কার্বন ফুটপ্রিন্ট এবং TCO বিশ্লেষণ: পাওয়ার ট্রান্সফরমার ডিজাইনের জন্য

1. সারসংক্ষেপ

গ্লোবাল উষ্ণতা বৃদ্ধির কারণে গ্রিনহাউস গ্যাস উত্সর্জন হ্রাস একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। পাওয়ার ট্রান্সমিশন সিস্টেমের অনেক ক্ষতি পাওয়ার ট্রান্সফরমার থেকে আসে। পাওয়ার সিস্টেমে গ্রিনহাউস গ্যাস উত্সর্জন হ্রাস করতে আরও দক্ষ ট্রান্সফরমার ইন্সটল করতে হবে। তবে আরও দক্ষ ট্রান্সফরমার সাধারণত বেশি পরিমাণ উৎপাদন উপকরণ প্রয়োজন করে। ট্রান্সফরমারের অপটিমাল লস অনুপাত এবং উৎপাদন দাম নির্ধারণের জন্য Total Cost of Ownership (TCO) পদ্ধতি শিল্পের মানক অনুশীলন। TCO সূত্র ক্রয় দাম (PP) এবং পণ্যের পরিকল্পিত জীবনকালের দুর্ঘটনার খরচ (PPL) বিবেচনা করে। এই পদ্ধতিতে লসের দাম ক্যাপিটালাইজেশন ফ্যাক্টর (A, B) দিয়ে বিবেচনা করা হয়।

তবে, এই পদ্ধতি শুধুমাত্র ট্রান্সফরমারের পরিকল্পিত সেবা জীবনকালের দৌড়ে সরাসরি বিদ্যুৎ খরচ বিবেচনা করে। পরিবেশগত সম্পদ, উৎপাদন বিন্যাস, ইনস্টলেশন এবং সাপোর্ট সিস্টেম সংশ্লিষ্ট পরোক্ষ প্রভাব বিবেচনা করা হয় না। উদাহরণস্বরূপ, এই বিদ্যুত পণ্যগুলি অবসর হওয়ার পর পুনর্নির্মিত বা পুনর্ব্যবহার করা হয়। পাওয়ার ট্রান্সফরমারের ক্ষেত্রে, 73% প্রয়োগকৃত উপকরণ পুনর্চক্রান্ত করা যায়, এবং এই শতাংশ বাড়ানো যায় যখন প্রাকৃতিক এস্টার-ভিত্তিক বিদ্যুৎ প্রতিরোধক তেল ব্যবহার করা হয়। উপকরণ পুনর্চক্রান্ত এবং পুনর্নির্মাণের উপকারিতা বিবেচনা করা হয় না।

কার্বন ফুটপ্রিন্ট হল বিদ্যুত উপকরণের সেবা জীবনকালে পরিবেশগত প্রভাব নির্ধারণের আরেকটি মেট্রিক। বর্তমানে পাওয়ার উপকরণের কার্বন ফুটপ্রিন্ট গণনার জন্য ব্যাপকভাবে গৃহীত কোনও পদ্ধতি নেই। ভিন্ন ভিন্ন গণনা টুল সাধারণত বিভিন্ন ফলাফল উত্পাদন করে। এই পেপারে একটি কার্বন ফুটপ্রিন্ট বিশ্লেষণ পদ্ধতি প্রস্তাব করা হয়েছে এবং এটি ট্রান্সফরমার অপটিমাইজেশনে প্রয়োগ করা হয়েছে। ফলাফল সৃষ্ট ট্রান্সফরমারগুলি TCO পদ্ধতিতে ভিত্তি করে তৈরি ট্রান্সফরমারের সাথে তুলনা করা হয়েছে।

