• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


GIS-jännitteentekijäteknologian optimointiratkaisu: Teknologinen innovaatio parantaa eristyskykyä ja mittausarkkuutta

I. Teknisten haasteiden analyysi

Perinteisillä GIS (kaasupuolustetulla kytkentälaitteella) jännitteensyöttölaiteilla on kaksi ydinongelmaa monimutkaisissa sähköverkoissa:

  1. Puutteellinen eristyjärjestelmän luotettavuus
    • SF₆-kaasun epäpuhtaudet (kosteus, hajotus tuotteet) aiheuttavat pinnan sähköjännityksiä, mikä johtaa erityksen heikkenemiseen.
    • Lämpötilavaihtelut (-40°C +80°C) aiheuttavat kaasun tiheyden muutoksia, mikä vähentää osittaisen sähköjännityksen syntyjännitettä (PDIV).
  2. Mittaustarkkuuden heikkeneminen
    • Ytimen permeabiliteuden lämpötiladrifti (tyypillinen drift: 0,05%/K).
    • Järjestelmän taajuusvaihtelut (±2Hz) aiheuttavat suhde/phasin kulman virheiden ylittymisen rajojen yläpuolelle.

Kenttätiedot osoittavat: Perinteiset laitteet voivat näyttää mittausvirheitä luokkaan 0,5 äärimmäisissä olosuhteissa, ja vuosittainen epäonnistumisprosentti ylittää 3%.

II. Ytimekkäät tekniset optimointiratkaisut

(1) Nano-kompositterien eritysjärjestelmän päivitys

Tekninen moduuli

Toteutuspisteet

Nano-eritysmateriaali

Al₂O₃-SiO₂ nano-komposittipinta (hiukkasen koko: 50-80nm) käytetään parantamaan epoksiharjun pinnan sähköjännityksen seurantaresistanssia ≥35%.

Hybridi-kaasuoptimointi

SF₆/N₂ (80:20) sekoitus täyttämään, alentamalla nesteytyslämpötila -45°C ja vähentämällä levinneisyysriskiä 40%.

Parannettu tiivistelevä suunnittelu

Metalliharmonikan kaksoitiivistelevä rakenne + laserhitsausprosessi, tiivistelevänopeus ≤ 0,1%/vuosi (IEC 62271-203 standardi).

Tekninen validointi:​ Ylitetty 150kV verkkovirran sähköjännityksen kestävyystesti ja 1000 lämpökiertoa; osittainen sähköjännitystaso ≤3pC.

(2) Kaikki-olosuhteiden digitaalinen kompensaatiojärjestelmä

    A[Lämpötilantunnus] --> B(MCU-kompensaatioprosessori)

    C[Taajuusvalvonta-moduuli] --> B(MCU-kompensaatioprosessori)

    D[AD-näyteottokuitu] --> E(Virheen kompensaatioalgoritmi)

    B(MCU-kompensaatioprosessori) --> E(Virheen kompensaatioalgoritmi)

    E(Virheen kompensaatioalgoritmi) --> F[Luokka 0,2 standardioutput]

Ytimen algoritmin toteutus:
ΔUcomp=k1⋅ΔT+k2⋅Δf+k3⋅e−αt\Delta U_{comp} = k_1 \cdot \Delta T + k_2 \cdot \Delta f + k_3 \cdot e^{-\alpha t}ΔUcomp​=k1​⋅ΔT+k2​⋅Δf+k3​⋅e−αt
Mikä sisältää:

  • k1k_1k1​ = 0,0035/°C (Lämpötilakompensaatiokerroin)
  • k2k_2k2​ = 0,01/Hz (Taajuuskompensaatiokerroin)
  • k3k_3k3​ = Ikääntymisen vaimennuskerroin

Reaalisaikaista korjausta vastausaika <20ms; toiminnan lämpötilaalue laajennettu -40°C ~ +85°C.

III. Kvantitatiivinen hyötyennuste

Mittari

Perinteinen ratkaisu

Tämä tekninen ratkaisu

Optimointisuuruus

Mittaustarkkuuden luokka

Luokka 0,5

Luokka 0,2

↑150%

Osittaisen sähköjännityksen syntyjännite (PDIV)

30kV

​≥50kV

↑66,7%

Suunnitteluelinkaari

25 vuotta

​>32 vuotta

↑30%

Vuotuinen tarkastusfrekvenssi

2 kertaa/vuosi

1 kerta/vuosi

↓50%

Elinkaari O&M-kustannukset

$180k/yksikkö

$95k/yksikkö

↓47,2%

IV. Tekninen validoinnin tulokset

  • Tyyppitestidat (kolmannen osapuolen sertifioitu):
    • Lämpötilakierron testi: 100 kiertoa (-40°C ~ +85°C) jälkeen suhdevirheen muutos < ±0,05%.
    • Pitkäaikainen vakaus: 2000h kiihtytemäinen ikääntytesti, virheen siirtymä ≤ 0,05 luokka.
  • Demonstraatiohankkeen (750kV alijärjestys):
    Nollat epäonnistumiskertomukset 18 kuukauden toiminnan jälkeen. Maksimimittausvirhe: 0,12% (yhdistämällä luokan 0,2 vaatimukset).

