Solución Integral para el Ciclo de Vida de Estaciones de Carga

Solución Integral de Ciclo de Vida para Estaciones de Carga

Concepto Principal: Gestión en cadena cerrada que abarca "Planificación-Contrucción-Operación-Desmantelamiento", logrando una integración sin fisuras a través de la digitalización. Aumenta el ROI en más del 30%.

I. Fase de Planificación y Desarrollo: Toma de Decisiones Científica para Reducir el Riesgo de Inversión

1. Selección Inteligente de Sitios y Pronóstico de Carga
   Enfoque Basado en Datos: Integra datos GIS, flujo de tráfico, densidad de usuarios y datos de carga de la red (modelo de clasificación de semáforos) para generar automáticamente informes de sitios óptimos.
   Modelado Económico: Incorpora políticas locales de tarifas eléctricas y estándares de subsidios (por ejemplo, subsidios gubernamentales para infraestructura de carga).

2. Gestión de Financiación y Cumplimiento Normativo
   Integración con Sistemas Gubernamentales: Generación automática de documentos para aprobaciones (por ejemplo, procedimientos de registro ante la NDRC).
   Financiación Innovadora: Soluciones de arrendamiento de equipos y modelos de arbitraje de electricidad en horas punta y valle.

II. Fase de Diseño y Construcción: Estandarización para Eficiencia y Reducción de Costos

1. Soluciones de Ingeniería Modular
    Adaptación Multiescenario:

• Carga de Destino (Áreas Residenciales/Comerciales): Ajuste dinámico de potencia mediante carga secuencial resuelve los desafíos de expansión de la red.
  Estaciones de Autopista: Vehículos de carga móviles para soporte de conexión en emergencias.

• Zonas Comerciales: Pilas de carga multimedia de 320 kW con pantallas publicitarias para aumentar los ingresos.

o Sistema Integrado Solar-Almacenamiento-Carga: Sistema de bus DC reduce la pérdida de energía en un 15% y prolonga la vida útil del equipo (tecnología patentada de Yingjie Electric).

III. Proceso de Construcción Controlado

• Plataforma de Gemelo Digital: Detección de colisiones BIM + 3D GIS reduce el tiempo de construcción en un 20%.

• Monitoreo de Seguridad con IA: Reconocimiento de video en tiempo real detecta riesgos (por ejemplo, falta de cascos, violaciones de límites).

IV. Fase de Operaciones Inteligentes: Optimización de Rendimiento Basada en Datos

1. Sistema de Mantenimiento Inteligente
   Mantenimiento Predictivo: Sensores IoT monitorean fluctuaciones de temperatura/voltaje en las pilas (precisión de predicción de fallos >90%).
   Sistema de Órdenes de Trabajo Móvil: Tiempo promedio de respuesta del técnico inferior a 30 minutos mediante despacho por aplicación.

2. Estrategias de Eficiencia Energética
   Tarifas Dinámicas: Ajustes de tarifas horarias guiados por pronósticos de carga (por ejemplo, modelo de "carga en valle" de la red de Guizhou).
   Uso de Energía Verde: Suministro prioritario de energía solar a las pilas de carga aumenta el uso de energías renovables al 40%.

Tabla: KPIs Operativos Principales

IV. Fase de Desmantelamiento y Reciclaje: Ciclo de Vida Sostenible

1. Cascada y Reciclaje de Baterías
   Evaluación de Salud: Baterías de vehículos eléctricos retiradas reutilizadas en sistemas de almacenamiento de energía (por ejemplo, respaldo de estaciones base 5G).

2. Seguimiento de Huella de Carbono
   ACV (Análisis de Ciclo de Vida): Mide la reducción de carbono para participar en mercados de comercio de carbono.

Resultado del Caso: La red de carga de una ciudad costera logró una reducción del 62% en la tasa anual de fallas y una satisfacción del usuario del 96% tras la implementación.