
1.ภาพรวมและตำแหน่งหลัก
ตำแหน่งหลักของระบบคือ: แพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสำหรับการจัดการและการปรับแต่งร่วมกันของพลังงานหลายประเภท รวมถึงน้ำ ไฟฟ้า ก๊าซ และความร้อน ซึ่งขยายขอบเขตจากการตรวจสอบพลังงานแบบดั้งเดิมโดยการยุบข้อมูลพลังงานที่แยกกัน ผ่านการรวม การวิเคราะห์ การปรับแต่ง และการทำนาย ระบบจะทำหน้าที่เป็น "สมองพลังงาน" ที่ให้ความชัดเจนในภาพรวม การตัดสินใจอย่างชาญฉลาด และคุณค่าลึกซึ้งสำหรับผู้ใช้พลังงานต่างๆ เช่น ปาร์คและเมือง โดยมีเป้าหมายสุดท้ายเพื่อให้สามารถใช้พลังงานได้อย่างปลอดภัย เศรษฐกิจ มีประสิทธิภาพ และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม
2.โครงสร้างทางเทคนิคหลัก
เพื่อให้มั่นใจในการเปิดกว้าง ความสามารถในการขยาย และความพร้อมสำหรับอนาคต ระบบใช้โครงสร้างทางเทคนิคขั้นสูงดังต่อไปนี้:
- สถาปัตยกรรมกลาง IoT: สถาปัตยกรรมกลาง IoT บนคลาวด์เป็นพื้นฐาน มอบความสามารถในการจัดการอุปกรณ์ การปรับตัวโปรโตคอล และการกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่ง รองรับมาตรฐานอุตสาหกรรมและโปรโตคอล IoT ต่างๆ เช่น Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet, และ MQTT ทำให้สามารถรวมเข้ากับอุปกรณ์ปลายทางหลากหลาย ตั้งแต่มาตรวัดอัจฉริยะ (ไฟฟ้า น้ำ ก๊าซ ความร้อน) ไปจนถึงอินเวอร์เตอร์ PV คอนเวอร์เตอร์เก็บพลังงาน (PCS) และระบบ HVAC เพื่อรวบรวมและรวมข้อมูลพลังงานที่หลากหลายและแตกต่างกันอย่างมาก
- เครื่องยนต์ดิจิทัลทวิน: สร้างโมเดลดิจิทัลทวินที่มีความแม่นยำสูงของระบบพลังงานโดยใช้ข้อมูลจริงและประวัติ โมเดลนี้ทำหน้าที่เป็นกระจกเสมือนของสิ่งของทางกายภาพ (เช่น สายส่งไฟฟ้า อาร์เรย์ PV ระบบเก็บพลังงาน ท่อส่งน้ำ) สะท้อนสถานะการทำงานของระบบพลังงานทั้งหมดในเวลาจริง ให้สภาพแวดล้อมเสมือนที่มีความแม่นยำสูงสำหรับการจำลอง การทำนายความผิดพลาด การวางแผนที่เหมาะสม และการบำรุงรักษาที่คาดการณ์ไว้
- แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ Big Data และ AI: การประมวลผล Big Data และอัลกอริธึม AI ที่รวมอยู่ภายในทำให้สามารถขุดข้อมูลและวิเคราะห์อย่างชาญฉลาดจากข้อมูลพลังงานหลายประเภท สนับสนุนแอปพลิเคชันขั้นสูง เช่น การทำนายโหลด การวิเคราะห์ประสิทธิภาพพลังงาน การวินิจฉัยความผิดพลาด และการสร้างกลยุทธ์การปรับแต่ง
3.ฟังก์ชันหลัก
3.1 การปรับแต่งพลังงานหลายประเภทอย่างเสริมกัน
- ฟังก์ชันการทำนาย: อัลกอริธึม AI ที่มีอยู่ภายใน ร่วมกับข้อมูลสภาพอากาศ ทำให้สามารถทำนายผลผลิตการผลิตไฟฟ้าจาก PV ระยะสั้นและระยะสั้นมาก รวมถึงการทำนายความต้องการโหลดการทำความเย็น การทำความร้อน และการใช้ไฟฟ้าในพื้นที่อย่างแม่นยำ
