ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸ್ಟೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೈಫ್ಸೈಕಲ್ ಪರಿಹಾರ
ಮುಖ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ: "ಯೋಜನೆ-ನಿರ್ಮಾಣ-ಸಂचಾಲನ-ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು" ಮುಖ್ಯ ಕಡೆ ಡಿಜಿಟಲೈಜೇಶನ್ ಮೂಲಕ ಸ್ಥಳಾಂತರ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು. ಈ ಪದ್ಧತಿಯು 30% ಹೆಚ್ಚಿನ ರಿಟರ್ನ್ ಆನ್ ಇನ್ವೆಸ್ಟ್ಮೆಂಟ್ (ROI) ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
Ⅰ. ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿಕಸನ ಹಂತ: ವಿಜ್ಞಾನಿಕ ನಿರ್ಧಾರನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಗುರುತಿಸುವುದು ನಿವೇಷ ದಂಡವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದು
ಬುದ್ಧಿಮತ್ತಿನ ಮೂಲಕ ಸ್ಥಳ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಭವಿಷ್ಯದ ಭವಿಷ್ಯಗೊಳಿಸುವುದು
ಡೇಟಾ-ದೃಷ್ಟಿಕೋನ: GIS ಡಾಟಾ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರವಾಹ, ವಿಧಾನ ಸಾಂದ್ರತೆ, ಮತ್ತು ಗ್ರಿಡ್ ಲೋಡ್ ಡಾಟಾ (ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೈಟ್ ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮಾದರಿ) ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಸರ್ವೋತ್ತಮ ಸ್ಥಳ ರಿಪೋರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿ: ಸ್ಥಳೀಯ ವಿದ್ಯುತ್ ವಿಮೋಚನ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಆಧಾರ ಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ಸರ್ಕಾರದ ಸಹಾಯ).
ನಿವೇಷ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೋಗಿತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಸರ್ಕಾರದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸಂಯೋಜನೆ: ಅನುಮತಿ ಸಂಬಂಧಿತ ದಸ್ತಾವೇಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, NDRC ಫೈಲಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು).
ನವೀನ ನಿವೇಷ: ಸಾಧನ ಲೀಸಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಶೀರ್ಷ/ಕೆಳ ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಗಳು.
Ⅱ. ಡಿಸೈನ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ಹಂತ: ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಖರ್ಚು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಂತೆ ಮಾನದಂಡೀಕರಣ
ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳು
ಬಹು ಪ್ರದೇಶ ಅನುಕೂಲತೆ:
ದೇಶದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ (ನಿವಾಸ/ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರದೇಶಗಳು): ಅನುಕ್ರಮ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಗ್ರಿಡ್ ವಿಸ್ತರ ಚೌಕಾಸುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೈವೇ ಸ್ಟೇಶನ್ಗಳು: ಆಫ್ ಗ್ರಿಡ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವಾಹನಗಳು ಆಫ್ ಗ್ರಿಡ್ ಪ್లʌಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲೇ ಸಹಾಯ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರದೇಶಗಳು: 320kW ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪೈಲ್ ಮತ್ತು ವಿಜ್ನಾಪ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
o ಒಳಗೊಂಡ ಸೋಲಾರ್-ಸ್ಟೋರೇಜ್-ಚಾರ್ಜಿಂಗ್: DC ಬಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಶಕ್ತಿ ನಷ್ಟವನ್ನು 15% ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಆಯುಖನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ (Yingjie ಇಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಪೇಟೆಂಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ).
Ⅲ. ನಿಯಂತ್ರಿತ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್: BIM + 3D GIS ಕ್ಲಾಷ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಸಮಯವನ್ನು 20% ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಸುರಕ್ಷಾ ನಿರೀಕ್ಷಣ: ನಿಜ ಸಮಯದ ವೀಡಿಯೋ ಗುರುತಿಕೆ ದ್ವಾರಾ ದ್ವಾರಾ ರಿಸ್ಕ್ ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೀಲ್ಮೆಟ್ ಅಭಾವ, ಸೀಮಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳು).
