Pamamahala sa Pangingibabaw na Sistemang Solusyon para sa mga Smart Cities at Integrate na Parks

1. Buod at Puso ng Posisyon​
Ang puso ng posisyon ng sistemang ito ay: isang komprehensibong plataporma para sa pakikipagtulungan, pagmamaneho, at pag-optimize ng maraming uri ng enerhiya, kabilang ang tubig, kuryente, gas, at init. Ito ay lumalampas sa tradisyonal na monitoring ng kuryente sa pamamagitan ng pag-break down ng mga silo ng data ng enerhiya. Sa pamamagitan ng integrasyon, pag-aanalisa, pag-optimize, at paghula, ito ay nagbibigay ng "enerhiyang utak" na nagbibigay ng panoramic visibility, intelligent decision-making, at malalim na halaga para sa iba't ibang enerhiyang consumer tulad ng mga parke at lungsod. Sa huli, ito ay nagnanais na makamit ang ligtas, ekonomiko, epektibo, at berdeng pangkalahatang paggamit ng enerhiya.

​2. Puso ng Teknikal na Arkitektura​
Upang matiyak ang bukas, scalable, at handa sa hinaharap, ang sistema ay sumusunod sa mga sumusunod na advanced teknikal na arkitektura:

• ​IoT Middle Platform Architecture: Ang cloud-native IoT middle platform ay nagsisilbing pundasyon, na nagbibigay ng robust device management, protocol adaptation, at data governance capabilities. Ito ay sumusuporta sa iba't ibang industriyal na pamantayan at IoT protocols tulad ng Modbus, OPC UA, DLMS, BACnet, at MQTT, na nagbibigay ng seamless integration sa iba't ibang terminal devices—mula sa smart meters (electricity, water, gas, heat) hanggang sa PV inverters, energy storage converters (PCS), at HVAC systems—upang makamit ang iisang koleksyon at aggregation ng masalimuot na data ng enerhiya.
• ​Digital Twin Engine: Ang high-fidelity digital twin model ng sistema ng enerhiya ay itinayo gamit ang real-time at historical data. Ang modelo na ito ay nagsisilbing virtual mirror ng pisikal na entidades (e.g., distribution networks, PV arrays, energy storage systems, water supply pipelines), na nire-reflect ang operational status ng buong sistema ng enerhiya sa real time. Ito ay nagbibigay ng high-precision digital sandbox para sa simulation, fault prediction, optimized scheduling, at predictive maintenance.
• ​Big Data at AI Analytics Platform: Ang integrated big data processing at AI algorithms ay nagbibigay ng deep mining at intelligent analysis ng multi-energy flow data, na sumusuporta sa advanced applications tulad ng load forecasting, energy efficiency analysis, fault diagnosis, at optimization strategy generation.

​3. Puso ng Mga Function​
​3.1 Multi-Energy Complementary Optimization​

• ​Forecasting Function: Ang built-in AI algorithms, kasama ang meteorological data, ay nagbibigay ng high-precision short-term at ultra-short-term forecasting ng PV power generation output, pati na rin ang accurate predictions ng regional cooling, heating, at electricity load demand.
• ​Optimized Scheduling: May layuning minimahin ang cost ng enerhiya, bawasan ang carbon emissions, o maximahin ang energy efficiency, ang sistema ay awtomatikong nag-formulate ng optimal strategies para sa charging/discharging ng energy storage system, CCHP unit operation, at ice storage system scheduling, sa pamamagitan ng pag-consider ng PV forecast output, real-time electricity prices, at load demand. Ito ay nagse-secure ng coordinated complementarity at efficient utilization ng hangin, araw, storage, at grid power.

​3.2 Energy Topology Analysis​

• ​Panoramic Visualization: Inidisplay ang complete energy flow path mula sa energy entrance hanggang sa end-loads sa anyo ng single-line diagrams at energy flow diagrams, na visual na ipinapakita ang real-time flow, volume, at status ng kuryente, tubig, gas, at init.
• ​Loss Localization: Accurately identifies energy loss points at abnormal consumption sa panahon ng transmission, conversion, at distribution sa pamamagitan ng model calculations at big data comparisons. Ito ay quantifies loss values, na nagbibigay ng direct data support para sa energy-saving improvements at operational optimization.

​3.3 Intelligent Billing and Control System​

• ​Sub-Metering and Billing Generation: Awtomatikong ginagawa ang sub-metering ng energy consumption batay sa area, department, team, o device sa pamamagitan ng precise data collection. Ito ay gumagenerate ng energy cost allocation bills na sumasabay sa financial requirements sa isang click, na nagbibigay ng refined energy cost management.
• ​Efficiency Subsidies and Carbon Accounting: Awtomatikong ginagawa ang energy audit reports at energy efficiency evaluation reports na sumasabay sa government requirements, pati na rin ang application materials para sa mga subsidies na may kaugnayan sa green buildings, energy conservation, at emission reduction projects. Ang sistema din ay awtomatikong nag-calculates ng carbon emission data, na naglalayong magbigay ng pundasyon para sa carbon trading at carbon asset management.

​4. Typical Application Scenarios​
​4.1 Park-Level Integrated Energy Stations​
Sapat para sa regional energy centers sa industrial parks, commercial complexes, university campuses, airports, at train stations. Ito ay nagbibigay ng unified monitoring at collaborative optimization ng onsite PV systems, energy storage, micro-gas turbines, charging piles, at HVAC cooling/heat sources, na siyentipikong nagsisira ng comprehensive energy costs habang nagpapabuti ng energy self-sufficiency at power supply reliability.

​4.2 Smart City Energy Brain​
Bilang isang city-level "energy operation center," ito ay horizontal na nag-integrate ng energy data mula sa municipal services, buildings, transportation, at iba pang sectors upang macroscopically monitor ang overall energy consumption at carbon emission trends ng lungsod. Sa pamamagitan ng simulation at optimization ng city-level multi-energy flow networks, ito ay nagbibigay ng scientific decision-making support para sa gobyerno sa pag-formulate ng energy policies, planning ng energy facilities, at dispatching ng emergency resources, na nakakatulong sa realization ng smart cities at "Dual Carbon" goals.