2. Total Cost of Ownership পদ্ধতি

TCO সূত্র পণ্যের ক্রয় থেকে চূড়ান্ত অবসর পর্যন্ত জীবনচক্র খরচ প্রতিনিধিত্ব করে। অন্য একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত শব্দ Life Cycle Cost (LCC)। প্রধান লক্ষ্য হল ট্রান্সফরমারগুলিকে সমান ভিত্তিতে তুলনা করে ক্রয় সিদ্ধান্ত নেওয়া। বিডিং পর্যায়ে TCO পদ্ধতির মানকীকৃত ফর্ম নিম্নরূপ:

TCO = PP + A · PNLL + B · PLL    (1)

যেখানে A হল নো-লোড লস কোএফিশিয়েন্ট (€/kW), B হল লোড লস কোএফিশিয়েন্ট (€/kW), PNLL (kW) হল ট্রান্সফরমারের সম্পূর্ণ জীবনকালের নো-লোড লস, এবং PLL (kW) হল ট্রান্সফরমারের সম্পূর্ণ জীবনকালের লোড লস।

বিদ্যুৎ বিতরণ কোম্পানি বা শিল্প ও বাণিজ্যিক ব্যবহারকারীদের দৃষ্টিকোণ থেকে, TCO গণনাগুলি পার্থক্য প্রকাশ করে। বিদ্যুৎ বিতরণ কোম্পানির ট্রান্সফরমার লস মূল্যায়ন প্রক্রিয়া ট্রান্সফরমারের উৎপাদন, ট্রান্সমিশন এবং বিতরণ লসের মোট খরচ বোঝা এবং মূল্যায়ন করার জন্য জটিল গণনা সূত্র প্রয়োজন। অন্যদিকে, শিল্প ও বাণিজ্যিক ব্যবহারকারীদের ট্রান্সফরমার লস মূল্যায়ন প্রক্রিয়া ট্রান্সফরমারের পরিকল্পিত ব্যবহার সময়ের বিদ্যুৎ দাম বোঝা এবং মূল্যায়ন করার প্রয়োজন।

A. বিশ্লেষণ সিনারিওর বিস্তারিত

একটি 16MVA পাওয়ার ট্রান্সফরমারের (আকৃতি 1) জন্য সোলার পাওয়ার প্ল্যান্টের সাথে সংযুক্ত কোএফিশিয়েন্ট (A, B) গণনা করা হয়েছে। আমরা আমাদের গণনায় A এবং B এর মান নির্ধারণের জন্য মানকীকৃত পদ্ধতি ব্যবহার করেছি।

এই উদ্দেশ্যে, নিম্নলিখিত সমীকরণটি সমাধান করা প্রয়োজন:

3. কার্বন ফুটপ্রিন্ট বিশ্লেষণ

আমাদের লক্ষ্য হল পাওয়ার ট্রান্সফরমারের জন্য অপটিমাল কার্বন ফুটপ্রিন্ট (CF) নির্ধারণ এবং তুলনা করার জন্য একটি পদ্ধতি তৈরি করা। "CF একটি কর্মকাণ্ড বা একটি পণ্যের জীবনচক্রের সময় সরাসরি বা পরোক্ষভাবে উৎপন্ন কার্বন ডাইঅক্সাইড উত্সর্জনের মোট পরিমাণ পরিমাপ করে।" এটি একটি পণ্যের সাথে সম্পর্কিত মোট কার্বন ডাইঅক্সাইড (CO2) এবং অন্যান্য গ্রিনহাউস গ্যাস (GHG) উত্সর্জন (যেমন মিথেন, নাইট্রাস অক্সাইড ইত্যাদি) প্রতিনিধিত্ব করতে পারে। CF হল একটি ব্যাপক জীবনচক্র মূল্যায়ন (LCA) দ্বারা ঢাকা তথ্যের একটি উপসেট। LCA একটি আন্তর্জাতিকভাবে মানকীকৃত পদ্ধতি (ISO 14040, ISO 14044) যা একটি পণ্যের জীবনচক্রের সময় পরিবেশগত বোঝা এবং সম্পদ ব্যবহার মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। সুতরাং, CF হল জীবনচক্র মূল্যায়ন যা শুধুমাত্র জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাব দিয়ে সীমাবদ্ধ থাকে।

