స్మార్ట్ సిటీలు మరియు ఇంటిగ్రేటెడ్ పార్క్ల కోసం వ్యాపక ఎనర్జీ మ్యానేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్ పరిష్కారం

1. सारांश और मुख्य स्थिति​
इस प्रणाली की मुख्य स्थिति है: जल, विद्युत, गैस और उष्मा जैसे अनेक ऊर्जा प्रवाहों के सहयोगी प्रबंधन और अनुकूलन के लिए एक व्यापक प्लेटफ़ॉर्म। यह पारंपरिक विद्युत निगरानी से आगे बढ़कर ऊर्जा डेटा सिलो को तोड़ता है। एकीकरण, विश्लेषण, अनुकूलन और पूर्वानुमान के माध्यम से, यह एक "ऊर्जा ब्रेन" के रूप में कार्य करता है जो पारिस्थितिकी दृश्य, बुद्धिमत्ता-आधारित निर्णय लेना और विभिन्न ऊर्जा उपभोक्ताओं जैसे पार्क और शहरों के लिए गहरा मूल्य प्रदान करता है। अंततः, यह सुरक्षित, आर्थिक, कुशल और हरित व्यापक ऊर्जा उपयोग को प्राप्त करने का उद्देश्य रखता है।

​2. मुख्य तकनीकी आर्किटेक्चर​
खुलेपन, विस्तारशीलता और भविष्य की तैयारी सुनिश्चित करने के लिए, प्रणाली निम्नलिखित उन्नत तकनीकी आर्किटेक्चर का उपयोग करती है:

• ​IoT मध्य प्लेटफ़ॉर्म आर्किटेक्चर: एक क्लाउड-नेटिव IoT मध्य प्लेटफ़ॉर्म बुनियादी रूप से एक ठोस उपकरण प्रबंधन, प्रोटोकॉल अनुकूलन और डेटा शासन क्षमताओं का प्रदान करता है। यह विभिन्न औद्योगिक मानक और IoT प्रोटोकॉल जैसे Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet, और MQTT का समर्थन करता है, जिससे विभिन्न टर्मिनल उपकरणों—स्मार्ट मीटर (विद्युत, जल, गैस, उष्मा) से PV इनवर्टर, ऊर्जा संचय रूपांतरक (PCS), और HVAC प्रणालियों—तक सीमित एकीकरण संभव होता है, जिससे विशाल विभिन्न ऊर्जा डेटा का एकीकृत संग्रह और संकलन होता है।
• ​डिजिटल ट्विन इंजन: वास्तविक समय और ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके ऊर्जा प्रणाली का उच्च-विश्वसनीय डिजिटल ट्विन मॉडल बनाया जाता है। यह मॉडल भौतिक वस्तुओं (जैसे, वितरण नेटवर्क, PV सरणियाँ, ऊर्जा संचय प्रणालियाँ, जल आपूर्ति पाइपलाइन) का एक वर्चुअल मिरर के रूप में कार्य करता है, जो पूरे ऊर्जा प्रणाली के संचालन स्थिति को वास्तविक समय में प्रतिबिंबित करता है। यह अनुकूलन, दोष पूर्वानुमान, अनुकूलित निर्धारण और पूर्वानुमान रखरखाव के लिए एक उच्च-परिशुद्ध डिजिटल सैंडबॉक्स प्रदान करता है।
• ​बिग डेटा और AI विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म: एकीकृत बिग डेटा प्रक्रिया और AI एल्गोरिदम बहु-ऊर्जा प्रवाह डेटा के गहरे खनन और बुद्धिमत्ता-आधारित विश्लेषण को समर्थित करते हैं, जो लोड पूर्वानुमान, ऊर्जा कुशलता विश्लेषण, दोष निदान, और अनुकूलन रणनीति उत्पादन जैसे उन्नत अनुप्रयोगों का समर्थन करते हैं।

​3. मुख्य कार्य​
​3.1 बहु-ऊर्जा पूरक अनुकूलन​

• ​पूर्वानुमान कार्य: अंतर्निहित AI एल्गोरिदम, मौसम डेटा के साथ, PV विद्युत उत्पादन आउटपुट के लिए उच्च-परिशुद्ध छोटी-अवधि और अत्यधिक-छोटी-अवधि पूर्वानुमान, और क्षेत्रीय ठंड, गर्मी, और विद्युत लोड मांग के लिए सटीक पूर्वानुमान को सक्षम करता है।
• ​अनुकूलित निर्धारण: ऊर्जा लागत को न्यूनतम करने, कार्बन उत्सर्जन को कम करने, या ऊर्जा कुशलता को अधिकतम करने जैसे उद्देश्यों के साथ, प्रणाली PV पूर्वानुमान आउटपुट, वास्तविक समय विद्युत कीमत, और लोड मांग के ध्यान में रखते हुए ऊर्जा संचय प्रणाली चार्जिंग/डिस्चार्जिंग, संयुक्त ठंड, गर्मी, और विद्युत (CCHP) यूनिट संचालन, और बर्फ संचय प्रणाली निर्धारण के लिए ऑटोमेटिक रूप से अनुकूलन रणनीतियाँ बनाती है। यह वायु, सूर्य, संचय, और ग्रिड विद्युत के निर्देशित पूरकता और कुशल उपयोग को सुनिश्चित करता है।

​3.2 ऊर्जा टोपोलॉजी विश्लेषण​

• ​पैनोरमिक दृश्य: ऊर्जा प्रवेश से अंतिम-लोड तक पूरे ऊर्जा प्रवाह मार्ग को एकल-लाइन आरेख और ऊर्जा प्रवाह आरेख के रूप में प्रदर्शित करता है, जो विद्युत, जल, गैस, और उष्मा के वास्तविक समय प्रवाह, मात्रा, और स्थिति को दृश्य रूप से प्रस्तुत करता है।
• ​हानि स्थानीकरण