Հիմնական էներգիայի վերլուծական համակարգի լուծում ստացողական քաղաքների և ինտեգրացված պարկերի համար

1. Ընդհանուր նկարագիր և սենց դիրքավորում​
Այս համակարգի սենց դիրքավորումը է. բազմաձև էներգիայի հոսքերի, ներառյալ ջուր, էլեկտրոէներգիա, գազ և ջերմություն, համաշխարհային կառավարման և օպտիմիզացման համամիտ համակարգ: Սա գերազանցում է սովորական էլեկտրաէներգիայի վերլուծությունը՝ դարձնելով էներգիայի տվյալների սիլոնները հասանելի: Միացումը, վերլուծությունը, օպտիմիզացիան և կանխագուշակումը հնարավորություն են տալիս հանդիպել պանորամային տեսականություն, ինտելեկտուալ որոշումներ և խորը արժեք տալ տարբեր էներգիայի օգտագործողներին, ինչպիսիք են պարկերն ու քաղաքները: Վերջնական նպատակը է անվտանգ, տնտեսական, արդյունավետ և կանաչ համամիտ էներգիայի օգտագործում:

​2. Սենց տեխնիկական ճարտարապետություն​
Ապահովելու համար բացակայությունը, ընդլայնելիությունը և ապագայի համար պատրաստությունը, համակարգը ընդունում է հետևյալ առաջադիմ տեխնիկական ճարտարապետությունը.

• ​IoT միջնակայան պլատֆորմի ճարտարապետություն: クラウドネイティブのIoTミドルプラットフォームを基盤とし、強力なデバイス管理、プロトコル適応、およびデータガバナンス機能を提供します。Modbus、OPC UA、DLMS、BACnet、MQTTなどの各種産業標準やIoTプロトコルをサポートしており、スマートメーター（電力、水道、ガス、熱）、PVインバータ、エネルギーストレージコンバータ（PCS）、HVACシステムなど、さまざまな端末機器とのシームレスな統合を可能にし、大量の異種エネルギーデータの一元化収集と集約を実現します。
• ​Դիջիտալ երկուական շարժիչ: Իրական ժամանակի և պատմական տվյալների օգնությամբ էներգիայի համակարգի բարձր ճշգրտության դիջիտալ երկուական մոդել է կառուցվում: Այս մոդելը ֆիզիկական համակարգերի (օրինակ, բաշխման ցանցեր, PV զանգվածներ, էներգիայի պահեստավորման համակարգեր, ջրանցումի հողորդներ) վիրտուալ պատկերն է, որը իրական ժամանակով համարժեք է էներգիայի համակարգի գործող վիճակին: Այն առաջարկում է բարձր ճշգրտության դիջիտալ փորձարան սիմուլյացիայի, կանխագուշակման, օպտիմալ դասավորման և կանխատեսելի սպասարկման համար:
• ​Բարձր տվյալների և AI վերլուծության պլատֆորմ: Միացված բարձր տվյալների մշակումը և AI ալգորիթմները հնարավորություն են տալիս բազմաձև էներգիայի հոսքերի տվյալների խորը հանքում և ինտելեկտուալ վերլուծությունը, աջակցելով բարձր կարգի կիրառություններին, ինչպիսիք են բեռի կանխագուշակումը, էներգիայի արդյունավետության վերլուծությունը, սխալների դիագնոստիկան և օպտիմալ ստրատեգիաների ստեղծումը:

