Komplexní řešení pro celý životní cyklus nabíjecích stanic
Komplexní řešení pro celý životní cyklus nabíjecích stanic
Základní koncept: Celkové uzavřené řetězové řízení pokrývající fáze „Plánování-Stavba-Provoz-Odstranění“, dosahující bezproblémové integrace všech fází prostřednictvím digitalizace. Zvyšuje návratnost investice o více než 30 %.
I. Fáze plánování a rozvoje: Vědecké rozhodování pro snížení rizika investic
Inteligentní výběr lokality a předpověď zatížení
Přístup založený na datech: Integruje GIS data, průtoky dopravy, hustotu uživatelů a data o zatížení sítě (model klasifikace dopravními světly) pro automatické generování optimálních lokalitních zpráv.
Hospodářské modelování: Zahrnuje místní ceny elektrické energie a standardy dotací (např. státní dotace na infrastrukturu pro nabíjení).Financování a správa shody s požadavky
Integrace státního systému: Automatické generování dokumentů pro schvalovací procesy (např. postupy pro registraci u NDRC).
Inovativní financování: Řešení leasingu zařízení a modely arbitráže mezi špičkovým a půlkou časem spotřeby elektrické energie.
II. Fáze návrhu a stavby: Standardizace pro efektivitu a snížení nákladů
Modulární inženýrská řešení
Multiscénární adaptace:
Nabíjení na cílovém místě (obytné/komerciální oblasti): Dynamické úpravy výkonu prostřednictvím sekvenčního nabíjení řeší problémy s rozšířením sítě.
Stanice na dálnici: Mobilní vozidla pro nabíjení pro nouzovou podporu plug-and-play.Komerciální zóny: 320 kW multimediální nabíjecí sloupky s reklamními displeji pro zvýšení příjmů.
o Integrovaný systém solární energie-úložiště-nabíjení: DC sběrnice snižuje ztrátu energie o 15 % a prodlužuje životnost zařízení (patentovaná technologie Yingjie Electric).
III. Řízený stavební proces
Digitalizovaná platforma dvojče: BIM + 3D GIS detekce kolizí snižuje dobu stavby o 20 %.
Bezpečnostní monitorování pomocí AI: Reálně časové rozpoznávání videa detekuje rizika (např. chybějící helmice, porušení hranic).
IV. Fáze inteligentního provozu: Optimalizace výkonu založená na datech
Inteligentní systém údržby
Prediktivní údržba: Senzory IoT monitorují fluktuace teploty a napětí nabíjecího sloupku (>90 % přesnosti predikce poruch).
Mobilní systém pracovních objednávek: Průměrná doba odezvy technika méně než 30 minut prostřednictvím aplikace.Strategie energetické efektivnosti
Dynamické ceny: Úpravy sazeb podle času používání vedené předpovědí zatížení (např. model „nabíjení v nepopulární době“ síť Guizhou).
Využití ekologické energie: Prioritní dodávka sluneční energie ke sloupcům pro nabíjení zvyšuje využití obnovitelných zdrojů na 40 %.
Tabulka: Klíčové ukazatele výkonu provozu
KPI |
Průměr odvětví |
Cíl řešení |
Způsob zlepšení |
Dostupnost zařízení |
92 % |
≥98 % |
Prediktivní údržba pomocí AI + připravenost náhradních dílů |
Denní využití jednoho nabíječe |
15 % |
≥25 % |
Podpora uživatelům + směrování provozu na platformě |
Náklady na O&M za kWh |
¥0,12 |
≤¥0,08 |
Prohlídky pomocí dronů + centralizované monitorování |
IV. Fáze odstavení a recyklace: Udržitelný životní cyklus
Kaskádování a recyklace baterií
Hodnocení zdravotního stavu: Vyřazené baterie elektrických vozidel jsou znovu použity pro systémy uchovávání energie (např. zálohy pro stanice 5G).Sledování uhlíkového otisku
LCA (Hodnocení životního cyklu): Měří snížení uhlíkového otisku pro účast na trzích uhlíkových emisí.
Výsledek případu: Síť pro nabíjení v pobřežním městě dosáhla snížení roční frekvence selhání o 62 % a 96 % spokojenosti uživatelů po implementaci.
