Комплексное решение для всего жизненного цикла зарядных станций
Комплексное решение для всего жизненного цикла зарядных станций
Основная концепция: Полноценное управление на всех этапах "Планирование-Строительство-Эксплуатация-Ликвидация", достигающее бесшовной интеграции через цифровизацию. Увеличивает ROI более чем на 30%.
Ⅰ. Этап планирования и развития: Научное принятие решений для снижения инвестиционных рисков
Интеллектуальный выбор места и прогнозирование нагрузки
Подход, основанный на данных: Интегрирует данные GIS, трафик, плотность пользователей и данные о нагрузке на сеть (модель градации светофора) для автоматической генерации оптимальных отчетов о местоположении.
Экономическое моделирование: Включает локальные политики ценообразования на электроэнергию и стандарты субсидий (например, государственные субсидии на инфраструктуру зарядных станций).Управление финансированием и соблюдением требований
Интеграция с государственными системами: Автоматическое создание документов для одобрений (например, процедуры регистрации в НРР).
Инновационное финансирование: Решения по аренде оборудования и модели арбитража пиков и спадов потребления электроэнергии.
Ⅱ. Этап проектирования и строительства: Стандартизация для повышения эффективности и снижения затрат
Модульные инженерные решения
Адаптация к различным сценариям:
Зарядка на месте назначения (жилые/коммерческие зоны): Динамическая регулировка мощности через последовательную зарядку решает проблемы расширения сети.
Станции на трассах: Мобильные зарядные автомобили для экстренной поддержки plug-and-play.Коммерческие зоны: Мультимедийные зарядные столбы мощностью 320 кВт с рекламными экранами для увеличения доходов.
o Интегрированная система солнечная-аккумулятор-зарядка: DC-шина снижает потери энергии на 15% и продлевает срок службы оборудования (патентованная технология Yingjie Electric).
Ⅲ. Контролируемый процесс строительства
Платформа цифровых двойников: BIM + 3D GIS обнаружение конфликтов уменьшает время строительства на 20%.
Система мониторинга безопасности с ИИ: Распознавание видео в реальном времени выявляет риски (например, отсутствие касок, нарушение границ).
Ⅳ. Фаза интеллектуальной эксплуатации: Оптимизация производительности на основе данных
Интеллектуальная система обслуживания
Прогнозное обслуживание: Датчики IoT контролируют колебания температуры и напряжения на зарядных столбах (точность прогнозирования неисправностей >90%).
Мобильная система заявок: Среднее время реакции техника менее 30 минут через диспетчеризацию через приложение.Стратегии энергоэффективности
Динамическое ценообразование: Корректировка тарифов в зависимости от времени суток на основе прогнозирования нагрузки (например, модель "зарядка в ночные часы" в сети Гуйчжоу).
Использование зеленой энергии: Приоритетное использование солнечной энергии для зарядных столбов увеличивает использование возобновляемых источников до 40%.
Таблица: Основные операционные KPI
KPI |
Средний показатель по отрасли |
Цель решения |
Метод улучшения |
Доступность оборудования |
92% |
≥98% |
Прогнозное обслуживание с использованием ИИ + хранение запасных частей |
Ежедневное использование на один зарядный столб |
15% |
≥25% |
Субсидии пользователям + перенаправление трафика платформы |
Операционные расходы за кВт·ч |
¥0.12 |
≤¥0.08 |
Обследование с помощью дронов + централизованный мониторинг |
Ⅳ. Этап вывода из эксплуатации и переработки: Устойчивый жизненный цикл
Каскадное использование и переработка батарей
Оценка состояния: Отработанные аккумуляторы электромобилей используются повторно в системах хранения энергии (например, резервные источники питания для базовых станций 5G).Отслеживание углеродного следа
Оценка жизненного цикла (LCA): Измеряет сокращение углеродного следа для участия в рынках торговли углеродом.
Результаты кейса: Сеть зарядных станций в приморском городе достигла 62%-ного снижения годового уровня отказов и 96%-ного уровня удовлетворенности пользователей после внедрения.
