უნივერსალური ენერგიის მართვის სისტემის გადაწყვეტილება სმარტ ქალაქებისა და ინტეგრირებული პარკებისთვის
1. საერთო მიხედვა და ბუნებრივი პოზიცირება
სისტემის ბუნებრივი პოზიცირება არის: რამდენიმე ენერგიული წრედის, შემთხვევაში წყლის, ელექტროენერგიის, გაზის და თერმოენერგიის კოლეგიური მართვისა და ოპტიმიზაციის საერთაშორისო პლატფორმა. ეს სისტემა გადაჭრის ტრადიციულ ენერგიის მონიტორინგს ენერგიული მონაცემების სილოების დახურვით. ინტეგრაციით, ანალიზით, ოპტიმიზაციით და პროგნოზით, ის ფუნქციონალის როლის შესაძლებლობას უზრუნველყოფს "ენერგიის გონება"-ს, რომელიც ფართო ხედვით, ინტელექტუალური გადაწყვეტილების მიღებით და სიღრმის მნიშვნელობით მრავალფეროვანი ენერგიის მომხმარებლებისთვის, როგორიცაა პარკები და ქალაქები. ბოლოს, ეს სისტემა მიზნად ისახავს უსაფრთხო, ეკონომიკურ, ეფექტურ და მწვანე ენერგიის შესაძლებლობის საერთაშორისო გამოყენებას.
2. ბუნებრივი ტექნიკური არქიტექტურა
რათა დარწმუნდეს ღია სისტემის, გაფართოებადი და მომავალის მზადყოფნის მიღწევა, სისტემა იყენებს შემდეგ თანამედროვე ტექნიკურ არქიტექტურას:
- IoT საშუალო პლატფორმის არქიტექტურა: ღია-ჰერგის IoT საშუალო პლატფორმა არის საფუძველი, რომელიც შეიძლება მოგვცეს ძლიერი მოწყობილობის მართვა, პროტოკოლების ადაპტაცია და მონაცემების მართვა. ის უზრუნველყოფს რამდენიმე სამრეწველო სტანდარტსა და IoT პროტოკოლს, როგორიცაა Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet და MQTT, რაც საშუალებას აძლევს სიმრავლის ტერმინალური მოწყობილობების სიმრავლისთვის (შემთხვევაში სმარტ მეტრები - ელექტროენერგიის, წყლის, გაზის, თერმოენერგიის, PV ინვერტერები, ენერგიის შესანახების კონვერტერები (PCS), და HVAC სისტემები) ერთიანი შესაგნებისა და აგრეგირების დიდი რაოდენობის ეტეროგენური ენერგიის მონაცემების შესახებ.
- ციფრული ტვინის ენჯინი: რეალური და ისტორიული მონაცემების გამოყენებით არის შექმნილი ენერგიის სისტემის სიმართლედ ციფრული ტვინის მოდელი. ეს მოდელი ფიზიკური სუბიექტების (როგორიცაა დისტრიბუციის ქსელები, PV მასივები, ენერგიის შესანახების სისტემები, წყლის დასრულების ქსელები) ვირტუალური მიმართულების როლის შესაძლებლობას უზრუნველყოფს, რომელიც რეალურად არჩევს ენერგიის სისტემის მთელი მოქმედების სტატუსს. ის უზრუნველყოფს მაღალი სიზუსტის ციფრულ სანდბოქსს სიმულაციის, ხარვეზების პროგნოზირების, უკეთესი დანაწერის და პროგნოზირების ტექნიკური მხარდაჭერის შესახებ.
- დიდი მონაცემების და AI ანალიტიკის პლატფორმა: ინტეგრირებული დიდი მონაცემების დამუშავების და AI ალგორითმების გამოყენებით შეიძლება დიდი მონაცემების და ინტელექტუალური ანალიზის განვითარება, რომელიც უზრუნველყოფს ადვილ აპლიკაციებს, როგორიცაა ტვირთის პროგნოზირება, ენერგიის ეფექტურობის ანალიზი, ხარვეზების დიაგნოსტიკა და ოპტიმიზაციის სტრატეგიების გენერაცია.
3. ბუნებრივი ფუნქციები
3.1 რამდენიმე ენერგიის კომპლემენტური ოპტიმიზაცია
- პროგნოზირების ფუნქცია: შექმნილი AI ალგორითმები, მეტეოროლოგიური მონაცემებთან ერთად, შეიძლება მაღალი სიზუსტით შორად და უკურნად პროგნოზირება PV ენერგიის გენერაციის გამოყენების შესახებ, და ზუსტი პროგნოზირება რეგიონული გაცინების, თერმოენერგიის და ელექტროენერგიის ტვირთის მოთხოვნის შესახებ.
