• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Технологічний рішення для оптимізації GIS напруги трансформатора: Технологічна інновація, що підвищує ефективність ізоляції та точність вимірювання

І. Аналіз технічних викликів

Традиційні GIS (газозаповнені комутаційні пристрої) напруги стикаються з двома ключовими проблемами в складних мережевих середовищах:

  1. Недостатня надійність ізоляційної системи
    • Забруднення газу SF₆ (влага, продукти розпаду) призводять до поверхневих розрядів, що спричиняє вироблення ізоляції.
    • Флуктуації температури (-40°C до +80°C) призводять до зміни густини газу, що зменшує напругу початку часткового розряду (PDIV).
  2. Спад вимірювальної точності
    • Дрейф проникності ядра за температурою (типова дрейф: 0.05%/K).
    • Флуктуації частоти системи (±2Hz) призводять до перевищення меж відношення/кут фази.

Полівські дані показують: традиційні пристрої можуть демонструвати помилки вимірювання до класу 0.5 у крайніх умовах, з річним коефіцієнтом аварійності, що перевищує 3%.

II. Основні технічні оптимізаційні рішення

(1) Оновлення нанокомпозитної ізоляційної системи

Технічний модуль

Пункти реалізації

Нанокомпозитний матеріал ізоляції

Покриття Al₂O₃-SiO₂ нанокомпозиту (розмір частинок: 50-80nm) для підвищення стійкості поверхні епоксидної смоли на ≥35%.

Оптимізація гібридного газу

Заповнення сумішшю SF₆/N₂ (80:20), зниження температури розплавлення до -45°C і зменшення ризику протікання на 40%.

Вдосконалене проектування герметичності

Структура подвійного запечатку металевих гофрированих оболонок + процес лазерної сварки, норма протікання ≤ 0.1%/рік (стандарт IEC 62271-203).

Технічне підтвердження:​ Пройдення тесту на витривалість при напрузі 150kV і 1000 термічних циклах; рівень часткового розряду ≤3pC.

(2) Цифрова система компенсації для всіх умов

    A[Датчик температури] --> B(Мікроконтролер компенсації)

    C[Модуль моніторингу частоти] --> B(Мікроконтролер компенсації)

    D[АЦП-схема відлова] --> E(Алгоритм компенсації помилок)

    B(Мікроконтролер компенсації) --> E(Алгоритм компенсації помилок)

    E(Алгоритм компенсації помилок) --> F[Стандартний вихід класу 0.2]

Реалізація основного алгоритму:
ΔUcomp=k1⋅ΔT+k2⋅Δf+k3⋅e−αt\Delta U_{comp} = k_1 \cdot \Delta T + k_2 \cdot \Delta f + k_3 \cdot e^{-\alpha t}ΔUcomp​=k1​⋅ΔT+k2​⋅Δf+k3​⋅e−αt
Де:

  • k1k_1k1​ = 0.0035/°C (Коефіцієнт компенсації температури)
  • k2k_2k2​ = 0.01/Hz (Коефіцієнт компенсації частоти)
  • k3k_3k3​ = Фактор компенсації старіння

Час реального коригування <20ms; діапазон робочих температур розширений до -40°C ~ +85°C.

III. Прогноз кількісних переваг

Метрика

Традиційне рішення

Це технічне рішення

Ступінь оптимізації

Клас вимірювальної точності

Клас 0.5

Клас 0.2

↑150%

Напруга початку часткового розряду (PDIV)

30kV

​≥50kV

↑66.7%

Проектований термін служби

25 років

​>32 роки

↑30%

Річна частота перевірок

2 рази/рік

1 раз/рік

↓50%

Витрати на обслуговування та ремонт протягом життєвого циклу

$180k/одиниця

$95k/одиниця

↓47.2%

IV. Результати технічного підтвердження

  • Дані типових тестів (сертифіковані третіми сторонами):
    • Тест на цикли температур: Після 100 циклів (-40°C ~ +85°C), зміна помилки відношення < ±0.05%.
    • Довготривала стабільність: Після 2000 годин тесту на прискорене старіння, зміна помилки ≤ 0.05 класу.
  • Демонстраційний проект (підстанція 750kV):
    Нульові записи про відмови після 18 місяців роботи. Максимальна виміряна помилка: 0.12% (вище вимог класу 0.2).

