• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


راه‌حل بهینه‌سازی فناوری ترانسفورماتور ولتاژ GIS: نوآوری فناوری برای افزایش عملکرد عایقی و دقت سنجش

Ⅰ. تجزیه و تحلیل چالش‌های فنی

تبدیل‌دهنده‌های ولتاژ سنتی GIS (Switchgear عایق‌گذاری شده با گاز) در محیط‌های شبکه پیچیده با دو مشکل اصلی مواجه هستند:

  1. قابلیت اطمینان کم سیستم عایق‌بندی
    • آلودگی‌های گاز SF₆ (رطوبت، محصولات تجزیه) باعث تخلیه سطحی می‌شوند که منجر به کاهش عایق‌بندی می‌گردد.
    • تغییرات دما (-40°C تا +80°C) باعث تغییر چگالی گاز می‌شود که ولتاژ آغاز تخلیه جزئی (PDIV) را کاهش می‌دهد.
  2. کاهش دقت اندازه‌گیری
    • حرکت نفوذپذیری هسته با دما (حرکت معمول: 0.05%/K).
    • تغییرات فرکانس سیستم (±2Hz) باعث می‌شود خطاهای نسبت/زاویه فاز بیش از حد مجاز شوند.

داده‌های میدانی نشان می‌دهد: دستگاه‌های سنتی می‌توانند تحت شرایط شدید خطاهای اندازه‌گیری تا کلاس 0.5 داشته باشند و نرخ خرابی سالانه بیش از 3% باشد.

II. راه‌حل‌های بهینه‌سازی فنی اصلی

(1) به‌روزرسانی سیستم عایق‌بندی نانوکامپوزیت

ماژول فنی

نقاط اجرا

مواد عایق‌بندی نانو

پوشش کامپوزیت نانو Al₂O₃-SiO₂ (اندازه ذرات: 50-80nm) برای افزایش مقاومت ردیابی سطح رزین اپوکسی به ≥35% استفاده می‌شود.

بهینه‌سازی گاز ترکیبی

مخلوط SF₆/N₂ (80:20) پر کردن، دمای تبخیر را به -45°C کاهش می‌دهد و خطر لکه‌گیری را 40% کاهش می‌دهد.

طراحی بسته‌سازی افزایش یافته

ساختار دوگانه بسته‌سازی زنگ‌آویز فلزی + فرآیند لیزری، نرخ لکه‌گیری ≤ 0.1%/سال (استاندارد IEC 62271-203).

اعتبارسنجی فنی:​ تست تحمل ولتاژ 150kV با فرکانس قدرت و 1000 دور حرارتی را عبور داد؛ سطح تخلیه جزئی ≤3pC.

(2) سیستم جبران دیجیتال تمام شرایط

    A[سنسر دما] --> B(پردازنده جبران MCU)

    C[ماژول نظارت بر فرکانس] --> B(پردازنده جبران MCU)

    D[مدار نمونه‌برداری AD] --> E(الگوریتم جبران خطا)

    B(پردازنده جبران MCU) --> E(الگوریتم جبران خطا)

    E(الگوریتم جبران خطا) --> F[خروجی استاندارد کلاس 0.2]

اجرای الگوریتم اصلی:
\Delta U_{comp} = k_1 \cdot \Delta T + k_2 \cdot \Delta f + k_3 \cdot e^{-\alpha t}\Delta U_{comp} = k_1 \cdot \Delta T + k_2 \cdot \Delta f + k_3 \cdot e^{-\alpha t}
که:

  • k_1 = 0.0035/°C (ضریب جبران دما)
  • k_2 = 0.01/Hz (ضریب جبران فرکانس)
  • k_3 = عامل جبران کاهش سن

زمان پاسخ جبران در زمان حقیقی <20ms؛ محدوده دمای عملیاتی به -40°C ~ +85°C گسترش یافته است.

III. پیش‌بینی سودمندی کمّی

مورد اندازه‌گیری

راه‌حل سنتی

این راه‌حل فنی

میزان بهینه‌سازی

کلاس دقت اندازه‌گیری

کلاس 0.5

کلاس 0.2

↑150%

ولتاژ آغاز تخلیه جزئی (PDIV)

30kV

​≥50kV

↑66.7%

عمر طراحی

25 سال

​>32 سال

↑30%

فرکانس بازرسی سالانه

2 بار/سال

1 بار/سال

↓50%

هزینه عمر مفید (O&M)

$180k/واحد

$95k/واحد

↓47.2%

IV. نتایج اعتبارسنجی فنی

  • داده‌های تست نوع (مجاز سومی):
    • تست چرخه دما: پس از 100 دور (-40°C ~ +85°C)، تغییر خطای نسبت < ±0.05%.
    • پایداری بلندمدت: پس از 2000 ساعت تست پیری شتاب‌دار، تغییر خطا ≤ 0.05 کلاس.
  • پروژه نمایشی (زیرстанسیون 750kV):
    بدون ثبت خرابی پس از 18 ماه عملیات. خطای اندازه‌گیری حداکثر: 0.12% (بهتر از نیازهای کلاس 0.2).

