Laiaulik elutsükli lahendus laetamisjaamadele

Läbimõõduline lahendus laetamisjaamade jaoks

Põhikokkuvõte: Kogu ahela kinnine haldamine, mis hõlmab "planeerimist-eelarve koostamist-eelarve täitmist-demontaže", saavutatakse vahetega digitaalselt. Suurendab ROI-d üle 30%.

I. Planeerimise ja arenduse faas: Teaduslik otsustamine investeeringuriskide vähendamiseks

1. Intelligentne asukoha valik ja laengu prognoosimine
   Andmebaasarane lähenemine: Integreerib GIS-andmeid, liikluse, kasutajate tihedust ja võrgulaengute andmeid (liiklusvalguse hindamismudel) automaatsete optimaalsete asukoharaportide genereerimiseks.
   Majanduslik mudel: Arvestab kohalike elektri hinna poliitikate ja toetuste standarditega (nt valitsuse toetus laetamisinfrastruktuurile).

2. Rahastamine ja vastavuse haldamine
   Valitsuse süsteemi integreerimine: Avtomaatne dokumentide genereerimine heakskiitmiseks (nt NDRC registreerimisprotsess).
   Innovatiivne rahastamine: Seadmete leasing lahendused ja tippleku/vähem kallika elektri arbitraazimudelid.

II. Disaini ja ehituse faas: Standardiseerimine efektiivsuse ja kulude vähendamiseks

1. Modulaarsed insenerilahendused
    Mitmesituatsiooniline kohanemine:

• Kohapealne laetamine (elamualad/kommertsväljakud): Diniline võimsuse reguleerimine järjestikulise laetamise abil lahendab võrgulaia laiendamise probleeme.
  Teeajaamad: Kiirabi mobilne laetamine.

• Kommertsväljakud: 320 kW multimeedia laetamispillid reklaamide kuvamiseks sissetulekute suurendamiseks.

o Integreeritud päikeseenergia-lagundus-laetamine: DC-buss süsteem vähendab energiakaotust 15% ja pikendab seadmete elu-aega (Yingjie Electric patenditud tehnoloogia).

III. Juhitatud ehitusprotsess

• Digitaalne dubleerimisplatvorm: BIM + 3D GIS konfliktide tuvastamine vähendab ehitusaega 20%.

• AI turvalisuse jälgimine: Reaalajas videokujutis tuvastab ohvreid (nt puuduvad käppad, piiriületused).

IV. Tarkvara juhtimise faas: Andmebaasarne jõudluse optimiseerimine

1. Tarkvara hooldussüsteem
   Ennetav hooldus: IoT-sensorid jälgivad pile temperatuuri/voolu muutusi (>90% vigade ennustamise täpsus).
   Mobiilne töökorraldussüsteem: Keskmine tehniline reageeringuaeg vähem kui 30 minutit rakenduse kaudu.

2. Energiatehingute strateegiad
   Diniline hinnameetod: Laenguprognosis juhitavad ajaühiku hindade muutused (nt Guizhou Gridi "vähem kallika laetamine" mudel).
   Roheline energia kasutamine: Prioriteetne päikeseenergia laetamispillidele suurendab taastuvenergia kasutust 40%.

Tabel: Põhiline operatsiooniline KPI

IV. Demontaži ja ringlusse viimise faas: Püsiv elutsükkel

1. Akkude kaskaadiline kasutamine ja ringlusseviimine
   Tervislik hindamine: Vanaelektri akud uuesti kasutatakse energia salvestamise süsteemides (nt 5G baasistandby).

2. Koostöösidejälgimine
   LCA (elutsükli analüüs): Mõõdab süsinikuheite vähendamist osalemiseks süsiniku kauplemise turul.

Praktikaga saavutatud tulemus: Ranniklinna laetamisvõrk vähendas aastast viga 62% ja kasutajate rahulolu oli 96%.