• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


پیشنهاد بهینه‌سازی فناوری ترانسفورماتور ولتاژ GIS: نوآوری فناوری که عملکرد عایق و دقت سنجش را افزایش می‌دهد

Ⅰ. تحلیل چالش‌های فنی

تبدیل‌کننده‌های ولتاژ سنتی GIS (Switchgear عایق‌بندی شده با گاز) در محیط‌های شبکه پیچیده با دو مشکل اصلی مواجه هستند:

  1. عدم قابلیت اطمینان کافی سیستم عایق‌بندی
    • آلودگی‌های گاز SF₆ (رطوبت، محصولات تجزیه) منجر به تخلیه سطحی و کاهش عایق‌بندی می‌شوند.
    • تغییرات دما (-40°C تا +80°C) باعث تغییر چگالی گاز و کاهش ولتاژ آغاز تخلیه جزئی (PDIV) می‌شود.
  2. کاهش دقت اندازه‌گیری
    • حرکت نفوذپذیری هسته با تغییر دما (حرکت معمول: 0.05%/K).
    • نوسانات فرکانس سیستم (±2Hz) باعث می‌شود خطاهای نسبت/زاویه فاز بیش از حد مجاز شوند.

داده‌های میدانی نشان می‌دهد: دستگاه‌های سنتی می‌توانند تحت شرایط حدی خطاهای اندازه‌گیری تا کلاس 0.5 داشته باشند، با نرخ خرابی سالانه بیش از 3%.

II. راه‌حل‌های بهینه‌سازی فنی اصلی

(1) به‌روزرسانی سیستم عایق‌بندی نانو-ترکیبی

ماژول فنی

نقاط اجرا

مواد عایق‌بندی نانو

پوشش ترکیبی نانو Al₂O₃-SiO₂ (اندازه ذره: 50-80nm) برای افزایش مقاومت پیستاک سطح رزین اپوکسی به ≥35%.

بهینه‌سازی گاز ترکیبی

مخلوط SF₆/N₂ (80:20) برای پر کردن، کاهش دمای تبخیر به -45°C و کاهش خطر لکه‌دار شدن به 40%.

طراحی پخته‌سازی بهبود یافته

ساختار دوگانه‌پخته‌سازی زنگفرش + فرآیند لیزری، نرخ لکه‌دار شدن ≤ 0.1%/سال (استاندارد IEC 62271-203).

اعتبارسنجی فنی:​ گذراندن آزمون تحمل ولتاژ توانی 150kV و 1000 چرخه حرارتی؛ سطح تخلیه جزئی ≤3pC.

(2) سیستم جبران‌سازی دیجیتال تمام شرایط

    A[حسگر دما] --> B(پردازنده جبران‌سازی MCU)

    C[ماژول نظارت بر فرکانس] --> B(پردازنده جبران‌سازی MCU)

    D[مدار نمونه‌برداری AD] --> E(الگوریتم جبران‌سازی خطا)

    B(پردازنده جبران‌سازی MCU) --> E(الگوریتم جبران‌سازی خطا)

    E(الگوریتم جبران‌سازی خطا) --> F[خروجی استاندارد کلاس 0.2]

اجرای الگوریتم اصلی:
\Delta U_{comp} = k_1 \cdot \Delta T + k_2 \cdot \Delta f + k_3 \cdot e^{-\alpha t}
که:

  • k_1 = 0.0035/°C (ضریب جبران‌سازی دما)
  • k_2 = 0.01/Hz (ضریب جبران‌سازی فرکانس)
  • k_3 = عامل جبران‌سازی کاهش سن

زمان پاسخ جبران‌سازی زنده <20ms؛ محدوده دمای عملیاتی به -40°C ~ +85°C گسترش یافته است.

III. پیش‌بینی سودمندی کمی

مورد معیار

راه‌حل سنتی

این راه‌حل فنی

میزان بهینه‌سازی

کلاس دقت اندازه‌گیری

کلاس 0.5

کلاس 0.2

↑150%

ولتاژ آغاز تخلیه جزئی (PDIV)

30kV

​≥50kV

↑66.7%

عمر طراحی

25 سال

​>32 سال

↑30%

فرکانس بازرسی سالانه

2 بار/سال

1 بار/سال

↓50%

هزینه حفاظت و نگهداری دوره زندگی

$180k/واحد

$95k/واحد

↓47.2%

IV. نتایج اعتبارسنجی فنی

  • داده‌های آزمون نوع (صادر شده توسط سوم):
    • آزمون چرخه حرارتی: پس از 100 چرخه (-40°C ~ +85°C)، تغییر خطای نسبت < ±0.05%.
    • پایداری بلندمدت: پس از 2000 ساعت آزمون پیری سریع، تغییر خطای ≤ 0.05 کلاس.
  • پروژه نمایشی (زیراستانیون 750kV):
    بدون ثبت خرابی پس از 18 ماه عملیات. خطای اندازه‌گیری حداکثر: 0.12% (بهتر از الزامات کلاس 0.2).

