Vispārēja enerģijas pārvaldības sistēmas risinājums gudrām pilsētām un integrētiem parkiem
1.Pārskats un galvenā pozicionēšana
Šī sistēmas galvenā pozicionēšana ir: visaptveroša platforma dažādu enerģijas plūsmu, tostarp ūdens, elektroenerģijas, gāzes un siltums, sadarbojošies pārvaldīšanai un optimizēšanai. Tā pārsniedz tradicionālo enerģijas uzraudzību, nodrošinot enerģijas datu aizsardzības silos izlāmīšanu. Integrācijas, analīzes, optimizācijas un prognozēšanas līdzekļi palīdz šai "enerģijas prātā" nodrošināt panorāmisko skatījumu, intelektuālu lēmumu pieņemšanu un dziļu vērtību dažādiem enerģijas patērētājiem, piemēram, parkiem un pilsētām. Galu galā tās mērķis ir nodrošināt drošu, ekonomisku, efektīvu un zaļu visaptverošu enerģijas izmantošanu.
2. Galvenā tehniskā arhitektūra
Lai nodrošinātu atvērtību, mērogojamību un nākotnes gatavību, sistēma izmanto šādas pašreizējās tehniskās arhitektūras:
- IoT vidējā platformas arhitektūra: Mākoņa veida IoT vidējā platforma kā pamats, piedāvājot spēcīgas ierīču pārvaldības, protokolu pielāgošanas un datu pārvaldības spējas. Tā atbalsta dažādas rūpniecības standartus un IoT protokolus, piemēram, Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet un MQTT, nodrošinot bezsekojas integrāciju ar plašu termināliem ierīcēm - no gudriem skaitītājiem (elektroenerģija, ūdens, gāze, siltums) līdz PV invertoriem, enerģijas krājuma konverteriem (PCS) un HVAC sistēmām - lai sasniegtu masveida nehomogēnu enerģijas datu vienoto savākšanu un apkopošanu.
- Digitālais dvinis dzinējs: Izmantojot reāllaiku un vēsturiskos datus, tiek izveidots augstas uzticamības digitālais dvinis enerģijas sistēmai. Šis modelis darbojas kā virtuālais atspoguļojums fiziskajiem objektiem (piemēram, sadalīšanas tīklus, PV masīvus, enerģijas krājumu sistēmas, ūdensgādes caurus), atspoguļojot veselās enerģijas sistēmas operatīvo statusu reālajā laikā. Tas nodrošina augstas precizitātes digitālo smilšakmens simulācijām, defektu prognozēšanai, optimizētai plānošanai un prognozētai uzturēšanai.
- Lielo datu un AI analīzes platforma: Integrēta lielo datu apstrāde un AI algoritmi ļauj gāzt un intelektuāli analizēt vairāku enerģijas plūsmu datus, atbalstot tādus pašreizējos lietojumprogrammu kā slodzes prognozēšana, enerģijas efektivitātes analīze, defektu diagnosticēšana un optimizācijas stratēģiju izveidošana.
3. Galvenās funkcijas
3.1 Vairāku enerģijas komplementārā optimizācija
- Prognozēšanas funkcija: Iebūvētie AI algoritmi, kombinēti ar meteoroloģiskiem datiem, ļauj augstas precizitātes īstermiņa un super-īstermiņa prognozēšanu PV jaudas ražošanai, kā arī precīzas prognozes par reģiona dzesēšanas, sildīšanas un elektroenerģijas slodzes prasībām.
- Optimizēta plānošana: Ar mērķi samazināt enerģijas izmaksas, samazināt oglekļa emisijas vai maksimizēt enerģijas efektivitāti, sistēma automātiski izstrādā optimālas stratēģijas enerģijas krājumu uzlādēšanai/atlādēšanai, kombinētai dzesēšanai, sildīšanai un elektroenerģijas (CCHP) vienības darbībai un ledu krājumu sistēmas plānošanai, ņemot vērā PV prognozēto produkciju, reāllaikea laika elektroenerģijas cenas un slodzes prasības. Tas nodrošina koordinētu komplementaritāti un efektīvu vēja, saules, krājumu un tīkla enerģijas izmantošanu.
3.2 Enerģijas topoloģijas analīze
- Panorāmiska vizualizācija: Parāda pilnu enerģijas plūsmu ceļu no enerģijas ieceļa līdz beigu slodzēm formātā viena līnija diagrammas un enerģijas plūsmu diagrammas, vizuāli attēlojot elektroenerģijas, ūdens, gāzes un siltuma reālajā laikā plūsmu, apjomu un statusu.
- Zudumu lokalizācija: Precīzi identificē enerģijas zudumu punktus un anormālo patēriņu transmisijas, pārveidošanas un sadalīšanas laikā, izmantojot modeļa aprēķinus un lielo datu salīdzinājumus. Tas kvantificē zudumu vērtības, nodrošinot tiešus datus energoefektivitātes uzlabojumiem un operatīvai optimizācijai.
3.3 Intelligenta rēķināšana un kontrolsistema
- Apakšskaitīšana un rēķinu izveide: Automātiski veic apakšskaitīšanu enerģijas patēriņam pēc teritorijas, departamenta, komandas vai ierīces, balstoties uz precīzu datu savākšanu. Tas ar vienu klikšķi ģenerē enerģijas izmaksu sadalīšanas rēķinus, kas atbilst finanšu prasībām, ļaujot rafinētu enerģijas izmaksu pārvaldību.
- Efektivitātes subsidijas un oglekļa konts: Automātiski ģenerē enerģijas revīzijas ziņojumus un enerģijas efektivitātes novērtējuma ziņojumus, kas atbilst valdības prasībām, kā arī subsīdiju saistošanas materiālus, kas saistīti ar zaļajiem ēkiem, enerģijas taupību un emisiju samazināšanas projektu. Sistēma arī automātiski aprēķina oglekļa emisiju datus, sniedzot pamatu oglekļa tirdzniecībai un oglekļa aktīvu pārvaldībai.
4. Tipiskie lietojuma scenāriji
4.1 Parka līmeņa integrētās enerģijas stacijas
Atbilstošs reģionālajiem enerģijas centriem industriālos parkos, komerciālos kompleksos, universitāšu kampusos, lidostās un dzelzceļa stacijās. Tas ļauj vienotu monitoringu un kooperatīvu optimizāciju vietējiem PV sistēmām, enerģijas krājumiem, mikrogāzes turbinēm, uzlādēšanas stabiņiem un HVAC dzesēšanas/sildīšanas avotiem, būtiski samazinot kopējās enerģijas izmaksas, vienlaikus uzlabojot enerģijas pašapkalpošanos un elektroenerģijas piegādes uzticamību.
4.2 Gudras pilsētas enerģijas prāts
Kā pilsētas līmeņa "enerģijas operāciju centrs", horizontāli integrē enerģijas datus no pašvaldības pakalpojumiem, ēkām, transporta un citiem sektoriem, lai makroskopiski uzraudzītu pilsētas kopējo enerģijas patēriņu un oglekļa emisiju tendences. Pilsētas līmeņa vairāku enerģijas plūsmu tīklu simulācijas un optimizācijas līdzekļi nodrošina zinātnisku lēmumu pieņemšanas atbalstu valdībām, izstrādājot enerģijas politiku, plānojot enerģijas infrastruktūru un piesaistošu resursu izsaukšanu, ieguldījumā gudras pilsētas un "Divu oglekļa" mērķu sasniegšanā.
