Pangkalahatang Sistema sa Pamamahala sa Enerhiya para sa mga Smart Cities ug Integrated Parks
1. Buod at Pundok nga Posisyon
Ang pundok nga posisyon sa sistema mao kini: usa ka komprehensibong plataporma para sa kolaboratibong pagbuhat ug pag-optimize sa daghang mga agos sa energia, kasagaran sa tubig, kuryente, gas, ug init. Kini naglangkob sa tradisyonal nga pag-monitor sa kuryente pinaagi sa paghunong sa mga silo sa datos sa energia. Pinaagi sa integrasyon, pag-analisa, pag-optimize, ug pag-prognostiko, kini isip usa ka "enerhiyang utak" nga nagdala og panoramic nga visibility, intelligent nga pag-decide, ug deep value alang sa daghang mga consumer sa energia sama sa mga parke ug lungsod. Sa katapusan, ang layo mao ang makamit ang safe, ekonomical, efektibo, ug green nga comprehensive nga paggamit sa energia.
2. Pundok nga Teknikal nga Arkitektura
Arang-arang sa pagseguro sa openness, scalability, ug paghandum sa hinablan, ang sistema gi-adopt ang sumala nga advanced nga teknikal nga arkitektura:
- IoT Middle Platform Architecture: Usa ka cloud-native IoT middle platform nga gisilingan, nga nagdala og robust nga pagbuhat sa device, protocol adaptation, ug data governance capabilities. Kini nagsuporta sa daghang industriyal nga standards ug IoT protocols sama sa Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet, ug MQTT, nga nagpadali sa seamless integration sa wide range nga terminal devices—gikan sa smart meters (electricity, water, gas, heat) hangtod sa PV inverters, energy storage converters (PCS), ug HVAC systems—para makamit ang unified collection ug aggregation sa massive heterogeneous energy data.
- Digital Twin Engine: Usa ka high-fidelity digital twin model sa energy system nga gihimo pinaagi sa real-time ug historical data. Kini nga modelo nagserbiha isip usa ka virtual mirror sa physical entities (e.g., distribution networks, PV arrays, energy storage systems, water supply pipelines), nga nagreflect sa operational status sa tanang energy system sa real time. Kini nagdala og high-precision digital sandbox para sa simulation, fault prediction, optimized scheduling, ug predictive maintenance.
- Big Data ug AI Analytics Platform: Integrated big data processing ug AI algorithms nga nagpadayon sa deep mining ug intelligent analysis sa multi-energy flow data, nga nagsuporta sa advanced nga aplikasyon sama sa load forecasting, energy efficiency analysis, fault diagnosis, ug optimization strategy generation.
3. Pundok nga Pungturon
3.1 Multi-Energy Complementary Optimization
- Forecasting Function: Built-in AI algorithms, gilungsoran sa meteorological data, nga nagpadayon sa high-precision short-term ug ultra-short-term forecasting sa PV power generation output, same sa accurate predictions sa regional cooling, heating, ug electricity load demand.
- Optimized Scheduling: May objektivo sama sa pagminimize sa energy costs, pagbawas sa carbon emissions, o pag-maximize sa energy efficiency, ang sistema automatic nga formulates optimal strategies para sa energy storage system charging/discharging, combined cooling, heat, ug power (CCHP) unit operation, ug ice storage system scheduling pinaagi sa pagconsider sa PV forecast output, real-time electricity prices, ug load demand. Kini nagaseguro sa coordinated complementarity ug efficient utilization sa wind, solar, storage, ug grid power.
3.2 Energy Topology Analysis
- Panoramic Visualization: Nagpakita sa complete energy flow path gikan sa energy entrance hangtod sa end-loads sa form sa single-line diagrams ug energy flow diagrams, visually presenting ang real-time flow, volume, ug status sa electricity, water, gas, ug heat.
- Loss Localization: Accurately identifies energy loss points ug abnormal consumption sa panahon sa transmission, conversion, ug distribution pinaagi sa model calculations ug big data comparisons. Kini quantify loss values, nagdala og direct data support para sa energy-saving improvements ug operational optimization.
3.3 Intelligent Billing ug Control System
- Sub-Metering ug Billing Generation: Automatic nga performs sub-metering sa energy consumption batasan sa area, department, team, o device pinaagi sa precise data collection. Kini generates energy cost allocation bills nga compliant sa financial requirements sa usa ka click, enabling refined energy cost management.
- Efficiency Subsidies ug Carbon Accounting: Automatic nga generates energy audit reports ug energy efficiency evaluation reports nga compliant sa government requirements, same sa application materials para sa subsidies related sa green buildings, energy conservation, ug emission reduction projects. Ang sistema usab automatic nga calculates carbon emission data, laying the groundwork para sa carbon trading ug carbon asset management.
4. Typical Application Scenarios
4.1 Park-Level Integrated Energy Stations
Suitable para sa regional energy centers sa industrial parks, commercial complexes, university campuses, airports, ug train stations. Kini nagpadali sa unified monitoring ug collaborative optimization sa onsite PV systems, energy storage, micro-gas turbines, charging piles, ug HVAC cooling/heat sources, significantly reducing comprehensive energy costs while improving energy self-sufficiency ug power supply reliability.
4.2 Smart City Energy Brain
Isip usa ka city-level "energy operation center," kini horizontally integrates energy data gikan sa municipal services, buildings, transportation, ug uban pang sectors para sa macroscopic monitoring sa city's overall energy consumption ug carbon emission trends. Pinaagi sa simulation ug optimization sa city-level multi-energy flow networks, kini nagdala og scientific decision-making support para sa governments sa pag-formulate sa energy policies, planning sa energy facilities, ug dispatching emergency resources, contributing sa realization sa smart cities ug "Dual Carbon" goals.
