உள்ளடக்கமான ஊர்ஜத் மேலிருப்பு மேலாண்மை அமைப்பு தீர்வு தெரிவிற்களுக்கும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட பூங்காவிற்களுக்குமான

1. அமைப்பு மற்றும் மூல நிலையாக்கம்​
இந்த அமைப்பின் மூல நிலையாக்கம்: நீர், மின், வாயு, வெந்நிலவு ஆகியவற்றின் பல்வேறு ஊதாவள பாதைகளை ஒருங்கிணைத்து மேலும் செயல்படுத்தும் ஒரு முழுமையான பொது வலையமைப்பு. இது போதுமான மின் கண்காணிப்பை விட மேலும் ஊதாவள தரவு சேர்க்கைகளை உருவாக்குகிறது. தொகுத்தல், பகுப்பாய்வு, செயல்படுத்தல், மற்றும் முன்னறிக்கை மூலம், இது "ஊதாவள மூளை" என்று செயல்படுத்தப்படுகிறது, இது பூங்காவுகள், நகரங்கள் போன்ற வெவ்வேறு ஊதாவள உபயோகிகளுக்கு முழுவதும் அறிவு மற்றும் ஆழமான மதிப்பு அளிக்கிறது. இறுதியாக, இது பாதுகாப்பான, பொருளாதார முறையான, செல்வத்தை மிக்க மற்றும் பசுமையான ஊதாவள பயன்பாட்டை அடைவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

​2. மூல தொழில்நுட்ப அமைப்பு​
திறந்த வகையான, விரிவாக்கம் செய்யக்கூடிய, மற்றும் எதிர்காலத்திற்கு தயாரான அமைப்பை உறுதி செய்ய இந்த அமைப்பு கீழ்க்கண்ட முன்னோடித் தொழில்நுட்ப அமைப்பை ஏற்றுகிறது:

• ​IoT மத்திய வடிவமைப்பு: ஒரு கிளவு உருவமான IoT மத்திய வடிவமைப்பு அடிப்படையாக இருக்கிறது, இது தோல்வியான உலாவிகள் மற்றும் தரவு சீர்திருத்த திறன்களை வழங்குகிறது. இது வெவ்வேறு தொழில் மாண்டங்கள் மற்றும் IoT மாண்டங்கள் போன்ற Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet, MQTT ஆகியவற்றை ஆதரிக்கிறது, இதன் மூலம் பல்வேறு முன்னோடிகளை எளிதாக ஒருங்கிணைக்க முடியும் - தெளிவான மின்கோட்டு மீட்டர் (மின், நீர், வாயு, வெந்நிலவு) முதல் PV இன்வெர்டர்கள், ஊதாவள சேமிப்பு மாற்றிகள் (PCS), மற்றும் HVAC அமைப்புகள் வரை - பல்வேறு வகையான ஊதாவள தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து சேர்க்கிறது.
• ​நிகர இரு போட்டம் இயந்திரம்: நேர்மறை மற்றும் வரலாற்று தரவுகளை பயன்படுத்தி ஊதாவள அமைப்பின் உயர் திறன் நிகர இரு போட்டம் மாதிரியை உருவாக்கியுள்ளது. இந்த மாதிரி தொற்று அமைப்புகள் (உதாரணமாக, பரவல் வலை, PV விரிவு, ஊதாவள சேமிப்பு அமைப்புகள், நீர் வழிகாட்டு கம்பிகள்) மற்றும் முழு ஊதாவள அமைப்பின் செயல்பாட்டின் நேர்மறை பிரதிபலிப்பு ஆகியவற்றின் முறையான பிரதிபலிப்பாக இருக்கிறது. இது சோதனை, தோல்வியை முன்னறிக்க, செயல்படுத்தல் செயலாக்கம், மற்றும் முன்னறிக்க நிருவிப்பு ஆகியவற்றுக்கான உயர் திறன் இலக்கில் இருக்கிறது.
• ​பெரிய தரவு மற்றும் AI பகுப்பாய்வு வலையமைப்பு: பெரிய தரவு செயல்பாடு மற்றும் AI அல்காரிதங்களை ஒன்றிணைத்து பல்வேறு ஊதாவள பாதை தரவுகளை ஆழமாக தொடர்பு செய்து அறிவாக்க பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறது, இது போக்குவரத்து முன்னறிக்க, ஊதாவள செயல்திறன் பகுப்பாய்வு, தோல்வியை நீக்குதல், மற்றும் செயல்படுத்தல் செயலாக்க வழிமுறைகளை உருவாக்கும் போன்ற உயர் தரவரிசை பயன்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது.

​3. மூல செயல்பாடுகள்​
​3.1 பல்வேறு ஊதாவள ஒருங்கிணைத்தல் செயலாக்கம்​

• ​முன்னறிக்க செயல்பாடு: உள்ளடக்கப்பட்ட AI அல்காரிதங்கள், வானிலை தரவுகளுடன் ஒன்றிணைத்து, PV மின் உற்பத்தியின் முறையான முறைகள் மற்றும் பிரதேச வெளியீடு, வெந்நிலவு, மின் போக்குவரத்து தேவை முன்னறிக்க உதவுகிறது.
• ​செயலாக்க செயலாக்கம்: ஊதாவள செயல்திறனை குறைக்க, கார்பன் வெளியீட்டை குறைக்க, அல்லது ஊதாவள செயல்திறனை அதிகப்படுத்துவது போன்ற இலக்குகளுடன், இந்த அமைப்பு PV முன்னறிக்க வெளியீடு, நேர்மறை மின் விலைகள், மற்றும் போக்குவரத்து தேவை என்பவற்றை கருத்தில் கொண்டு, ஊதாவள சேமிப்பு அமைப்பின் மின்சாரம்/விலகுதல், CCHP அமைப்பு செயல்பாடு, மற்றும் பனிப்பொருள் சேமிப்பு அமைப்பு செயலாக்கம் ஆகியவற்றுக்கான மிகச் சிறந்த வழிமுறைகளை தயாரிக்கிறது. இது காற்று, சூரிய உற்பத்தி, சேமிப்பு, மற்றும் வலை மின்சாரத்தின் ஒருங்கிணைத்தல் மற்றும் செயல்திறனான பயன்பாட்டை உறுதி செய்கிறது.

