstabilitet, bruker systemet fullt digitalt kontrollerte buck-boost DC/DC-konvertere, interleaved parallellteknologi og en intelligent tretrinns-ladingsalgoritme. Dette muliggjør Maksimal effektsporing (MPPT) over et bredere område av vindhastigheter og solstråling, noe som betydelig forbe
Engineering
Hybrid Vind-Solcellestrømsystem Optimalisering: En Omfattende Designløsning for Bruk utenfor nettet
Introduksjon og bakgrunn1.1 Utfordringer ved enkeltkilde strømproduksjonssystemerTradisjonelle ståalene fotovoltaiske (PV) eller vindkraftsystemer har innebygde ulemper. PV-strømproduksjonen påvirkes av døgnrytmer og værbetingelser, mens vindkraftproduksjonen er avhengig av ustabile vindressurser, noe som fører til betydelige fluktuasjoner i strømproduksjonen. For å sikre en kontinuerlig strømforsyning, er store batteribanker nødvendige for energilagring og balansering. Batterier som utsettes fo
Send forespørsel
Last ned
Hent IEE Business-applikasjonen
Bruk IEE-Business-appen for å finne utstyr få løsninger koble til eksperter og delta i bransjesamarbeid hvor som helst når som helst fullt støttende utviklingen av dine energiprojekter og forretning