V. Insinöörityön toteutustapa

  1. Laitteen mukauttamiskausi:
    • Ratkaisun suunnittelu (15 päivää) → Prototyyn valmistus (30 päivää) → Tyyppitestaus (45 päivää)
  2. Kenttäpäivitysratkaisu:
    • Yhteensopiva olemassa olevien GIS-kaasukammion rajapinnoilla (Flange-standardi IEC 60517).
    • Poisto- ja asennusaika ≤ 8 tuntia.
  3. Älykäs O&M-tuki:
    • Sisäänrakennettu H₂S/SO₂-mikroympäristösensorit.
    • Tukee IEC 61850-9-2LE digitaalista outputia.
07/11/2025
Suositeltu
Engineering
Integroitu tuuli-aurinkoyhdistelmävoimalaratkaisu kaukaisille saarille
YhteenvetoTämä ehdotus esittelee innovatiivisen yhdennetyn energiaratkaisun, joka yhdistää syvällisesti tuulivoiman, aurinkosähkön, pumppuvarastointi- ja meriveden desalinoinnin teknologiat. Se pyrkii järjestelmällisesti ratkaisemaan syrjäsaarten kohtaamat ytimekkäät haasteet, kuten hankala sähköverkon kattavuus, dieselvoimaloiden korkeat kustannukset, perinteisten akkujen rajoitukset ja makean veden resurssien puutteellisuus. Ratkaisu saavuttaa synergian ja itsenäisyyden "sähköntarjoamisessa -
Engineering
Älykäs tuuli-aurinkohybridijärjestelmä fuzzy-PID-ohjauksella parannettuun akkujen hallintaan ja MPP-hakuun
YhteenvetoTämä ehdotus esittelee tuulivoima- ja aurinkoenergian yhdistelmäjärjestelmän, joka perustuu edistyneeseen ohjausteknologiaan ja jonka tavoitteena on tehokas ja taloudellisesti kannattava vastaus kaukana sijaitsevien alueiden ja erityisten sovellustilanteiden sähkötarpeisiin. Järjestelmän ydin on älykäs ohjausjärjestelmä, joka perustuu ATmega16-mikroprosessoriin. Tämä järjestelmä suorittaa Maksimivalon pisteen seuranta (MPPT) sekä tuulivoiman että aurinkoenergian osalta ja käyttää optim
Engineering
Kustannustehokas tuuli-aurinkohybridi ratkaisu: Buck-Boost-muunnin ja älykäs lataus vähentävät järjestelmän kustannuksia
YhteenvetoTämä ratkaisu ehdottaa innovatiivista tehokasta tuuli-aurinkohybridienergiantuotantojärjestelmää. Ratkaistakseen nykyisten teknologioiden ytimekkäitä heikkouksia, kuten alhaisen energian hyödyntämisen, lyhyen akun käyttöikän ja huonon järjestelmän vakauden, järjestelmä käyttää täysin digitaalisesti ohjattuja buck-boost DC/DC-muuntimia, ristiriitoittain yhdensuuntaista tekniikkaa ja älykästä kolmivaiheista latausalgoritmia. Tämä mahdollistaa Maksimaalisen Tehon Pisteen Seurannan (MPPT)
Engineering
Hybridi tuulivoima-aurinkovoima järjestelmän optimointi: Kattava suunnitteluratkaisu verkon ulkopuolisiin sovelluksiin
Johdanto ja tausta1.1 Yksilähteen sähköntuotantojärjestelmien haasteetPerinteiset yksipohjaiset aurinkosähkö- (PV) tai tuulivoimasähköntuotantojärjestelmät ovat luonteeltaan heikkoja. PV-sähköntuotanto on vaikutuksen alainen päivä-aikavaihteluille ja säähän, kun taas tuulivoima riippuu epävakaista tuulienergiavarannoista, mikä johtaa huomattaviin vaihteluihin sähköntuotannossa. Jatkuvan sähkön tarjoamisen varmistamiseksi tarvitaan suuret akkuvarastot energian varastointiin ja tasapainottamiseen.
Lähetä kysely
Lataa
Hanki IEE Business -sovellus
Käytä IEE-Business -sovellusta laitteiden etsimiseen ratkaisujen saamiseen asiantuntijoiden yhteydenottoon ja alan yhteistyöhön missä tahansa ja milloin tahansa täysin tukien sähköprojektiesi ja liiketoimintasi kehitystä