V. مسیر اجرای مهندسی

  1. چرخه سفارشی‌سازی تجهیزات:
    • طراحی راه‌حل (15 روز) → ساخت نمونه اولیه (30 روز) → تست نوع (45 روز)
  2. راه‌حل به‌روزرسانی میدانی:
    • سازگار با رابط‌های موجود کامره گاز GIS (استاندارد فلنژ IEC 60517).
    • زمان تعویض در حالت خاموش ≤ 8 ساعت.
  3. پشتیبانی هوشمند O&M:
    • سنسورهای میکرومحیط H₂S/SO₂ داخلی.
    • پشتیبانی از خروجی دیجیتال IEC 61850-9-2LE.
07/11/2025
توصیه شده
Engineering
راه‌حل ترکیبی باد-آفتاب برای جزایر دورافتاده
چکیدهاین پیشنهاد یک راه‌حل انرژی یکپارچه نوآورانه را ارائه می‌دهد که به طور عمیق توان بادی، تولید برق فتوولتائیک، ذخیره‌سازی هیدرو پمپ و تکنولوژی‌های تصفیه آب دریا را ترکیب می‌کند. این راه‌حل هدف دارد به طور سیستماتیک چالش‌های اصلی موجود در جزایر دورافتاده، از جمله پوشش شبکه برق مشکل‌بار، هزینه‌های بالای تولید برق با گازروی، محدودیت‌های ذخیره‌سازی با باتری‌های سنتی و کمبود منابع آب شیرین را برطرف کند. این راه‌حل هماهنگی و خودکفایی را در "تامین برق - ذخیره‌سازی انرژی - تأمین آب" ایجاد می‌کند و یک
Engineering
سیستم هیبریدی هوشمند باد-خورشید با کنترل فازی-PID برای بهبود مدیریت باتری و MPPT
چکیده​این پیشنهاد یک سیستم تولید برق هیبریدی باد-خورشیدی بر اساس فناوری کنترل پیشرفته را مطرح می‌کند که هدف آن به طور موثر و اقتصادی برآوردن نیازهای انرژی مناطق دورافتاده و سناریوهای کاربردی خاص است. قلب این سیستم یک سیستم کنترل هوشمند با مرکزیت میکروپروسسور ATmega16 است. این سیستم تعقیب نقطه توان بیشینه (MPPT) برای هر دو منبع باد و خورشیدی را انجام می‌دهد و از الگوریتم بهینه شده ترکیبی PID و کنترل فازی برای مدیریت دقیق و کارآمد شارژ/دشارژ مؤلفه کلیدی - باتری - استفاده می‌کند. بنابراین، به طور ق
Engineering
راه‌حل هیبریدی باد-خورشید با قیمت مناسب: کنورتر باک-بوست و شارژ هوشمند کاهش میزان هزینه سیستم
چکیدهاین راه‌حل یک سیستم تولید انرژی هیبریدی باد-آفتاب با کارایی بالا پیشنهاد می‌دهد. با برخورد به نقص‌های اساسی در فناوری‌های موجود، مانند استفاده پایین از انرژی، عمر کوتاه باتری و پایداری ضعیف سیستم، این سیستم از تبدیل‌کننده‌های DC/DC باک-بوست کاملاً دیجیتال، فناوری موازی شدن متقاطع و الگوریتم شارژ سه مرحله‌ای هوشمند استفاده می‌کند. این امکان را می‌دهد که ردیابی نقطه قدرت حداکثر (MPPT) در محدوده گسترده‌تری از سرعت‌های باد و تابش خورشیدی صورت گیرد، که به طور قابل توجهی کارایی جذب انرژی را بهبود
Engineering
سیستم بهینه ترکیبی باد-آفتاب: یک راه‌حل طراحی جامع برای کاربردهای خارج از شبکه
مقدمه و پیش‌زمینه۱.۱ چالش‌های سیستم‌های تولید انرژی از منبع تک‌منشاسیستم‌های معمولی تولید انرژی فتوولتائیک (PV) یا بادی دارای نقص‌های ذاتی هستند. تولید انرژی فتوولتائیک تحت تأثیر چرخه روزانه و شرایط آب و هوایی قرار دارد، در حالی که تولید انرژی بادی به منابع باد ناپایدار متکی است که منجر به نوسانات قابل توجه در خروجی قدرت می‌شود. برای تأمین پیوسته انرژی، نیاز به بانک‌های باتری با ظرفیت بالا برای ذخیره‌سازی و تعادل انرژی است. با این حال، باتری‌هایی که زیر شرایط عملیاتی سخت به صورت مکرر شارژ و دیشا
درخواست قیمت
دانلود
دریافت برنامه کاربردی تجاری IEE-Business
با استفاده از برنامه IEE-Business تجهیزات را پیدا کنید راه حل ها را دریافت کنید با متخصصان ارتباط برقرار کنید و در همکاری صنعتی شرکت کنید هر زمان و مکانی کاملاً حمایت از توسعه پروژه ها و کسب و کارهای برق شما