• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


GIS Voltage Transformer Technology Optimization Solution: Технологическое инновационное решение для улучшения изоляционных характеристик и точности измерений

Ⅰ. Анализ технических проблем

Традиционные ГИС (газоизолированные выключатели) напряжения сталкиваются с двумя ключевыми проблемами в сложных сетевых условиях:

  1. Недостаточная надежность системы изоляции
    • Импуриты газа SF₆ (влага, продукты разложения) вызывают поверхностные разряды, что приводит к деградации изоляции.
    • Колебания температуры (-40°C до +80°C) вызывают изменения плотности газа, снижая напряжение начала частичного разряда (PDIV).
  2. Ухудшение точности измерений
    • Дрейф магнитной проницаемости сердечника (типичный дрейф: 0,05%/K).
    • Колебания частоты системы (±2Гц) вызывают ошибки отношения и фазового угла, превышающие допустимые значения.

Полевые данные показывают: традиционные устройства могут демонстрировать погрешности измерений до класса 0,5 в экстремальных условиях, с годовой частотой отказов, превышающей 3%.

II. Основные технические оптимизационные решения

(1) Обновление нанокомпозитной системы изоляции

Технический модуль

Особенности реализации

Нанокомпозитный материал изоляции

Покрытие из нанокомпозита Al₂O₃-SiO₂ (размер частиц: 50-80 нм) используется для повышения устойчивости поверхности эпоксидной смолы к следам на ≥35%.

Оптимизация гибридного газа

Заполнение смесью SF₆/N₂ (80:20), снижающее температуру конденсации до -45°C и уменьшающее риск утечки на 40%.

Улучшенный дизайн герметизации

Двухсекционная конструкция металлической гофрированной оболочки + процесс лазерной сварки, скорость утечки ≤ 0,1%/год (стандарт IEC 62271-203).

Техническое подтверждение:​ Прошло испытание на электрическую прочность при частоте 150 кВ и 1000 термических циклов; уровень частичного разряда ≤3 пК.

(2) Система цифровой компенсации для всех условий

    A[Датчик температуры] --> B(Процессор компенсации МКУ)

    C[Модуль мониторинга частоты] --> B(Процессор компенсации МКУ)

    D[ЦАП] --> E(Алгоритм компенсации ошибок)

    B(Процессор компенсации МКУ) --> E(Алгоритм компенсации ошибок)

    E(Алгоритм компенсации ошибок) --> F[Стандартный выход класса 0,2]

Реализация основного алгоритма:
\Delta U_{comp} = k_1 \cdot \Delta T + k_2 \cdot \Delta f + k_3 \cdot e^{-\alpha t}
Где:

  • k_1 = 0,0035/°C (коэффициент компенсации температуры)
  • k_2 = 0,01/Гц (коэффициент компенсации частоты)
  • k_3 = фактор компенсации старения

Время реакции на коррекцию в реальном времени <20 мс; диапазон рабочих температур расширен до -40°C ~ +85°C.

III. Прогноз количественных преимуществ

Показатель

Традиционное решение

Это техническое решение

Степень оптимизации

Класс точности измерений

Класс 0,5

Класс 0,2

↑150%

Напряжение начала частичного разряда (PDIV)

30 кВ

​≥50 кВ

↑66,7%

Срок службы

25 лет

​>32 года

↑30%

Частота ежегодного осмотра

2 раза в год

1 раз в год

↓50%

Стоимость жизненного цикла эксплуатации и обслуживания

$180к/единица

$95к/единица

↓47,2%

IV. Результаты технического подтверждения

  • Данные типовых испытаний (сертифицированы третьей стороной):
    • Тест на циклы температур: после 100 циклов (-40°C ~ +85°C) изменение относительной ошибки < ±0,05%.
    • Долгосрочная стабильность: после 2000 часов ускоренного теста на старение, смещение ошибки ≤ 0,05 класса.
  • Демонстрационный проект (подстанция 750 кВ):
    Нет записей о неисправностях за 18 месяцев эксплуатации. Максимальная измеренная ошибка: 0,12% (превосходя требования класса 0,2).

V. Путь инженерной реализации

  1. Цикл настройки оборудования:
    • Проектирование решения (15 дней) → изготовление прототипа (30 дней) → типовые испытания (45 дней)
  2. Решение по модернизации на месте:
    • Совместимость с существующими интерфейсами газовых камер ГИС (стандарт фланцев IEC 60517).
    • Время замены при отключении ≤ 8 часов.
  3. Поддержка интеллектуального обслуживания:
    • Встроенные датчики микросреды H₂S/SO₂.
    • Поддержка цифрового вывода IEC 61850-9-2LE.
07/11/2025
Рекомендуемый
Engineering
Интегрированное гибридное решение для ветро-солнечной энергии на удаленных островах
АннотацияДанное предложение представляет собой инновационное интегрированное энергетическое решение, которое глубоко объединяет ветровую энергию, фотоэлектрическую генерацию, накопление энергии с помощью насосно-аккумуляторных станций и технологии опреснения морской воды. Оно направлено на систематическое решение ключевых проблем, с которыми сталкиваются удаленные острова, включая сложности покрытия сетью, высокие затраты на генерацию электроэнергии дизельными генераторами, ограничения традицион
Engineering
Интеллектуальная гибридная система ветро-солнечного типа с управлением Fuzzy-PID для улучшенного управления аккумуляторами и МППТ
АннотацияДанное предложение представляет собой гибридную систему ветро-солнечной генерации электроэнергии на основе передовых технологий управления, направленную на эффективное и экономичное удовлетворение потребностей в энергии удаленных районов и специфических сценариев применения. Сердцем системы является интеллектуальная система управления, основанная на микропроцессоре ATmega16. Эта система выполняет отслеживание точки максимальной мощности (MPPT) для ветровой и солнечной энергии и использу
Engineering
Экономичное гибридное решение на основе ветро-солнечной энергии: Buck-Boost преобразователь и интеллектуальная зарядка снижают стоимость системы
Аннотация​Это решение предлагает инновационную высокоэффективную гибридную систему ветро-солнечной генерации электроэнергии. Обращаясь к основным недостаткам существующих технологий, таким как низкая эффективность использования энергии, короткий срок службы аккумуляторов и нестабильность системы, система использует полностью цифровые контролируемые понижающе-повышающие DC/DC преобразователи, параллельную интерлированную технологию и интеллектуальный трехступенчатый алгоритм зарядки. Это позволяе
Engineering
Гибридная ветро-солнечная энергетическая система оптимизации: комплексное решение по проектированию для автономных применений
Введение и предыстория1.1 Проблемы систем генерации электроэнергии с одним источникомТрадиционные автономные фотоэлектрические (ФЭ) или ветроэнергетические системы имеют врожденные недостатки. Генерация ФЭ-энергии зависит от суточных циклов и погодных условий, а генерация ветровой энергии основана на нестабильных ветровых ресурсах, что приводит к значительным колебаниям выходной мощности. Для обеспечения непрерывного питания необходимы аккумуляторные батареи большой емкости для хранения и баланс
Запрос
Загрузить
Получить приложение IEE Business
Используйте приложение IEE-Business для поиска оборудования получения решений связи с экспертами и участия в отраслевом сотрудничестве в любое время и в любом месте полностью поддерживая развитие ваших энергетических проектов и бизнеса