- การวางแผนที่เหมาะสม: ด้วยเป้าหมายเช่น การลดค่าใช้จ่ายพลังงาน การลดการปล่อยคาร์บอน หรือการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน ระบบจะกำหนดกลยุทธ์ที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติสำหรับการชาร์จ/ดิสชาร์จระบบเก็บพลังงาน การทำงานของยูนิต CCHP (Combined Cooling, Heat, and Power) และการวางแผนระบบเก็บน้ำแข็ง โดยพิจารณาผลการทำนายของ PV ราคาไฟฟ้าในเวลาจริง และความต้องการโหลด ทำให้แน่ใจว่ามีการเสริมกันอย่างประสานกันและการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพของลม แสงอาทิตย์ การเก็บ และพลังงานจากสายส่ง
3.2 การวิเคราะห์โทโพโลยีพลังงาน
- การมองเห็นภาพรวม: แสดงเส้นทางการไหลของพลังงานจากทางเข้าพลังงานไปยังโหลดปลายทางในรูปแบบของแผนภาพเส้นเดียวและแผนภาพการไหลของพลังงาน นำเสนอการไหล ปริมาณ และสถานะของไฟฟ้า น้ำ ก๊าซ และความร้อนในเวลาจริง
- การระบุตำแหน่งการสูญเสีย: ระบุจุดการสูญเสียพลังงานและการใช้พลังงานที่ผิดปกติระหว่างการส่งผ่าน การแปลง และการกระจายผ่านการคำนวณแบบจำลองและการเปรียบเทียบข้อมูลขนาดใหญ่ ปริมาณการสูญเสียถูกควอนติฟาย ให้ข้อมูลสนับสนุนโดยตรงสำหรับการปรับปรุงการประหยัดพลังงานและการปรับปรุงการดำเนินงาน
3.3 ระบบการเรียกเก็บเงินและการควบคุมอัจฉริยะ
- การวัดและสร้างรายการเรียกเก็บเงินย่อย: ทำการวัดการใช้พลังงานโดยอัตโนมัติตามพื้นที่ แผนก ทีม หรืออุปกรณ์ตามการรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำ สร้างรายการเรียกเก็บเงินการแบ่งปันค่าใช้จ่ายพลังงานที่ตรงตามความต้องการทางการเงินด้วยการคลิกเดียว ทำให้สามารถจัดการค่าใช้จ่ายพลังงานอย่างละเอียด
- การสนับสนุนประสิทธิภาพและการคำนวณคาร์บอน: สร้างรายงานการตรวจสอบพลังงานและรายงานการประเมินประสิทธิภาพพลังงานที่สอดคล้องกับความต้องการของรัฐบาล รวมถึงเอกสารการขอรับการสนับสนุนสำหรับโครงการอาคารสีเขียว การประหยัดพลังงานและการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ระบบยังคำนวณข้อมูลการปล่อยคาร์บอนโดยอัตโนมัติ สร้างพื้นฐานสำหรับการซื้อขายคาร์บอนและการจัดการทรัพย์สินคาร์บอน
4.สถานการณ์การใช้งานที่สำคัญ
4.1 สถานีพลังงานรวมระดับปาร์ค
เหมาะสมสำหรับศูนย์พลังงานภูมิภาคในพาร์คอุตสาหกรรม คอมเพล็กซ์พาณิชย์ มหาวิทยาลัย สนามบิน และสถานีรถไฟ ทำให้สามารถตรวจสอบและปรับแต่งร่วมกันอย่างเป็นเอกภาพของระบบ PV บนไซต์ ระบบเก็บพลังงาน เครื่องยนต์แก๊สขนาดเล็ก แท่นชาร์จ และแหล่งความร้อน/ความเย็นของระบบ HVAC ลดค่าใช้จ่ายพลังงานอย่างมากในขณะที่เพิ่มความพึ่งพาตนเองและความน่าเชื่อถือของการจ่ายไฟฟ้า
4.2 สมองพลังงานเมืองอัจฉริยะ
ในฐานะศูนย์ปฏิบัติการพลังงานระดับเมือง ระบบรวมข้อมูลพลังงานจากบริการเทศบาล อาคาร การขนส่ง และภาคส่วนอื่นๆ เพื่อเฝ้าระวังแนวโน้มการใช้พลังงานและปล่อยคาร์บอนของเมืองในภาพรวม ผ่านการจำลองและการปรับแต่งเครือข่ายพลังงานหลายประเภทระดับเมือง ระบบให้การสนับสนุนการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์สำหรับรัฐบาลในการกำหนดนโยบายพลังงาน การวางแผนสิ่งอำนวยความสะดวกพลังงาน และการจัดสรรทรัพยากรฉุกเฉิน สนับสนุนการสร้างเมืองอัจฉริยะและเป้าหมาย "Dual Carbon"