​3. Սենց ֆունկցիաներ​
​3.1 Բազմաձև էներգիայի համալրող օպտիմիզացիա​

• ​Կանխագուշակման ֆունկցիա: Ներդրված AI ալգորիթմները, միասին օդային տվյալների հետ, հնարավորություն են տալիս PV էլեկտրոէներգիայի արդյունավետության բարձր ճշգրտությամբ կարճ և շատ կարճ ժամկետով կանխագուշակումը, ինչպես նաև շրջանային հովացման, ջերմացման և էլեկտրոէներգիայի բեռի պահանջականության ճշգրիտ կանխագուշակումը:
• ​Օպտիմալ դասավորում: Էներգիայի արժեքների նվազեցումը, ծանր արտալիցների կրնունակության նվազեցումը կամ էներգիայի արդյունավետության մաքսիմալ դարձնելու նպատակով, համակարգը ավտոմատ կերպով ստեղծում է էներգիայի պահեստավորման համակարգի լիցքավորման/լիցքային սահմանափակումների և հովացման, ջերմացման և էլեկտրոէներգիայի համակարգի գործարկման օպտիմալ ստրատեգիաները, ներառյալ PV կանխագուշակումը, իրական ժամանակի էլեկտրոէներգիայի գները և բեռի պահանջականությունը: Սա համակցումն է և արդյունավետ օգտագործում է ան람ան, արևային, պահեստավորման և ցանցային էներգիան:

​3.2 Էներգիայի տոպոլոգիայի վերլուծություն​

• ​Պանորամային վիզուալիզացիա: Էներգիայի մուտքից վերջնական բեռերին էներգիայի լրիվ հոսքի ուղին ներկայացնում է միագծային դիագրամների և էներգիայի հոսքի դիագրամների ձևով, վիզուալ ներկայացնելով էլեկտրոէներգիայի, ջրի, գազի և ջերմության իրական ժամանակի հոսքը, ծավալը և վիճակը:
• ​Հանունումների տեղայնացում: Մոդելային հաշվարկների և բարձր տվյալների համեմատությունների միջոցով ճշգրիտ նույնականացնում է էներգիայի հանունումները և ներկայացնում է անհասնական օգտագործումը փոխանցման, փոխակերպման և բաշխման ընթացքում: Այն քանակությամբ գործոնացնում է հանունումները, տվյալների ուղիղ հաջորդականություն առաջ ներկայացնելով էներգիայի ապահովության բարելավումների և գործարկման օպտիմիզացիայի համար:

​3.3 Ինտելեկտուալ հաշվետվության և կառավարման համակարգ​

• ​Ենթահաշվետվությունների և հաշվետվությունների ստեղծում: Արտանուն տվյալների հավաքագրման հիման վրա ավտոմատ կերպով կատարում է էներգիայի օգտագործման ենթահաշվետվությունները տարածքով, բաժնով, խումբով կամ սարքով: Մի կլիքով ստեղծում է էներգիայի արժեքների բաշխման հաշվետվություններ, որոնք համապատասխանում են ֆինանսական պահանջներին, lehetővé téve a részletes energia költség kezelést.
• ​ Hatékonysági támogatások és szén-számlálás : Automatikusan előállít energiavizsgálati jelentéseket és hatékonyság értékelési jelentéseket, amelyek megfelelnek a kormányzati követelményeknek, valamint támogatási alkalmazás anyagokat zöld épületek, energiatakarékosság és szén-dioxid-kibocsátás csökkentési projektek esetében. A rendszer automatikusan kiszámítja a szén-dioxid-kibocsátási adatokat, alapját adva a szén-kereskedelem és a szén-eszközkezelés számára.

​4. Tipikus alkalmazási helyzetek​
​4.1 Park-szintű integrált energiaállomások​
Megfelel az ipari parkok, kereskedelmi komplexek, egyetemi kampusek, repülőterek és vasútállomások regionális energia központjainak. Egyesített monitorozást és koordinált optimalizálást tesz lehetővé a helyszíni napelemparkok, energia-tároló rendszerek, mikrogáz-turbínák, töltőállomások és HVAC hűtési/hőforrások számára, jelentősen csökkentve a teljes energia költségeket, miközben javítva az energia önállóságát és a távfeszültség biztonságát.

​4.2 Okos városi energiaagilis​
Városi szintű "energia operatív központ" ként, vízszintesen integrálja a városháztartási szolgáltatások, épületek, közlekedés és más ágazatok energiaadatait, hogy makroszinten figyelje a város teljes energiafogyasztását és szén-dioxid-kibocsátásának tendenciáit. Városi szintű multi-energia hálózatok szimulációjának és optimalizálásának segítségével tudományos döntési támogatást nyújt a kormányzatoknak az energia politika kialakításához, energia infrastruktúrák tervezéséhez és vészhelyzeti erőforrások ütemezéséhez, hozzájárulva okos városok és "Két Szén" célkitűzések megvalósításához.