
სამრევლო სადგურებისთვის კომპლექსური ციკლური ამოხსნა
ძირითადი კონცეფცია: ციფრული ტექნოლოგიების გამოყენებით შეიძლება დაიწყოს სრული ჯაჭვის დახურული ციკლი, რომელიც დაფარავს "პლანირება-შენობა-ოპერაციები-დეკომისიონირება" ეტაპებს. ეს არის ეტაპების სიუჟეტების უშუალო ინტეგრაცია, რაც ზრდის დაბრუნებას 30%-ზე მეტად.
Ⅰ. პლანირება და დეველოპმენტის ფაზა: სამეცნიერო დეციზიის ღება ინვესტიციის რისკის შემცირებისთვის
ინტელექტუალური ადგილის შერჩევა და ტვირთის პროგნოზირება
მონაცემებზე დაფუძნებული მიდგომა: ინტეგრირებულია GIS მონაცემები, ტრანსპორტის მოძრაობა, მომხმარებლის სიმკვრივე და ქსელის ტვირთის მონაცემები (ტრაფიკის სამუხრუჭო გრადირების მოდელი) რათა ავტომატურად შეიქმნას ოპტიმალური ადგილის რეპორტები.
ეკონომიკური მოდელი: ინტეგრირებულია ადგილობრივი ელექტროენერგიის ფასდასახულების პოლიტიკა და ქვედამიმღებობის სტანდარტები (მაგალითად, სამთავრო ქვედამიმღებობა სამრევლო ინფრასტრუქტურისთვის).
ფინანსირება და კომპლიანსის მართვა
სახელმწიფო სისტემის ინტეგრაცია: ავტომატური დოკუმენტების გენერირება დასადასტურებლად (მაგალითად, NDRC-ის რეგისტრაციის პროცედურები).
ინოვაციური ფინანსირება: ტექნიკის ლიზინგის ამოხსნები და პიკი/ახალგაზრდა ელექტროენერგიის არბიტრაჟის მოდელები.
Ⅱ. დიზაინი და შენობა: სტანდარტიზება ეფექტურობისა და ხარჯების შემცირებისთვის
მოდულური ინჟინერული ამოხსნები
მრავალსცენარიული ადაპტაცია:
დესტინაციის სამრევლო სადგურები (საცხოვრებელი/კომერციული ზონები): დინამიური ძალის რეგულირება პირველი-ბოლო სამრევლობით ხსნის ქსელის გაფართოების პრობლემებს.
სამგზავრო სადგურები: მობილური სამრევლო ავტომობილები ემერგენციული პლაგ-და-პლეი მხარდაჭერისთვის.
კომერციული ზონები: 320kW მულტიმედიური სამრევლო სველები რეკლამის დისპლეიებით შემსრულებლობის ზრდისთვის.
o ინტეგრირებული სოლარული-აკუმულატორული-სამრევლო სისტემა: DC ბუსის სისტემა შემცირებს ენერგიის აკარიას 15% და გაფართოებს ტექნიკის ხარისხს (Yingjie Electric-ის პატენტირებული ტექნოლოგია).
Ⅲ. კონტროლირებული შენობის პროცესი
ციფრული ტვინის პლატფორმა: BIM + 3D GIS კოლიზიის დეტექცია შემცირებს შენობის დროს 20%-ით.
AI-ს უსაფრთხოების მონიტორინგი: რეალური დროში ვიდეო რეკოგნიცია დეტექტირებს რისკებს (მაგალითად, კასკის დაკარგვა, საზღვრის დარღვევა).
Ⅳ. სმარტ ოპერაციების ფაზა: მონაცემებზე დაფუძნებული პერფორმანსის ოპტიმიზაცია
ინტელექტუალური მექანიკური სისტემა
პროგნოზირებული მექანიკური სისტემა: IoT სენსორები მონიტორებს სველის ტემპერატურას/ვოლტაჟის ცვლილებებს (>90% შეცდომის პროგნოზის სიზუსტე).
მობილური სამუშაო ბრძანებების სისტემა: აპლიკაციის დისპატჩირებით ტექნიკის საშუალო პასუხისმგებლობა არის ნაკლები 30 წუთი.
ენერგიის ეფექტურობის სტრატეგიები
დინამიური ფასდასახულება: ტვირთის პროგნოზირების გამოყენებით დროის ფასდასახულების ადაპტაცია (მაგალითად, გუიზუს ქსელის "ახალგაზრდა სამრევლობა" მოდელი).
მწვანე ენერგიის გამოყენება: საპრიორიტეტო სოლარული ენერგიის სამრევლო სველების შესაძლებლობა ზრდის რენევაბლების გამოყენებას 40%-მდე.
ცხრილი: ძირითადი ოპერაციული KPI-ები
KPI |
ინდუსტრიის საშუალო |
ამოხსნის მიზანი |
გაუმჯობესების მეთოდი |
ტექნიკის ხელმისაწვდომობა |
92% |
≥98% |
AI-ს პროგნოზირებული მექანიკური სისტემა + ზედნადი ნაწილების სტეიჯირება |
დღიური გამოყენება სამრევლოზე |
15% |
≥25% |
მომხმარებლის ქვედამიმღებობა + პლატფორმის ტრაფიკის გადამისამართება |
O&M ხარჯები თითოეული kWh-ზე |
¥0.12 |
≤¥0.08 |
დრონების ინსპექციები + ცენტრალიზებული მონიტორინგი |
Ⅳ. დეკომისიონირება და რეციკლირება: სუსტეინაბლური ციკლი
ბატარეების კასკადური გამოყენება და რეციკლირება
ჯანმრთელობის შეფასება: პენსიონირებული EV ბატარეები გამოიყენება ენერგიის აკუმულატორულ სისტემებში (მაგალითად, 5G ბაზის სახელმწიფო რეზერვები).
ნახშირო სიდარტელის ტრაქინგი
LCA (ციკლური ასესმენტი): შემცირების ნახშირო სიდარტელის გაზომვა კარბონურ ტრეიდინგის ბაზრებში მონაწილეობისთვის.
შედეგი: სანაპირო ქალაქის სამრევლო ქსელი შეიტანა წლიური შეცდომის რაოდენობის 62%-იანი შემცირება და 96%-იანი მომხმარებლის კარგი მიმღებობა განხორციელების შემდეგ.