CF গণনার দুটি প্রধান পদ্ধতি রয়েছে: বটম-আপ প্রক্রিয়া-ভিত্তিক বিশ্লেষণ (PA) বা টপ-ডাউন পরিবেশগতভাবে বিস্তৃত ইনপুট-আউটপুট (EIO) বিশ্লেষণ। প্রক্রিয়া বিশ্লেষণ (PA) একটি বটম-আপ পদ্ধতি যা একটি ব্যক্তিগত পণ্যের উৎপাদন থেকে বিসর্জন পর্যন্ত পরিবেশগত প্রভাব বিবেচনা করে। পরিবেশগত ইনপুট-আউটপুট (EIO) বিশ্লেষণ একটি টপ-ডাউন পদ্ধতিতে ভিত্তি করে CF মূল্যায়ন করা হয়।

Product Attribute to Impact Algorithm (PAIA) বিভিন্ন ধরনের বিদ্যুত পণ্য, যেমন লাইটিং ফিক্সচার, রোটেটিং ইলেকট্রিক্যাল মেশিন ইত্যাদির CF গণনার জন্য একটি সার্বজনীন পদ্ধতি প্রদান করে। এই পদ্ধতি মোটরের উৎপাদন, পরিচালনা এবং পুনর্চক্রান্ত পর্যায়ে CF গণনা করে। তবে PAIA পদ্ধতি এখনও পাওয়ার ট্রান্সফরমারের CF মূল্যায়নে প্রয়োগ করা হয়নি।

আরও, অর্থনৈতিক ফুটপ্রিন্ট ডিজাইন সাধারণত যেকোনও দুটি অপটিমাল ডিজাইনের ট্রান্সফরমারের জন্য তুলনা করা হয়, প্রচলিত ডিজাইনের জন্য নয় (আকৃতি 2)। পাওয়ার ট্রান্সফরমারের দীর্ঘ সেবা জীবনকালের কারণে, সাধারণ প্রতিস্থাপন সম্পর্কিত রক্ষণাবেক্ষণ খরচ অতিরিক্ত অংশ এবং পরিকল্পিত বন্ধকাল প্রয়োজন। এই সমস্ত খরচ বিডিং পর্যায়ে অন্তর্ভুক্ত নয়। ইন্ডাস্ট্রি 4.0 নীতি বাস্তবায়নের পর, এইগুলি উপকরণ ডিজাইনের প্রারম্ভিক থেকেই গণনা করা যায়।

3.1 ক্যাপিটালাইজেশন ফ্যাক্টর

এই উদ্দেশ্যে, ক্যাপিটালাইজেশন ফ্যাক্টরগুলি নিম্নরূপ:

যেখানে r প্রতিনিধিত্ব করে বিনিয়োগের ডিসকাউন্ট হার। এটি সাধারণত 5-10% মধ্যে পরিবর্তিত হয়, এবং আমরা আমাদের গণনার জন্য 6.75% নির্বাচন করেছি। এই ক্ষেত্রে, ট্রান্সফরমারের (t) প্রত্যাশিত জীবনকাল 25 বছর। সমীকরণ (4) এ, p প্রতিনিধিত্ব করে সর্বোচ্চ চাহিদার প্রতি kW বার্ষিক বিদ্যুৎ। চাহিদা ফ্যাক্টর ট্রান্সফরমারের রেটেড ক্ষমতার (0.65) সর্বোচ্চ চাহিদার অনুপাত প্রকাশ করে। ক্যাপিটাল রিকভারি কোএফিসিয়েন্ট (f) বর্তমান মুদ্রায় গণনা করা বার্ষিক পরিশোধের মোট ভবিষ্যতের খরচ প্রকাশ করে। মধ্য ইউরোপের বর্তমান বিদ্যুৎ মূল্য 0.05 ইউরো (€/kWh)। লোড লস ফ্যাক্টর (LLF) পর্যায়ের গড় শক্তি লস এবং শীর্ষ চাহিদার সময়ের লসের অনুপাত হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। লোড ফ্যাক্টর (LF) ট্রান্সফরমারের সম্পূর্ণ জীবনচক্রের মধ্যে গড় লোড, যা গড় থেকে সর্বোচ্চ লোডের সমতুল্য শতাংশ হিসাবে প্রকাশ করা হয়। আমাদের ক্ষেত্রে, ফোটোভোলটাইক পাওয়ার প্ল্যান্টের জন্য, LF=25%, সুতরাং LLF 0.15625 হয় (ফিগার 1)।

