Всестранна система за управление на енергията за умни градове и интегрирани паркове
1.Обзора и основна позиция
Основната позиция на тази система е: комплексна платформа за съвместно управление и оптимизация на многобройни енергийни потоци, включително вода, електричество, газ и топлина. Тя превишава традиционното наблюдение на електроенергията, разбивайки енергийните данни. Чрез интеграция, анализ, оптимизация и прогнозиране, служи като "енергийен мозък", който предоставя панорамна видимост, интелигентно вземане на решения и дълбока стойност за различни енергийни потребители, такива като паркове и градове. Накрая, целта й е да постигне безопасно, икономично, ефективно и зелено комплексно използване на енергия.
2. Основна техническа архитектура
За осигуряване на отвореност, мащабируемост и готовност за бъдещето, системата прилага следната напредналата техническа архитектура:
- Архитектура на IoT среден слой: Клауд-нативна IoT средна платформа служи като основа, предлагайки силни възможности за управление на устройства, адаптация на протоколи и управление на данни. Поддържа различни индустриални стандарти и IoT протоколи като Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet и MQTT, позволяващи безшовна интеграция с широк диапазон терминални устройства - от умни броячи (за електричество, вода, газ, топлина) до PV инвертори, преобразуватели за съхранение на енергия (PCS) и HVAC системи - за да се постигне единно събиране и агрегиране на масивни хетерогени енергийни данни.
- Дигитален двойник двигател: Строи високоточен цифров двойник модел на енергийната система, използвайки реално време и исторически данни. Този модел служи като виртуално огледало на физически субекти (например, разпределителни мрежи, PV масиви, системи за съхранение на енергия, водопроводни тръбопроводи), отразявайки операционния статус на цялата енергийна система в реално време. Предоставя високоточен цифров песъчен ковчег за моделиране, предвиждане на дефекти, оптимизирано планиране и предиктивно поддръжка.
- Платформа за обработка на големи данни и AI анализа: Интегрирани възможности за обработка на големи данни и AI алгоритми позволяват дълбоко изучаване и интелигентен анализ на многомерни енергийни потоци, подкрепящи напреднали приложения като прогнозиране на натоварването, анализ на енергийната ефективност, диагностика на дефекти и генериране на стратегии за оптимизация.
3. Основни функции
3.1 Оптимизация на многомерни енергийни потоци
- Прогнозна функция: Вградени AI алгоритми, комбинирани с метеорологични данни, позволяват високоточно краткосрочно и ултра-краткосрочно прогнозиране на PV енергийната продукция, както и точни прогнози за регионалното охлаждане, отопление и електрическо натоварване.
- Оптимизирано планиране: С цел минимизиране на енергийните разходи, намаляване на въглеродните емисии или максимизиране на енергийната ефективност, системата автоматично формулира оптимални стратегии за зареждане/разряждане на системите за съхранение на енергия, работа на комбинирани системи за охлаждане, отопление и електроенергия (CCHP), и планиране на ледени системи, като се има предвид PV прогнозна продукция, реални цени на електричество и натоварване. Това гарантира координирана допълнителност и ефективно използване на вятър, слънце, съхранение и мрежово електричество.
3.2 Анализ на енергийната топология
- Панорамна визуализация: Показва пълния енергийен поток от входа на енергията до крайните натоварвания във формата на диаграми с една линия и диаграми на енергийните потоци, визуално представяйки реалното течение, количество и състояние на електричество, вода, газ и топлина.
- Локализация на загуби: Точна идентификация на точки на енергийни загуби и аномално потребителство по време на пренос, преобразуване и разпределение чрез моделиращи изчисления и сравнения на големи данни. Квантифицира стойностите на загубите, предоставяйки директна данъчна подкрепа за подобряване на енергийната ефективност и оптимизация на операциите.
3.3 Интелигентна система за фактуриране и контрол
- Подфактуриране и генериране на фактури: Автоматично извършва подфактуриране на енергийното потребителство по области, отдел, екип или устройство, основано на точни данни за събиране. Генерира фактури за разпределение на енергийните разходи, отговарящи на финансовите изисквания, с един клик, позволявайки детайлно управление на енергийните разходи.
- Ефективни субсидии и учет на въглерод: Автоматично генерира отчети за енергийна ревизия и оценка на енергийната ефективност, съответстващи на изискванията на правителството, както и материал за заявяване на субсидии, свързани със зелени сгради, спестяване на енергия и проектите за намаляване на емисиите. Системата автоматично изчислява данни за въглеродни емисии, закладвайки основата за търговия с въглерод и управление на въглеродни активи.
4. Типични приложени сцени
4.1 Интегрирани енергийни станции на ниво парк
Подходящи за регионални енергийни центрове в индустриални паркове, търговски комплекси, университетски кампуси, летища и железопътни гари. Позволява единно наблюдение и съвместно оптимизиране на местни PV системи, съхранение на енергия, микротурбини, зарядни колонки и HVAC охлаждащи/топлинни източници, значително намалявайки комплексните енергийни разходи, докато подобрява енергийната самозадоволяващост и надеждността на доставката на електроенергия.
4.2 Интелигентен градски енергийен мозък
Като градски "енергийен операционен център", той хоризонтално интегрира енергийни данни от градски услуги, сгради, транспорт и други сектори, за макроскопично наблюдение на общата енергийна консумация и тенденции на въглеродните емисии на града. Чрез моделиране и оптимизация на градски многомерни енергийни мрежи, предоставя научна подкрепа за вземане на решения за правителствата в формулирането на енергийни политики, планиране на енергийни обекти и разпределяне на спешни ресурси, допринасяйки за реализацията на интелигентни градове и цели за "Двойен въглерод".