- ოპტიმიზირებული დანაწერი: ენერგიის შესანახების სისტემის შარჯის და დარტყმის, CCHP ერთეულების მოქმედების და ყინულის შესანახების დანაწერის უკეთესი სტრატეგიების ავტომატური ფორმირება, რომელიც ითვლის PV პროგნოზირების გამოყენებას, რეალურ ელექტროენერგიის ფასებს და ტვირთის მოთხოვნას. ეს უზრუნველყოფს ქარის, სურსათის, შესანახების და ქსელის ენერგიის კოორდინირებულ კომპლემენტაციას და ეფექტურ გამოყენებას.
3.2 ენერგიის ტოპოლოგიის ანალიზი
- პანორამული ვიზუალიზაცია: ენერგიის სრული წრედის გზის დაჩვენება ენერგიის შესასვლელიდან ბოლო ტვირთამდე ერთხელიანი დიაგრამების და ენერგიის წრედის დიაგრამების ფორმაში, რომელიც ვიზუალურად წარმოადგენს ელექტროენერგიის, წყლის, გაზის და თერმოენერგიის რეალურ გადატანას, რაოდენობას და სტატუსს.
- დანაკლების ლოკალიზაცია: ენერგიის დანაკლების წერტილების და ანომალიური გადახდის ზუსტი იდენტიფიკაცია ტრანსპორტირების, ქცევის და დისტრიბუციის დროს მოდელების გამოთვლებით და დიდი მონაცემების შედარებით. ის კვანტიფიცირებს დანაკლების მნიშვნელობებს, რაც უზრუნველყოფს ენერგიის შესახებ ეკონომიკური გაუმჯობესების და მოქმედების უკეთესი მართვის დირექტულ მონაცემებს.
3.3 ინტელექტუალური დარიფის და კონტროლის სისტემა
- ქვე-მეტრირება და დარიფის გენერაცია: ენერგიის ხარჯის ავტომატური ქვე-მეტრირება არეალის, დეპარტამენტის, გუნდის ან მოწყობილობის მიხედვით ზუსტი მონაცემების შესახებ. ეს ავტომატურად ქმნის ენერგიის ღირებულების დანაწილების დარიფებს, რომლებიც ემთხვევიან ფინანსურ მოთხოვნებს, რაც უზრუნველყოფს ენერგიის ღირებულების რეფინირებულ მართვას.
- ეფექტურობის ქვედანაწილები და ნახშირო ანალიტიკა: ავტომატურად ქმნის ენერგიის აუდიტის და ენერგიის ეფექტურობის აღწერის მონაცემებს, რომლებიც ემთხვევიან სამთავრო მოთხოვნებს, და აპლიკაციის მსახურების მსხვერპლის მასალებს, რომლებიც დაკავშირებულია მწვანე შენობებით, ენერგიის ეკონომიით და ნახშირო შემცირების პროექტებთან. სისტემა ავტომატურად თვლის ნახშირო გამოყენების მონაცემებს, რაც დაფუძნებს ნახშირო ტრანზაქციებისა და ნახშირო აქტივების მართვას.
4. ტიპიური აპლიკაციის სცენარიები
4.1 პარკური დონის ინტეგრირებული ენერგიის სარდაფები
საკმარისი რეგიონური ენერგიის ცენტრებისთვის ინდუსტრიულ პარკებში, კომერციულ კომპლექსებში, უნივერსიტეტების კამპუსებზე, აეროპორტებზე და რაილვეი სასტაციონო სარდაფებში. ეს უზრუნველყოფს ერთიან მონიტორინგს და კოორდინირებულ ოპტიმიზაციას ადგილზე მდებარე PV სისტემების, ენერგიის შესანახების, მიკრო-გაზის ტურბინების, ჩარგების სარდაფების და HVAC გაცინების/თერმოენერგიის შესახებ, რაც მნიშვნელოვანად შემცირებს ენერგიის შესახებ შესაძლებლობას და გაზარდებს ენერგიის თავმდებარე და ელექტროენერგიის შესაძლებლობას.
4.2 სმარტ ქალაქის ენერგიის გონება
როგორც ქალაქური დონის "ენერგიის მოქმედების ცენტრი," ის ჰორიზონტალურად ინტეგრირებს ენერგიის მონაცემებს ქალაქური სერვისებიდან, შენობებიდან, ტრანსპორტიდან და სხვა სექტორებიდან ქალაქის ენერგიის შესახებ და ნახშირო გამოყენების ტენდენციების მაკროსკოპული მონიტორინგის შესახებ. ქალაქური დონის რამდენიმე ენერგიის წრედის სიმულაციით და ოპტიმიზაციით, ის უზრუნველყოფს სამთავროს სამრეწველო დანარჩენების მიღებას ენერგიის პოლიტიკის ფორმირების, ენერგეტიკული ფაცილიტების დანარჩენების და ემერჯენსის რესურსების დანარჩენების შესახებ, რაც უზრუნველყოფს სმარტ ქალაქების და "დუბლიური ნახშირო" მიზნების realizado.