সমীকরণ (4,5) থেকে, ক্যাপিটালাইজেশন ফ্যাক্টর (A, B) গণনা করা যায়। সমীকরণ (4,5) এ, ফ্যাক্টর 8760 ট্রান্সফরমারের বার্ষিক পরিচালনা ঘন্টা প্রতিনিধিত্ব করে। সমীকরণ (B) এ, লোড লস খরচ গণনা করা হয়। সমস্ত ট্রান্সফরমারের মধ্যে, TCO (ফিগার 2) কমানোর সবচেয়ে খরচ কম এবং শক্তি দক্ষ ট্রান্সফরমার হল সেই ট্রান্সফরমার।

এ. কার্বন ফুটপ্রিন্ট বিশ্লেষণ উদ্দেশ্য ফাংশন

TCO সূত্রের সাথে সমান্তরালভাবে, একটি উদ্দেশ্য ফাংশন প্রবর্তন করা যেতে পারে যা পাওয়ার ট্রান্সফরমারের কার্বন ফুটপ্রিন্ট (CF) মূল্যায়ন করে:

TCO2 = BCP + A* · PNLL + B* · PLL

যেখানে TCO2 গণনা করা কার্বন ফুটপ্রিন্ট (g) প্রতিনিধিত্ব করে, BCP মেশিন নির্মাণ প্রক্রিয়ায় গণনা করা কার্বন ফুটপ্রিন্ট প্রতিনিধিত্ব করে। A* এবং B* ট্রান্সফরমারের পরিকল্পিত পরিষেবা জীবনকালের সময় (kg/kW) কার্বন ডাইঅক্সাইড উत্সর্গের জন্য ক্যাপিটালাইজেশন ফ্যাক্টর।

এই সমান্তরাল ক্যাপিটালাইজেশন ফ্যাক্টর গণনা করার জন্য, তিনটি গ্রীনহাউস গ্যাস (GHG) বিবেচনা করা হয়: কার্বন ডাইঅক্সাইড (CO2), মিথেন (CH4), এবং নাইট্রাস অক্সাইড (N2O) পাওয়ার গ্রিডে ব্যবহৃত প্রতিটি জ্বালানির জন্য। কারণ, যদি আমরা সোলার পাওয়ার প্ল্যান্ট থেকে শূন্য উত্সর্গ ব্যবহার করে গণনা করি, তাহলে তাত্ত্বিকভাবে ট্রান্সফরমারটি সর্বনিম্ন ভর এবং সর্বোচ্চ লস থাকবে। মিথেন এবং নাইট্রাস অক্সাইডের উত্সর্গগুলি তাদের সমতুল্য কার্বন ডাইঅক্সাইড উত্সর্গে রূপান্তরিত করা হয় তাদের যথাযথ গ্লোবাল উষ্ণকরণ সম্ভাবনা ফ্যাক্টর (I) দিয়ে গুণ করে:

যেখানে ei এমওয়ার (tCO2/MWh) এককে উত্সর্গ ফ্যাক্টর, অন্যদিকে eCO2,i, eCH4,i এবং eN2O,i যথাক্রমে কার্বন ডাইঅক্সাইড, মিথেন, এবং নাইট্রাস অক্সাইডের উত্সর্গ ফ্যাক্টর প্রতিটি অধ্যয়ন করা জ্বালানির জন্য (i), সব এমজে (t/GJ) এককে। ফ্যাক্টর 0.0036 GJ থেকে MWh রূপান্তরে ব্যবহৃত হয়। জ্বালানি i এর জন্য, ni জ্বালানি i এর ট্রান্সমিশন সিস্টেমে (শতাংশ %) রূপান্তর দক্ষতা প্রতিনিধিত্ব করে, এবং λi জ্বালানি i এর ট্রান্সমিশন সিস্টেমে শক্তি লস শতাংশ প্রতিনিধিত্ব করে। এই পেপার প্রতিটি জ্বালানির জন্য λi = 8% ব্যবহার করে গণনা করে।

