स्मार्ट सिटीज और एकीकृत पार्क के लिए व्यापक ऊर्जा प्रबंधन सिस्टम समाधान

1. सारांश और मुख्य स्थिति​
इस प्रणाली की मुख्य स्थिति है: जल, विद्युत, गैस और ऊष्मा जैसे अनेक ऊर्जा प्रवाहों के सहयोगी प्रबंधन और अनुकूलन के लिए एक व्यापक प्लेटफ़ॉर्म। यह पारंपरिक विद्युत निगरानी से आगे बढ़कर ऊर्जा डेटा सिलो को तोड़ता है। एकीकरण, विश्लेषण, अनुकूलन और भविष्यवाणी के माध्यम से, यह एक "ऊर्जा मस्तिष्क" के रूप में कार्य करता है, जो विभिन्न ऊर्जा उपभोक्ताओं जैसे पार्क और शहरों के लिए पैनोरमिक दृश्य, बुद्धिमत्ता-आधारित निर्णय लेना और गहरा मूल्य प्रदान करता है। अंततः, यह सुरक्षित, आर्थिक, कुशल और हरित व्यापक ऊर्जा उपयोग को प्राप्त करने का लक्ष्य रखता है।

​2. मुख्य तकनीकी आर्किटेक्चर​
खुलेपन, विस्तारशीलता और भविष्य की तैयारी को सुनिश्चित करने के लिए, प्रणाली निम्नलिखित उन्नत तकनीकी आर्किटेक्चर का उपयोग करती है:

• ​IoT मध्य प्लेटफ़ॉर्म आर्किटेक्चर: एक क्लाउड-नेटिव IoT मध्य प्लेटफ़ॉर्म बुनियाद के रूप में कार्य करता है, जो मजबूत उपकरण प्रबंधन, प्रोटोकॉल अनुकूलन और डेटा शासन क्षमताएँ प्रदान करता है। यह विभिन्न औद्योगिक मानक और IoT प्रोटोकॉल जैसे Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet, और MQTT का समर्थन करता है, जिससे विभिन्न टर्मिनल उपकरणों - स्मार्ट मीटर (विद्युत, जल, गैस, ऊष्मा) से लेकर PV इनवर्टर, ऊर्जा संचयन कन्वर्टर (PCS), और HVAC प्रणालियों तक - के साथ सुलभ एकीकरण होता है, जिससे विशाल विविध ऊर्जा डेटा का एकीकृत संग्रह और संकलन होता है।
• ​डिजिटल ट्विन इंजन: वास्तविक समय और ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके ऊर्जा प्रणाली का उच्च-विश्वसनीय डिजिटल ट्विन मॉडल बनाया जाता है। यह मॉडल भौतिक वस्तुओं (जैसे, वितरण नेटवर्क, PV एरे, ऊर्जा संचयन प्रणाली, जल आपूर्ति पाइपलाइन) का एक वर्चुअल मिरर के रूप में कार्य करता है, जो वास्तविक समय में पूरी ऊर्जा प्रणाली की संचालन स्थिति को प्रतिबिंबित करता है। यह सिमुलेशन, दोष भविष्यवाणी, अनुकूलित शेड्यूलिंग और पूर्वानुमान रखरखाव के लिए एक उच्च-प्रेसिजन डिजिटल सैंडबॉक्स प्रदान करता है।
• ​बिग डेटा और AI विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म: एकीकृत बिग डेटा प्रक्रियाकरण और AI एल्गोरिदम बहु-ऊर्जा प्रवाह डेटा के गहरे खनन और बुद्धिमत्ता-आधारित विश्लेषण की समर्थन करते हैं, जो लोड भविष्यवाणी, ऊर्जा दक्षता विश्लेषण, दोष निदान, और अनुकूलन रणनीति उत्पादन जैसे उन्नत अनुप्रयोगों का समर्थन करते हैं।

​3. मुख्य कार्य​
​3.1 बहु-ऊर्जा पूरक अनुकूलन​

• ​भविष्यवाणी कार्य: बनाए गए AI एल्गोरिदम, मौसम डेटा के साथ जुड़कर, PV विद्युत उत्पादन आउटपुट के उच्च-प्रेसिजन छोटे-अवधि और अत्यधिक-छोटे-अवधि भविष्यवाणी, और क्षेत्रीय ठंड, गर्मी, और विद्युत लोड मांग की सटीक भविष्यवाणियों की सक्षमता प्रदान करते हैं।
• ​अनुकूलित शेड्यूलिंग: ऊर्जा लागत को न्यूनतम करने, कार्बन उत्सर्जन को कम करने, या ऊर्जा दक्षता को अधिकतम करने जैसे लक्ष्यों के साथ, प्रणाली प्रत्यक्ष विद्युत कीमतों और लोड मांग को ध्यान में रखते हुए, PV भविष्यवाणी आउटपुट, एनर्जी संचयन प्रणाली के चार्जिंग/डिस्चार्जिंग, संयुक्त ठंड, गर्मी, और विद्युत (CCHP) यूनिट के संचालन, और बर्फ संचयन प्रणाली की शेड्यूलिंग के लिए ऑटोमैटिक रूप से अनुकूलित रणनीतियाँ निर्मित करती है। यह वायु, सूर्य, संचयन, और ग्रिड विद्युत के समन्वित पूरक और कुशल उपयोग को सुनिश्चित करता है।

​3.2 ऊर्जा टोपोलॉजी विश्लेषण​

• ​पैनोरमिक विज़ुअलाइज़ेशन: ऊर्जा प्रवेश से लेकर अंतिम लोड तक पूरी ऊर्जा प्रवाह पथ को एकल-लाइन आरेख और ऊर्जा प्रवाह आरेख के रूप में प्रदर्शित करता है, जिससे विद्युत, जल, गैस, और ऊष्मा के वास्तविक समय प्रवाह, मात्रा, और स्थिति का दृश्य रूप से प्रदर्शन होता है।
• ​नुकसान की स्थानीयकरण