V. Шлях впровадження інженерних рішень

  1. Цикл налагодження обладнання:
    • Дизайн рішення (15 днів) → Виробництво прототипу (30 днів) → Типовий тест (45 днів)
  2. Рішення для полевого оновлення:
    • Сумісність з існуючими інтерфейсами камер газу GIS (стандарт фланця IEC 60517).
    • Час заміни при відключені ≤ 8 годин.
  3. Підтримка розумного обслуговування:
    • Вбудовані датчики мікро-середовища H₂S/SO₂.
    • Підтримка цифрового виводу IEC 61850-9-2LE.
07/11/2025
Рекомендоване
Engineering
Інтегроване рішення для гібридної вітрово-сонячної електростанції для віддалених островів
АбстрактЦей проект запропоновує інноваційне інтегроване енергетичне рішення, яке глибоко поєднує вітрильну енергію, фотоелектричну енергетику, насосно-акумуляторну енергію та технології опреснення морської води. Його метою є системне вирішення ключових проблем, з якими стикаються віддалені острови, включаючи складність покриття мережами, високі витрати на електроенергію, обмеженості традиційних батарей для зберігання енергії та дефіцит прісної води. Рішення досягає синергії та самодостатності у
Engineering
Розумна гібридна система вітрово-сонячної енергетики з фаззі-PID керуванням для покращеного управління акумуляторами та MPPT
АбстрактЦей проект пропонує гібридну систему виробництва електроенергії на основі вітрової та сонячної енергії, яка базується на передовій технології керування, з метою ефективного та економічного задоволення потреб у електроенергії для віддалених районів та спеціальних сценаріїв застосування. Серцевиною системи є інтелектуальна система керування, центральним елементом якої є мікропроцесор ATmega16. Ця система виконує Maximum Power Point Tracking (MPPT) для вітрової та сонячної енергії та викори
Engineering
Економічно Ефективне Гібридне Рішення для Вітрово-Сонячних Систем: Конвертер Buck-Boost та Інтелектуальне Зарядження Зменшують Вартість Системи
АбстрактЦей рішення пропонує інноваційну високоефективну гібридну систему виробництва електроенергії на основі вітрової та сонячної енергії. Вирішуючи ключові недоліки існуючих технологій, такі як низька ефективність використання енергії, короткий термін служби акумуляторів та погана стабільність системи, система використовує повністю цифрові контролери бак-буст DC/DC, паралельну технологію з чергуванням та інтелектуальний алгоритм зарядження у три етапи. Це дозволяє вести трекінг максимальної т
Engineering
Гібридна система оптимізації вітро-сонячної енергії: Всестороннє рішення для проектування автономних застосувань
Вступ і фон​​1.1 Виклики систем одноджерельної генерації електроенергії​Традиційні автономні фотovoltaic (PV) або вітрові системи генерації електроенергії мають внутрішні недоліки. Генерація електроенергії за допомогою PV залежить від добового циклу та погодних умов, тоді як вітрова генерація залежить від незадійованих вітрових ресурсів, що призводить до значних коливань виводу електроенергії. Для забезпечення безперервного надходження електроенергії необхідні великі банки акумуляторів для збері
Запит
Завантажити
Отримати додаток IEE Business
Використовуйте додаток IEE-Business для пошуку обладнання отримання рішень зв'язку з експертами та участі у галузевій співпраці в будь-якому місці та в будь-який час — повна підтримка розвитку ваших енергетичних проектів та бізнесу