হাঙ্গেরিয়ান পাওয়ার গ্রিডের শক্তি স্ট্রাকচার ডাটা ব্যবহার করে, A*=425 kgCO2/kW এবং B*=66.5 kgCO2/kW এর মান গণনা করা হয়েছে।

4 ট্রান্সফরমার মডেল

পাওয়ার ট্রান্সফরমার মডেলিং একটি সরলীকৃত দুই-প্রান্ত সক্রিয় অংশ (কোর এবং ওয়াইন্ডিং) ব্যবহার করে। এই পদ্ধতি প্রাথমিক ডিজাইন অপটিমাইজেশন পর্যায়ে প্রচুর ব্যবহৃত হয় কারণ সক্রিয় অংশের মাত্রা ট্রান্সফরমারের মোট আকার নির্ধারণ করে। ট্রান্সফরমারের জ্যামিতিক এবং তড়িৎ বৈশিষ্ট্যগুলি গুরুত্বপূর্ণ ডিজাইন প্যারামিটার ব্যবহার করে মডেল করা হয়। এই অনুমানগুলি শিল্পে ব্যাপকভাবে গৃহীত, যা তামা এবং কোর লসের মূল্যায়নে যথেষ্ট সুনিশ্চিত করে এবং বিভিন্ন সম্ভাব্য কোর এবং ওয়াইন্ডিং কনফিগারেশন বিশেষভাবে সরলীকরণ করে।

প্রাথমিক ডিজাইন ট্রান্সফরমার মডেল মূল সক্রিয় উপাদানগুলির বাইরের সীমানা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করে, যা প্রাথমিক পর্যায়ের খরচ গণনার জন্য যথেষ্ট। এই গুরুত্বপূর্ণ ডিজাইন প্যারামিটারগুলির বোঝা প্রকৌশলীদের কাজ দ্রুত করে, এবং প্রামাণ্য প্রথাগুলি ব্যবহার করে বিস্তারিত ডিজাইন প্যারামিটার সহজে নির্ধারণ করা যায় (ফিগার 2)। ইউরোপ এবং আমেরিকার ট্রান্সফরমার উৎপাদনকারীরা প্রায়শই মেটাহিউরিস্টিক ভিত্তিক অপটিমাইজেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে।

5 মেটাহিউরিস্টিক সার্চ

ট্রান্সফরমার মডেল মেটাহিউরিস্টিক অ্যালগরিদম দ্বারা সমাধান করা জ্যামিতিক প্রোগ্রামিং ব্যবহার করে প্রাথমিক ডিজাইন অপটিমাইজেশন সমস্যার গাণিতিক মডেল সমাধান করে। দুটি ফ্যাক্টর জ্যামিতিক প্রোগ্রামিং সলভারের উপরিত্যক্ততা নির্ধারণ করে। প্রথমত, আধুনিক ইন্টেরিয়ার-পয়েন্ট ভিত্তিক GP সলভার দ্রুত এবং দৃঢ়। দ্বিতীয়ত, জ্যামিতিক প্রোগ্রামিং এর গাণিতিক মডেলিং নিয়ম নিশ্চিত করে যে প্রাপ্ত সমাধান বিশ্বব্যাপী অপটিমাল। সমতা এবং অসমতা সীমাবদ্ধতার জন্য বিশেষ গাণিতিক সূত্র ব্যবহার করে মোনোমিয়াল (10) এবং পোসিনোমিয়াল (11) প্রকাশ করতে হয়।

