Omnepresent energiledelsessystemløsning for smarte byer og integrerte parker

1. Oversikt og kjerneposisjonering​
Kjerneposisjoneringen av dette systemet er: en omfattende plattform for samarbeidsmessig forvaltning og optimalisering av flere energiflommer, inkludert vann, elektrisitet, gass og varme. Det går ut over tradisjonell strømovervåking ved å bryte ned energidata siloer. Gjennom integrasjon, analyse, optimalisering og prediksjon, fungerer det som en "energihjerne" som gir panoramisk synlighet, intelligent beslutningstaking og dyp verdi for ulike energiforbrukere som parker og byer. Målet er å oppnå trygg, økonomisk, effektiv og grønn helhetlig energibruk.

​2. Kjernteknisk arkitektur​
For å sikre åpenhet, skalabilitet og fremtidig forberedelse, bruker systemet følgende avansert teknisk arkitektur:

• ​IoT-midtstilt arkitektur: En skybasert IoT-midtstilt plattform fungerer som grunnlag, med sterke enhetsforvaltnings-, protokolltilpasnings- og datagovernansekapasiteter. Den støtter ulike industrielle standarder og IoT-protokoller som Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet og MQTT, og gjør mulig nahtløs integrasjon med en rekke terminalenheter – fra smarte målere (elektrisitet, vann, gass, varme) til solcelleinvertorer, energilagerkonvertere (PCS) og HVAC-systemer – for å oppnå enhetlig innsamling og aggregasjon av store mengder heterogene energidata.
• ​Digital twin motor: En høytroverdig digital twin-modell av energisystemet blir bygd ved hjelp av sanntid- og historiske data. Denne modellen fungerer som en virtuell speilvendt versjon av fysiske enheter (f.eks. distribusjonsnett, solcellepaneler, energilagersystemer, vannforsyningsrør), som reflekterer driftsstatusen for hele energisystemet i sanntid. Den gir et høypræcisjon digital sandkasse for simulering, feilprediksjon, optimalisert planlegging og prediktiv vedlikehold.
• ​Stordata- og AI-analyseplattform: Integrerte stordatahåndtering og AI-algoritmer gjør det mulig å utføre dypgravnings- og intelligent analyse av flerenergiflomdata, som støtter avanserte applikasjoner som belastningsprognose, energieffektivitetsanalyse, feildiagnose og generering av optimaliseringsstrategier.

​3. Kjernefunksjoner​
​3.1 Optimalisering av flerenergi-komplementer​

• ​Prognosefunksjon: Innbygde AI-algoritmer, kombinert med meteorologiske data, gjør det mulig å utføre høypræcis kort- og ultrakorttidsprediksjon av produksjon fra solceller, samt nøyaktige prognoser for regionale kjøling, varme og elektrisitetsbelastningsbehov.
• ​Optimalisert planlegging: Med mål som minimisering av energikostnader, reduksjon av karbonutslipp eller maksimering av energieffektivitet, formulerer systemet automatisk optimale strategier for lading/avlading av energilagersystemer, drift av kombinerte kjøling, varme og strøm (CCHP)-enheter, og planlegging av islagringssystemer, ved å ta hensyn til solcelleprognose, sanntid priser på strøm og belastningsbehov. Dette sikrer koordinert komplementaritet og effektiv bruk av vind, sol, lagring og nettstrøm.

​3.2 Energitopologi-analyse​

• ​Panoramisk visualisering: Viser den komplette energiflomveien fra energiinngangen til sluttlaster i form av enkeltledskart og energiflomdiagrammer, visuelt presentert sanntid flyt, volum og status for elektrisitet, vann, gass og varme.
• ​Tap lokalisering: Identifiserer nøyaktig energitapspunkter og unormal forbruk under overføring, konvertering og distribusjon gjennom modellberegninger og stordatavurderinger. Det kvantifiserer tapverdier, som gir direkte datastøtte for energibesparelsesforbedringer og driftsoptimalisering.

​3.3 Intelligent fakturering- og kontrollsystem​

• ​Undermåling og fakturering: Utfører automatisk undermåling av energiforbruk basert på nøyaktig datainnsamling per område, avdeling, team eller enhet. Det genererer energikostnadsfordelingsfakturaer som oppfyller finansielle krav med ett klikk, som muliggjør raffinert energikostnadsforvaltning.
• ​Effektivitetstilskudd og karbonregnskap: Genererer automatisk energirevisjonsrapporter og energieffektivitetsvurderingsrapporter i samsvar med regjeringens krav, samt søknadsmaterialer for tilskudd relatert til grønne bygg, energibesparelse og utslippsreduksjonsprosjekter. Systemet beregner også automatisk karbonutslipp, som legger grunnlaget for karbonhandel og karbonaktivforvaltning.

​4. Typiske anvendelsesscenarier​
​4.1 Park-nivå integrerte energistasjoner​
Egnede for regionale energisentre i industriparker, kommersielle komplekser, universitetsområder, flyplasser og togstasjoner. Det muliggjør enhetlig overvåking og samarbeidsmessig optimalisering av lokal solcelleanlegg, energilager, mikrogass-turbiner, ladebjeller og HVAC kjøling/varmekilder, som betydelig reduserer de totale energikostnadene mens det forbedrer energiselvforsyning og strømforsyningens pålitelighet.

​4.2 Smart by energihjerne​
Som en bynivå "energidriftssenter", integrerer den horisontalt energidata fra kommunale tjenester, bygninger, transport og andre sektorer for å makroskopisk overvåke byens totale energiforbruk og karbonutslippstrender. Gjennom simulering og optimalisering av bynivå flerenergiflomnettverk, gir den vitenskapelig beslutningsstøtte for myndigheter i formulering av energipolitikk, planlegging av energianlegg og fordeling av nødsituasjoner, som bidrar til realiseringen av smarte byer og "doble karbon" mål.