Pangkalahatang Solusyon sa Pamamahala ng Enerhiya para sa mga Smart Cities at Integradong Parks

1. Buod at Puso ng Posisyon​
Ang puso ng posisyon ng sistemang ito ay: isang komprehensibong plataporma para sa kolaboratibong pamamahala at optimisasyon ng maraming mga agos ng enerhiya, kabilang ang tubig, kuryente, gas, at init. Ito ay lumalampas sa tradisyonal na pagmonitor ng kuryente sa pamamagitan ng pagwasak sa mga silo ng datos ng enerhiya. Sa pamamagitan ng integrasyon, analisis, optimisasyon, at paghula, ito ay nagbibigay ng "enerhiyang utak" na nagbibigay ng buong tanawin, mapanuring pamamahala, at malalim na halaga para sa iba't ibang konsumidor ng enerhiya tulad ng mga parke at lungsod. Sa huli, nagsisilbing ito upang makamit ang ligtas, ekonomiko, epektibo, at berdeng pangkalahatang paggamit ng enerhiya.

​2. Puso ng Teknikal na Arkitektura​
Upang matiyak ang bukas, scalable, at handa sa hinaharap, ang sistema ay sumusunod sa mga sumusunod na napakalapihang teknikal na arkitektura:

• ​Arkitektura ng IoT Middle Platform: Ang cloud-native na IoT middle platform ay nagsisilbing pundasyon, nagbibigay ng mahigpit na pamamahala ng device, adaptasyon ng protokolo, at kakayahan sa pamamahala ng datos. Ito ay sumusuporta sa iba't ibang industriyal na pamantayan at IoT protocols tulad ng Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet, at MQTT, na nagbibigay-daan sa walang tiyak na hangganan na integrasyon sa iba't ibang terminal devices—mula sa smart meters (kuryente, tubig, gas, init) hanggang sa PV inverters, energy storage converters (PCS), at HVAC systems—upang makamit ang iisa at pinagsama-samang pagkolekta at pag-agregate ng malaking heteroheno na datos ng enerhiya.
• ​Engine ng Digital Twin: Isang mataas na katumpakan na modelo ng digital twin ng sistemang enerhiya ay binubuo gamit ang real-time at kasaysayang datos. Ang modelo na ito ay nagsisilbing virtual na salamin ng pisikal na entidades (halimbawa, distribution networks, PV arrays, energy storage systems, water supply pipelines), na tumutukoy sa operasyonal na estado ng buong sistemang enerhiya sa real-time. Ito ay nagbibigay ng mataas na katumpakan na digital sandbox para sa simulasyon, paghula ng pagkakamali, optimized scheduling, at predictive maintenance.
• ​Plataporma ng Big Data at AI Analytics: Ang integrated na big data processing at AI algorithms ay nagbibigay-daan sa malalim na pagmumine at intelligent analysis ng multi-energy flow data, na sumusuporta sa advanced applications tulad ng load forecasting, energy efficiency analysis, fault diagnosis, at pagbuo ng optimization strategy.

​3. Puso ng Mga Katungkulan​
​3.1 Multi-Energy Complementary Optimization​

• ​Katungkulan ng Paghula: Ang built-in na AI algorithms, na pinagsama sa meteorological data, ay nagbibigay-daan sa mataas na katumpakan na short-term at ultra-short-term forecasting ng output ng PV power generation, pati na rin ang accurate predictions ng regional cooling, heating, at electricity load demand.
• ​Optimized Scheduling: May layuning minamahal ang minimization ng cost ng enerhiya, pagbabawas ng carbon emissions, o pagmaximize ng energy efficiency, ang sistema ay awtomatikong nagbabuo ng optimal na strategies para sa charging/discharging ng energy storage system, combined cooling, heat, at power (CCHP) unit operation, at ice storage system scheduling sa pamamagitan ng pag-consider ng PV forecast output, real-time electricity prices, at load demand. Ito ay nagbibigay-daan sa koordinadong complementarity at epektibong paggamit ng hangin, solar, storage, at grid power.

​3.2 Analisis ng Topolohiya ng Enerhiya​

• ​Panoramic Visualization: Nagpapakita ng buong energy flow path mula sa energy entrance hanggang sa end-loads sa anyo ng single-line diagrams at energy flow diagrams, na visual na nagpapakita ng real-time flow, volume, at status ng kuryente, tubig, gas, at init.
• ​Loss Localization: Nagsasabi ng tumpak ng mga puntos ng pagkawala ng enerhiya at abnormal consumption sa panahon ng transmission, conversion, at distribution sa pamamagitan ng model calculations at big data comparisons. Ito ay kinuquantify ang loss values, nagbibigay ng direkta na suporta ng datos para sa mga pag-improve ng energy-saving at operational optimization.

​3.3 Intelligent Billing and Control System​

• ​Sub-Metering at Pagbuo ng Bills: Awtomatikong nagpapatakbo ng sub-metering ng energy consumption batay sa area, departamento, team, o device sa pamamagitan ng precise data collection. Ito ay nagbuo ng energy cost allocation bills na sumasalamin sa mga pangangailangan ng financial requirements sa isang click, na nagbibigay-daan sa refined energy cost management.
• ​Efficiency Subsidies at Carbon Accounting: Awtomatikong nagbuo ng energy audit reports at energy efficiency evaluation reports na sumasalamin sa mga pangangailangan ng gobyerno, pati na rin ang application materials para sa mga subsidies na may kaugnayan sa green buildings, energy conservation, at emission reduction projects. Ang sistema din ay awtomatikong nagcalculate ng carbon emission data, na nagbibigay ng pundasyon para sa carbon trading at carbon asset management.

​4. Typical Application Scenarios​
​4.1 Park-Level Integrated Energy Stations​
Sapat para sa regional energy centers sa industrial parks, commercial complexes, university campuses, airports, at train stations. Ito ay nagbibigay-daan sa iisa at kolaboratibong pag-optimize ng onsite PV systems, energy storage, micro-gas turbines, charging piles, at HVAC cooling/heat sources, na siyempreng nagbabawas ng comprehensive energy costs habang nagpapabuti ng energy self-sufficiency at reliabilidad ng power supply.

​4.2 Smart City Energy Brain​
Bilang isang city-level na "energy operation center," ito ay horizontal na nag-integrate ng energy data mula sa municipal services, buildings, transportation, at iba pang sectors upang makamit ang macroscopical na pag-monitor ng overall energy consumption at carbon emission trends ng lungsod. Sa pamamagitan ng simulation at optimization ng city-level multi-energy flow networks, ito ay nagbibigay ng scientific decision-making support para sa gobyerno sa pag-formulate ng energy policies, planning ng energy facilities, at dispatching ng emergency resources, na nakakatulong sa pagkamit ng smart cities at "Dual Carbon" goals.