V. مسیر اجرای مهندسی

  1. چرخه سفارشی‌سازی تجهیزات:
    • طراحی راه‌حل (15 روز) → تولید نمونه (30 روز) → آزمون نوع (45 روز)
  2. راه‌حل به‌روزرسانی میدانی:
    • سازگار با رابط‌های کámara موجود GIS (استاندارد فلنگ IEC 60517).
    • زمان تعویض با قطع تغذیه ≤ 8 ساعت.
  3. پشتیبانی هوشمند حفاظت و نگهداری:
    • حسگرهای میکرو محیط H₂S/SO₂ داخلی.
    • پشتیبانی از خروجی دیجیتال IEC 61850-9-2LE.
07/11/2025
پیشنهاد شده
Engineering
پیشنهاد یکپارچه برق خورشیدی-بادی برای جزیره های دوردست
چکیدهاین پیشنهاد یک راه‌حل انرژی یکپارچه نوآورانه را ارائه می‌دهد که توان بادی، تولید انرژی فتوولتائیک، ذخیره‌سازی آب‌پاش و تکنولوژی‌های تصفیه آب دریا را به طور عمیق ترکیب می‌کند. هدف آن حل سیستماتیک چالش‌های اصلی که جزایر دورافتاده با آنها مواجه هستند، از جمله پوشش شبکه برق دشوار، هزینه‌های بالای تولید برق با گازرو، محدودیت‌های ذخیره‌سازی با باتری‌های سنتی و کمبود منابع آب تازه است. این راه‌حل همکاری و خودکفا بودن در "تامین برق - ذخیره‌سازی انرژی - تأمین آب" را به دست می‌آورد و مسیر تکنولوژیکی
Engineering
سیستم هیبریدی هوشمند باد-آفتاب با کنترل فازی-PID برای مدیریت بهبود یافته باتری و MPPT
چکیدهاین پیشنهاد یک سیستم تولید برق هیبریدی باد-آفتاب بر اساس فناوری کنترل پیشرفته را مطرح می‌کند که به منظور پاسخگویی مؤثر و اقتصادی به نیازهای انرژی در مناطق دورافتاده و سناریوهای کاربردی خاص طراحی شده است. قلب این سیستم یک سیستم کنترل هوشمند با مرکزیت میکروپروسسور ATmega16 است. این سیستم تعقیب نقطه قدرت بیشینه (MPPT) را برای هر دو منبع انرژی باد و آفتاب انجام می‌دهد و از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی PID و کنترل فازی برای مدیریت دقیق و کارآمد شارژ/دشارژ عنصر کلیدی، یعنی باتری، استفاده می‌کند. بن
Engineering
پیشنهاد هیبرید باد-خورشیدی ارزان قیمت: کاهش هزینه سیستم با تبدیل‌کننده بک-بوست و شارژ هوشمند
چکیده​این راه‌حل یک سیستم تولید انرژی هیبریدی باد-خورشید با کارایی بالا پیشنهاد می‌کند. این سیستم به معایب اصلی فناوری‌های موجود مانند استفاده کم از انرژی، عمر کوتاه باتری و پایداری ضعیف سیستم می‌پردازد. این سیستم از مبدل‌های DC/DC باک-بوست کاملاً دیجیتال، فناوری موازی تو در تو و الگوریتم شارژ سه مرحله‌ای هوشمند استفاده می‌کند. این موجب تعقیب نقطه قدرت بیشینه (MPPT) در محدوده گسترده‌تری از سرعت‌های باد و تابش خورشید می‌شود، که به طور قابل توجهی کارایی جذب انرژی را افزایش می‌دهد، عمر خدماتی باتری
Engineering
سیستم بهینه‌سازی باد-آفتاب ترکیبی: یک راه‌حل طراحی جامع برای کاربردهای خارج از شبکه
مقدمه و پس‌زمینه۱.۱ چالش‌های سیستم‌های تولید برق از منبع واحدسیستم‌های تولید برق فتوولتائیک (PV) یا بادی معمولی دارای ضعف‌های ذاتی هستند. تولید برق فتوولتائیک تحت تأثیر چرخه روزانه و شرایط آب و هوایی قرار دارد، در حالی که تولید برق بادی به منابع باد ناپایدار متکی است که منجر به نوسانات قابل توجه در خروجی برق می‌شود. برای تأمین پیوسته برق، نیاز به بانک‌های باتری با ظرفیت بالا برای ذخیره سازی و تعادل انرژی وجود دارد. با این حال، باتری‌ها که زیر شرایط عملکردی سخت مرتباً شارژ و دیشارژ می‌شوند، ممکن
استوالي چاپ کول
بارگیری
دریافت برنامه کاربردی IEE-Business
از برنامه IEE-Business برای پیدا کردن تجهیزات دریافت راه حل ها ارتباط با متخصصین و شرکت در همکاری صنعتی هر زمان و مکان استفاده کنید که به طور کامل توسعه پروژه های برق و کسب و کار شما را حمایت می کند