Ubiquitous Energiadministrationssystemløsning for smarte byer og integrerede parker

1. Oversigt og kernepositionering​
Systemets kernepositionering er: en omfattende platform for samarbejdsmæssig forvaltning og optimering af flere energistrømme, herunder vand, elektricitet, gas og varme. Det går ud over traditionel strømovervågning ved at nedbryde energidata-siloer. Gennem integration, analyse, optimering og forudsigelse fungerer det som en "energi-hjerne", der giver panoramisk synlighed, intelligent beslutningstagning og dyb værdi for forskellige energiforbrugere såsom parker og byer. Målet er at opnå sikkert, økonomisk, effektivt og grønt samlet energiforbrug.

​2. Kerne teknisk arkitektur​
For at sikre åbenhed, skalerbarhed og fremtidens klarhed, anvender systemet følgende avancerede tekniske arkitektur:

• ​IoT-midtplatformsarkitektur: En cloudbaseret IoT-midtplatform fungerer som grundlag, der tilbyder robust enhedsforvaltning, protokoltilpasning og datastyringsevner. Den understøtter forskellige industrielle standarder og IoT-protokoller som Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet og MQTT, hvilket gør det muligt at integrere seemløst med en bred vifte af slutenheder - fra smarte målere (elektricitet, vand, gas, varme) til PV-invertere, energilagringsoversættere (PCS) og HVAC-systemer - for at opnå en forenet indsamling og aggregering af massive heterogene energidata.
• ​Digital Twin Motor: En højtrofast digital twin-modul af energisystemet bygges ved hjælp af realtid og historiske data. Dette modul fungerer som en virtuel spejlsvend af fysiske enheder (fx distributionsnet, PV-arrayer, energilagringsanlæg, vandforsyningsrørledninger), der afspejler driftsstatus for hele energisystemet i realtid. Det giver en højpræcision digital sandkasse til simulation, fejlprognose, optimeret planlægning og prædiktiv vedligeholdelse.
• ​Stordata- og AI-analyseplatform: Integrerede stordatabehandling og AI-algoritmer gør det muligt at udføre dybgrundenhverv og intelligent analyse af multi-energifløjsdata, der understøtter avancerede applikationer som belastningsprognose, energieffektivitetsanalyse, fejldiagnose og generering af optimeringsstrategier.

​3. Kernefunktioner​
​3.1 Optimering af flerenergi-komplementaritet​

• ​Prognosefunktion: Indbyggede AI-algoritmer, kombineret med meteorologiske data, gør det muligt at foretage højpræcise kort- og ultrakortvarige prognoser af PV-strømforsyning, samt præcise prognoser af regionale køling-, varmeanlæg- og strømbelastningsbehov.
• ​Optimeret planlægning: Med mål som at minimere energiomkostninger, reducere kulstofudledninger eller maksimere energieffektivitet, formulerer systemet automatisk optimale strategier for opladning/afladning af energilagringsanlæg, drift af kombineret køling, varme- og strømforsyning (CCHP)-enheder, og islagringssystemplanlægning, ved at tage højde for PV-prognoseoutput, reelle strømpriser og belastningsbehov. Dette sikrer koordineret komplementaritet og effektiv brug af vind, sol, lagring og netstrøm.

​3.2 Energitopologi-analyse​

• ​Panoramisk visualisering: Viser den komplette energifløjssti fra energiindgang til slutbelastninger i form af enlinjes-diagrammer og energifløjsdiagrammer, visuelt præsentere den reelle fløde, mængde og status for elektricitet, vand, gas og varme.
• ​Tab-lokalisering: Identificerer præcist energitabspunkter og abnorm forbrug under transmission, konvertering og distribution gennem modelberegninger og store databesammenligninger. Det kvantificerer tabværdier, der giver direkte datasupport til energibesparelser, forbedringer og driftsoptimering.

​3.3 Intelligent fakturerings- og kontrollsystem​

• ​Submetering og fakturaoprettelse: Udfører automatisk submetering af energiforbrug pr. område, afdeling, hold eller enhed baseret på præcis dataindsamling. Det genererer energiomkostningsfordelingsfakturaer, der opfylder finansielle krav med ét klik, hvilket gør det muligt at administrere energiomkostninger præcist.
• ​Effektivitetsstøtte og kulstoffregnskab: Genererer automatisk energirevisionsrapporter og energieffektivitetsvurderingsrapporter, der er i overensstemmelse med regeringskrav, samt ansøgningsmaterialer relateret til subsidier for grønne bygninger, energibesparelser og emissionsreduktionsprojekter. Systemet beregner også automatisk kulstoffudledningsdata, der ligger grundlaget for kulstoffhandel og forvaltning af kulstoffaktiver.

​4. Typiske anvendelsesscenarier​
​4.1 Parkniveau-integrerede energistationer​
Egnede til regionale energicentre i industriparker, kommercielle komplekser, universitetscampus, lufthavne og jernbanestationer. Det gør det muligt at foretage en forenet overvågning og samarbejdsmæssig optimering af stedlige PV-systemer, energilagring, mikrogas-turbiner, opladningspiller og HVAC-køle/kilde, der betydeligt reducerer de samlede energiomkostninger, mens det forbedrer energiselvforsyning og strømforsyningssikkerhed.

​4.2 Smart City Energy Brain​
Som en byniveau "energidriftscenter" integrerer det horisontalt energidata fra kommunale ydelser, bygninger, transport og andre sektorer for at overvåge byens samlede energiforbrug og kulstoffudledningstrender makroskopisk. Gennem simulering og optimering af byniveau multi-energifløjsnetværk, giver det videnskabelig beslutningsstøtte til regeringer i formulering af energipolitik, planlægning af energianlæg og udsendelse af nødlager, der bidrager til realiseringen af smarte byer og "Dual Carbon"-mål.