যেখানে ck>0, α প্যারামিটারগুলি বাস্তব সংখ্যা, এবং x ভেরিয়েবলের মানগুলি ধনাত্মক হতে হবে। শেল-টাইপ পাওয়ার ট্রান্সফরমারের জন্য খরচ অপটিমাইজেশন সমস্যাটি একটি বিশেষ জ্যামিতিক স্ট্রাকচার ফর্মে সূত্রায়িত করা যেতে পারে। তবে, এই গাণিতিক অপটিমাইজেশন পদ্ধতি কোর-টাইপ পাওয়ার ট্রান্সফরমারে প্রয়োগ করা যায় না কারণ কোর-টাইপ পাওয়ার ট্রান্সফরমারে ছোট সার্কিট ইমপিডেন্সের জন্য কঠোর দরকার রয়েছে। তাই, GP পদ্ধতিকে ব্রাঞ্চ-এন্ড-বাউন্ড পদ্ধতির সাথে সংমিশ্রণ করে, একটি দ্রুত এবং সঠিক সমাধান পদ্ধতি প্রাপ্ত হয়েছে।

6 ফলাফল এবং আলোচনা

এ. পরীক্ষামূলক ট্রান্সফরমারের তারিখিত প্যারামিটার

একটি ১৬ এমভিএ শক্তি ট্রান্সফরমারে যার ভোল্টেজ অনুপাত ১২০ কেভি/২০ কেভি, এতে অপটিমাইজেশন পরীক্ষা চালানো হয়েছিল। প্রথম ক্ষেত্রে অপটিমাইজেশনের লক্ষ্য ছিল মোট মালিকানার খরচ (টিসিও) এবং সর্বনিম্ন কার্বন ফুটপ্রিন্ট (সিএফ)। গ্রিডের ফ্রিকোয়েন্সি ছিল ৫০ হার্টজ, প্রয়োজনীয় শর্ট-সার্কিট ইমপিডেন্স ৮.৫% ছিল। প্যারামিটারগুলি মানদণ্ড অনুযায়ী নির্বাচিত হয়েছিল। ট্রান্সফরমারের কুলিং পদ্ধতি নির্বাচিত হয়েছিল ওএনএএন, এবং পরিবেশগত তাপমাত্রা ৪০°সি নির্দিষ্ট করা হয়েছিল। সুতরাং, মুখ্য উইন্ডিং-এর জন্য অনুমোদিত উইন্ডিং বিদ্যুৎ ঘনত্বের সীমা ৩এ/মিমি² এবং ট্যাপ চেঞ্জার উইন্ডিং-এর জন্য ৩.৫এ/মিমি² নির্ধারিত করা হয়েছিল। 

নিম্ন-ভোল্টেজ (প্রাথমিক) উইন্ডিং-কে সিটিসি (কন্টিনিউয়াসলি ট্রান্সপোজড কেবল) সহ হেলিক্যাল উইন্ডিং হিসাবে মডেল করা হয়েছিল, আর উচ্চ-ভোল্টেজ (দ্বিতীয়) উইন্ডিং-কে ডায়োড কন্ডাক্টর সহ ডিস্ক উইন্ডিং হিসাবে মডেল করা হয়েছিল। কোর মেটেরিয়ালের স্যাচুরেশন এবং গ্রিড ওভারভোল্টেজ বিবেচনায়, সর্বোচ্চ ফ্লাক্স ঘনত্ব ১.৭টি পর্যন্ত সীমিত করা হয়েছিল। ন্যূনতম ইনসুলেশন দূরত্ব অভিজ্ঞতা ভিত্তিক নিয়ম অনুযায়ী নির্বাচিত হয়েছিল। বৈদ্যুতিক ইস্পাতের খরচ ৩.৫€/কেজি এবং উইন্ডিং মেটেরিয়ালের খরচ ৮€/কেজি নির্ধারিত করা হয়েছিল। বৈদ্যুতিক ইস্পাত তৈরির জন্য কার্বন ফুটপ্রিন্ট খরচ ১.৮কেজিকো২/কেজি এবং তামার জন্য ৬.৫কেজিকো২/কেজি ছিল।