​3.2 ஊதாவள வடிவவியல் பகுப்பாய்வு​

• ​முழு தோற்றம் விளக்கம்: ஊதாவள நுழைவு முதல் இறுதி-போக்குவரத்து வரை ஊதாவள பாதையை ஒரு நேர்க்கோட்டு விளக்கத்தும் ஊதாவள பாதை விளக்கத்தும் வழியாக விளக்குகிறது, இது மின், நீர், வாயு, மற்றும் வெந்நிலவு ஆகியவற்றின் நேர்மறை பாதை, அளவு, மற்றும் நிலையை விளக்குகிறது.
• ​நடுவில் தோற்றம் அமைத்தல்: மாதிரி கணக்கிடல் மற்றும் பெரிய தரவு ஒப்பீடு மூலம் போக்குவரத்து, மாற்றம், மற்றும் விலகுதலில் ஊதாவள இழப்பு புள்ளிகளை மற்றும் தவறான பயன்பாட்டை துல்லியமாக அறிகிறது. இது இழப்பு மதிப்பை அளவிடுகிறது, ஊதாவள சேமிப்பு மேம்பாடுகளுக்கும் செயல்பாட்டு செயலாக்கத்துக்கும் நேரடியான தரவு ஆதரவை அளிக்கிறது.

​3.3 அறிவு சார்ந்த சீர்திருத்தம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு​

• ​அடிப்படை சீர்திருத்தம் மற்றும் சீர்திருத்த வடிவமைப்பு: துல்லியமான தரவு சேர்க்கை மூலம் பகுதிகள், துறைகள், குழுக்கள், அல்லது உலாவிகள் அடிப்படையிலான ஊதாவள பயன்பாட்டை தானியங்க அடிப்படையிலாக செயல்படுத்துகிறது. இது ஒரு கிளிக் மூலம் இருந்து ஊதாவள சீர்திருத்த விலை பகிர்வு சீர்திருத்தங்களை தயாரிக்கிறது, இது ஊதாவள சீர்திருத்த விலை மேலாண்மை செயல்பாட்டை வழங்குகிறது.
• ​செயல்திறன் உதவிகள் மற்றும் கார்பன் கணக்கியல்: அரசின் தேவைகளுக்கு ஒப்பாக ஊதாவள தோற்ற அறிக்கைகள், ஊதாவள செயல்திறன் மதிப்பீடு அறிக்கைகள், மற்றும் பசுமையான கட்டிடங்கள், ஊதாவள சேமிப்பு, மற்றும் வெளியீட்டை குறைக்கும் திட்டங்களுக்கான உதவி அல்லது கட்டுப்பாடு தொடர்பான அறிக்கைகளை தானியங்க உருவாக்குகிறது. இந்த அமைப்பு கார்பன் வெளியீட்டு தரவுகளை தானியங்க கணக்கிடுகிறது, இது கார்பன் விற்பனை மற்றும் கார்பன் சொத்து மேலாண்மை ஆகியவற்றுக்கான அடிப்படையை அளிக்கிறது.

​4. தீர்க்கப்பட்ட பயன்பாட்டு சூழல்கள்​
​4.1 பூங்காவு அளவிலான ஒருங்கிணைத்த ஊதாவள நிலையங்கள்​
தொழில் பூங்காவுகள், வணிக தொகுதிகள், பல்கலைக்கழக பூங்காவுகள், விமான நிலையங்கள், மற்றும் ரயில் நிலையங்கள் போன்ற பிரதேச ஊதாவள மையங்களுக்கு ஏற்புடையதாக உள்ளது. இது போக்குவரத்து முன்னறிக்க, ஊதாவள சேமிப்பு, மைக்ரோ வாயு டர்பைன், மின்சார தொடர்பு, மற்றும் HVAC வெளியீடு/வெந்நிலவு ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து மற்றும் செயல்படுத்தும் வழியில், பொருளாதார முறையான ஊதாவள விலைகளை மிக்கதாக குறைக்கும், மற்றும் ஊதாவள செயல்திறனை மற்றும் மின்சார வெற்றியை மேம்படுத்தும்.

​4.2 அறிவு சார்ந்த நகர ஊதாவள மூளை​
ஒரு நகர அளவிலான "ஊதாவள செயல்பாட்டு மையமாக," இது நகர சேவைகள், கட்டிடங்கள், போக்குவரத்து, மற்றும் வேறு துறைகளிலிருந்து ஊதாவள தரவுகளை கிடைத்து நகரத்தின் மொத்த ஊதாவள பயன்பாடு மற்றும் கார்பன் வெளியீட்டு திசைகளை குறிப்பிடுகிறது. நகர அளவிலான பல்வேறு ஊதாவள பாதை வலையங்களை சோதனை மற்றும் செயலாக்க மூலம், இது அரசாங்கங்களுக்கு ஊதாவள நீதிமுறைகளை வடிவமைத்தல், ஊதாவள அமைப்புகளை திட்டமிடுதல், மற்றும் தாக்குதல் மாதிரியான மாதிரிகளை வழங்குகிறது, இது அறிவு சார்ந்த நகரங்கள் மற்றும் "Dual Carbon" இலக்குகளை அடைவதில் பங்கு கொண்டுள்ளது.