Ⅳ. ಬುದ್ಧಿಮತ್ತಿನ ಮೂಲಕ ಸ್ವಚಾಲಿತ ಸ್ವಚಾಲನ ಹಂತ: ಡೇಟಾ-ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಪ್ರದರ್ಶನ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು
ಬುದ್ಧಿಮತ್ತಿನ ಮೂಲಕ ಸ್ವಚಾಲಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಪ್ರದೇಶ ನಿರ್ವಹಣೆ: IoT ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು ಪೈಲ್ ತಾಪಮಾನ/ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಹೆಚ್ಚಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ (>90% ದೋಷ ಭವಿಷ್ಯಗೊಳಿಸುವ ದಕ್ಷತೆ).
ಮೊಬೈಲ್ ವರ್ಕ್ ಆರ್ಡರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: ಎಪ್ ಮೂಲಕ ತಂತ್ರಜ್ಞರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ಸರಾಸರಿ ಮೇರು ಮಿನಿಟ್ ಕಡಿಮೆ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
ಶಕ್ತಿ ದಕ್ಷತೆ ರಚನೆಗಳು
ದೈನಂದಿನ ಮೂಲ್ಯ ನಿರ್ಧಾರಣೆ: ಲೋಡ್ ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮೂಲ್ಯ ನಿರ್ಧಾರಣೆ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Guizhou ಗ್ರಿಡ್ ನ "ಕೆಳ ಪ್ರದೇಶದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್" ಮಾದರಿ).
ಹಸಿರು ಶಕ್ತಿಯ ಉಪಯೋಗ: ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪೈಲ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೋಲಾರ್ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರದಾನ ಮಾಡುವುದು ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ ಉಪಯೋಗವನ್ನು 40% ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ತಾಳೆ: ಮುಖ್ಯ ಸ್ವಚಾಲನ KPIಗಳು
KPI |
ಉದ್ಯೋಗದ ಸರಾಸರಿ |
ಪರಿಹಾರ ಲಕ್ಷ್ಯ |
ಬೆಳೆಯುವ ವಿಧಾನ |
ಸಾಧನ ಲಭ್ಯತೆ |
92% |
≥98% |
AI ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ವಹಣೆ + ಸ್ಪೇರ್ ಪಾರ್ಟ್ ಸ್ಥಾಪನೆ |
ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಜರ್ ದೈನಂದಿನ ಉಪಯೋಗ |
15% |
≥25% |
ವಿಧಿಸುವ ಸಹಾಯ + ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ದೇಶಿಕೆ |
O&M ಖರ್ಚು ಪ್ರತಿ kWh |
¥0.12 |
≤¥0.08 |
ದ್ರೋನ್ ನಿರೀಕ್ಷಣೆಗಳು + ಕೇಂದ್ರೀಯ ನಿರೀಕ್ಷಣೆ |
Ⅳ. ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಹಂತ: ನಿರಂತರ ಲೈಫ್ಸೈಕಲ್
ಬ್ಯಾಟರಿ ಕೇಸ್ಕೇಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ
ಆರೋಗ್ಯ ಮೂಲ್ಯಮಾಪನ: ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಈವ್ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಿ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಮರು ಉಪಯೋಗ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 5G ಬೇಸ್ ಸ್ಟೇಶನ್ ಬ್ಯಾಕಪ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು).
ಕಾರ್ಬನ್ ಪದ್ಧತಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್
LCA (ಲೈಫ್ಸೈಕಲ್ ಮೂಲ್ಯಮಾಪನ): ಕಾರ್ಬನ್ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಬನ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಪಾರ್ಟಿಸಿಪೇಶನ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ದೃಷ್ಟಾಂತ ಫಲಿತಾಂಶ: ಒಂದು ಕಡಲ ನಗರದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದ ನಂತರ ವಾರ್ಷಿಕ ದೋಷ ದರವನ್ನು 62% ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು 96% ವಿಧಾನ ಸಂತೋಷವನ್ನು ಹಾಗೆ ಪಡೆದು ಹೋಗಿದೆ.