অপটিমাইজেশনের ফলাফলগুলি টেবিল ২-তে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে। ফলাফলগুলি থেকে দেখা যায় যে, CF অপটিমাইজেশনের অধীনে ট্রান্সফরমারের সর্বোত্তম দক্ষতা TCO বিশ্লেষণের পরের দক্ষতার চেয়ে কম। ট্রান্সফরমারের প্রতি টার্নের ভোল্টেজ তামা-লোহার অনুপাতের সাথে সম্পর্কিত, এবং উভয় ক্ষেত্রে মানগুলি প্রায় একই। উভয় ক্ষেত্রে কোর লস আপেক্ষিকভাবে ছোট, এবং তাদের মধ্যে কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য নেই। সৌর শক্তি প্ল্যান্টের ছোট LLF-এর কারণে, কোর লস খরচ লোড লস খরচের তুলনায় আপেক্ষিকভাবে বেশি। প্রধান পার্থক্য তামা লসে রয়েছে, যা TCO কেসের তুলনায় বেশি ছোট। কারণ অ-ধাতু ও ধাতু পাতনের মূল্যের অনুপাত কোর ও তামা উপকরণের মূল্যের অনুপাতের চেয়ে বেশি, এবং প্রয়োগ করা উপকরণের CF বিদ্যুৎ লসের CF-এর চেয়ে বেশি, অপটিমাইজেশন অ্যালগরিদম তামার পরিমাণ কমানোর জন্য ডিজাইন গ্রহণ করে। বিদ্যুৎ মূল্যের CF এবং তামা/লোহা পাতনের CF-এর মধ্যে প্রভাবশালী পার্থক্যের কারণে, অ্যালগরিদম TCO-ভিত্তিক গণনার তুলনায় ছোট এবং কম দক্ষ ডিজাইনকে প্রাধান্য দেয়।

৭ সিদ্ধান্ত

বর্তমানে, বিদ্যুৎ ট্রান্সফরমারের কার্বন ফুটপ্রিন্ট নির্ধারণের জন্য প্রস্তুত, ব্যাপকভাবে গৃহীত পদ্ধতি নেই। পরবর্তী অর্থনৈতিক যুগে, সাহিত্যে কার্বন ফুটপ্রিন্ট বিশ্লেষণগুলি দৈবভাবে নির্বাচিত ট্রান্সফরমারের জোড়ার উপর পরিচালিত হয়েছে। তবে, বড় বিদ্যুৎ ট্রান্সফরমার বিভিন্ন অর্থনৈতিক পরিস্থিতির জন্য কাস্টম করে তৈরি করা হয়। অপটিমাইজড ডিজাইন তুলনা করার জন্য, একটি প্রায়োগিক উদাহরণে দুটি অপটিমাইজেশন ডিজাইন পরিচালিত হয়েছিল। প্রথম ক্ষেত্রে, TCO অপটিমাইজেশন করা হয়েছিল; দ্বিতীয় ক্ষেত্রে, ট্রান্সফরমারের কার্বন ফুটপ্রিন্ট কমানো হয়েছিল। ফলাফলগুলি দেখায় যে, কার্বন ফুটপ্রিন্ট বিশ্লেষণ ট্রাডিশনাল TCO পদ্ধতিগুলির তুলনায় কম দক্ষ ট্রান্সফরমার উৎপাদন করতে পারে। এটি বড় মোটরের নির্মাণের সময় পরিবেশগত খরচ তাদের গ্রিডের লসের তুলনায় বেশি হওয়ার কারণে হতে পারে। পরবর্তী গবেষণা নির্মাণ সময়, রক্ষণাবেক্ষণ, নতুন বায়োডিগ্রেডেবল ইনসুলেটিং তেলের ব্যবহার, বা ট্রান্সফরমার পুনর্চক্রায়নের পরিবেশগত প্রভাব মূল্যায়ন করতে পারে।