
Comprehensieve levenscyclusoplossing voor laadstations
Kernconcept: Volledige keten gesloten lus management die "Planning-Bouw-Operatie-Afbouw" omvat, waarbij door digitalisering een naadloze integratie over alle fasen wordt bereikt. Verhoogt de ROI met meer dan 30%.
I. Planning & Ontwikkelingsfase: Wetenschappelijke besluitvorming om investeringsrisico's te verminderen
Intelligente locatiekeuze & belastingsvoorspelling
Gegevensgedreven benadering: Integreert GIS-gegevens, verkeersstromen, gebruikersdichtheid en netwerkbelasting (verkeerslicht gradatiesmodel) om automatisch optimale locatierapporten te genereren.
Economisch model: Neemt lokale elektriciteitsprijsbeleid en subsidieschema's in acht (bijvoorbeeld overheidssteun voor laadinfrastructuur).
Financiering & nalevingmanagement
Overheidsintegratie: Automatische documentgeneratie voor goedkeuringen (bijvoorbeeld NDRC registratieprocedures).
Innovatieve financiering: Apparatuurleasingoplossingen en piek/dal elektriciteitsspeculatiemodellen.
II. Ontwerp & Bouwfase: Standaardisering voor efficiëntie en kostenvermindering
Modulaire ingenieursoplossingen
Multiscenario adaptatie:
Bestemmingslading (woon/commercieel gebied): Dynamische vermogensaanpassing via sequentiële lading lost uitbreidingsproblemen van het netwerk op.
Autosnelwegstations: Mobiele oplaadvrachtwagens voor noodhulp plug-and-play ondersteuning.
Commerciële zones: 320kW multimedia oplaadpalen met advertentieaffichages om de inkomsten te verhogen.
o Geïntegreerde zonne-energie-opslag-opladen: DC-bussysteem vermindert energieverlies met 15% en verlengt de levensduur van apparatuur (Yingjie Electric gepatenteerde technologie).
III. Gereguleerd bouwproces
Digitaal tweelingplatform: BIM + 3D GIS botsdetectie vermindert de bouwtijd met 20%.
AI veiligheidsbewaking: Real-time videorecognitie detecteert risico's (bijvoorbeeld ontbrekende helmen, grensoverschrijdingen).
IV. Slimme bedrijfsfase: Prestatieoptimalisatie op basis van gegevens
Intelligent onderhoudsysteem
Voorziene onderhoudsmaatregelen: IoT-sensoren monitoren temperatuur/voltageschommelingen van palen (>90% foutvoorspellingsnauwkeurigheid).
Mobile werkorder systeem: Gemiddelde respons tijd van technici is minder dan 30 minuten via app-dispatch.
Energie-efficiëntiestrategieën
Dynamische prijzen: Tijdsafhankelijke tariefwijzigingen begeleid door belastingsvoorspelling (bijvoorbeeld Guizhou Grid's "off-peak charging" model).
Gebruik van groene energie: Voorrang voor zonne-energie levering aan oplaadpalen verhoogt het gebruik van hernieuwbare energie tot 40%.
Tabel: Kernbedrijfs KPI's
KPI |
Branchegemiddelde |
Oplossingdoelstelling |
Verbeteringsmethode |
Beschikbaarheid van apparatuur |
92% |
≥98% |
AI voorspelde onderhoud + reserveonderdelen staging |
Dagelijkse gebruik per oplaadpaal |
15% |
≥25% |
Gebruikerssubsidies + platformverkeerssturing |
O&M-kosten per kWh |
¥0.12 |
≤¥0.08 |
Drone inspecties + gecentraliseerde bewaking |
IV. Afbouw & Recycling fase: Duurzame levenscyclus
Batterij cascading & recycling
Gezondheidsbeoordeling: Afgeschreven EV-batterijen worden hergebruikt voor energieopslagsystemen (bijvoorbeeld 5G basestation backups).
CO2-voetafdruk tracking
LCA (Life Cycle Assessment): Meet CO2-reductie voor deelname aan koolstofhandelsmarkten.
Case resultaat: Een laadnetwerk in een kuststad bereikte na implementatie een reductie van 62% in het jaarlijkse faalpercentage en 96% gebruikerstevredenheid.