Algemene Energiebestuursysteemoplossing vir Slimme Stede en Geïntegreerde Parke

1. Oorsig en Kernposisionering​
Die kernposisionering van hierdie stelsel is: 'n omvattende platform vir die samegestelde bestuur en optimering van verskeie energiestrome, insluitend water, elektrisiteit, gas en warmte. Dit gaan verder as tradisionele kragbeheer deur energiedatasilos te breek. Deur integrasie, analise, optimering en voorspelling dien dit as 'n "energiebrein" wat panoramiese sigbaarheid, intelligente besluitneming en diepe waarde bied vir verskeie energieverbruikers soos park en stede. Uiteindelik beoog dit om veilige, ekonomiese, effektiewe en groen algehele energiegebruik te bereik.

​2. Kern tegniese argitektuur​
Om oopheid, skaalbaarheid en toekomstrigtheid te verseker, neem die stelsel die volgende gevorderde tegniese argitektuur aan:

• ​IoT middelplatformargitektuur: 'n Cloud-native IoT middelplatform funksioneer as die grondslag, met sterke toestelbestuur, protokol-aanpassing en dataverwysingsvermoëns. Dit ondersteun verskeie industriestandarde en IoT-protokolle soos Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet, en MQTT, wat naadlose integrasie moontlik maak met 'n wye verskeidenheid eindtoestelle - van slimmetert (elektrisiteit, water, gas, warmte) tot PV-inverters, energiebergingsomsetters (PCS), en HVAC-stelsels - om geïntegreerde insameling en aggregasie van massiewe heterogene energiedata te bewerkstellig.
• ​Digitaal tweelingmotor: 'n Hoëfideliteit digitale tweelingmodel van die energiestelsel word gebou met werklike tyd en historiese data. Hierdie model funksioneer as 'n virtuele spieël van fisiese entiteite (bv. verspreidingsnetwerke, PV-reeks, energiebergingsisteme, watervoorraadpipe), wat die bedryfsstatus van die hele energiestelsel in werklike tyd weerspieël. Dit bied 'n hoëpresisie digitale sandbox vir simulasie, foutvoorspelling, geoptimeerde skedulering en voorspellende instandhouding.
• ​Grootdata en AI-analiseplatform: Geïntegreerde grootdata-verwerkings- en AI-algoritmes maak diepgravende en intelligente analise van multi-energiestroomdata moontlik, wat geavanceerde toepassings soos belastingvoorspelling, energie-effisiensieanalise, foutdiagnose en optimeringsstrategiegenereer ondersteun.

​3. Kernfunksies​
​3.1 Multi-energiekomplementêre optimering​

• ​Voorspellingsfunksie: Ingeboude AI-algoritmes, gekombineer met meteorologiese data, maak hoëpresisie korttermyn en ultra-korttermyn voorspelling van PV-kragopwekking uitset, asook akkurate voorspellings van regionale koeling, verhitting en elektrisiteitsbelastingvraag moontlik.
• ​Geoptimeerde skedulering: Met doelwitte soos minimale energiekoste, verminderde koolstofuitlasings of maksimale energie-effisiensie, formuleer die stelsel outomaties optimale strategieë vir energiebergingsisteme se laai/ontlaai, gecombineerde koeling, hitte en krag (CCHP) eenheidse operasie, en ysbergingsisteme se skedulering deur rekening te hou met PV-voorspelde uitset, werklike tyd elektrisiteitspryse, en belastingvraag. Dit verseker gecoördineerde komplementariteit en effektiewe gebruik van wind, son, berging, en roosterkrag.

​3.2 Energie topologie analise​

• ​Panoramiese visualisering: Wys die volledige energiestroompad vanaf die energie-ingang tot eindlaste in die vorm van enkellyn-diagramme en energiestroomdiagramme, visueel die werklike tyd stroom, volume, en status van elektrisiteit, water, gas, en warmte voorstellend.
• ​Verlieslokalisasie: Identifiseer akkuraat energieverliespunte en abnormale verbruik tydens oordrag, omskakeling, en verspreiding deur modelberekeninge en grootdata-vergelykings. Dit kwantifiseer verlieswaardes, wat direkte datasteun bied vir energiebesparingsverbeterings en operasionele optimering.

​3.3 Intelligente fakturerings- en beheersisteem​

• ​Submetering en faktuuroorsprong: Voer outomaties submetering van energieverbruik uit op grond van area, afdeling, span, of toestel gebaseer op presiese data-insameling. Dit genereer energiekostetoekenningrekeninge wat finansiële vereistes voldoen met 'n enkele klik, wat fynmense energiekostebestuur moontlik maak.
• ​Effisiensie subsidies en koolstofboekhouding: Genereer outomaties energie-audietverslae en energie-effisiensie-evaluasieverslae wat regeringvereistes voldoen, asook aansoekmateriaal vir subsidies verwant aan groene geboue, energiebesparing, en emissiereductieprojekte. Die stelsel bereken ook outomaties koolstof-emissiedata, wat die grondslag lê vir koolstofhandel en koolstofbatesbestuur.

​4. Tipeiese toepassingscenario's​
​4.1 Parkvlak geïntegreerde energiestasies​
Gepas vir regionale energie-sentra in industriële park, handelskomplekse, universiteitskampusse, lugbane, en treinstasies. Dit maak geïntegreerde monitering en samegestelde optimering van plaaslike PV-stelsels, energieberging, mikrogas turbines, laaidraaie, en HVAC-koel/verwarm bronne moontlik, wat aansienlik bydra tot die vermindering van algehele energiekoste terwyl dit energieselfvoorsiening en kragverskaffingsbetroubaarheid verbeter.

​4.2 Slim stad energiebrein​
As 'n stadsvlak "energiebedryfsentrum", integreer dit energiedata van munisipale dienste, geboue, vervoer, en ander sektore om makroskopies die stad se algehele energieverbruik en koolstof-emissietendense te moniteer. Deur simulering en optimering van stadsvlak multi-energiestroomnetwerke, bied dit wetenskaplike besluitnemingondersteuning aan regerings in die formulering van energiebeleide, beplanning van energiefasiliteite, en die skedulerings van noodhulpbronne, wat bydra tot die realisering van slim stede en "Dubbele Koolstof" doelwitte.