බල රේඛාවේ සැපයුම් විශ්ලේෂණය සහ නිර්මාණය පිළිබඳ නිරන්තර පුද්ගලීකරණය සමග, තවත් එක් එක් නව දේවස් බල පද්ධතියට ඇතුලත් කරන ලදී. මෙම ප්රකාරයේ දේවස් බල පද්ධතියේ ප්රතික්රියාව පුද්ගලීකරණය කිරීම උත්තරී පිළිබඳ විය යුතුය. X-රේඛා ඩීජීටල් රූප ප්රකාශන පද්ධති (Computed Radiography - CR, Digital Radiography - DR) බල ක්ෂේත්රයට ආර්ථික පිළිබඳ හා සාර්ථක භාවිතය ලබා දී ඇත්තේ, බල පද්ධති ප්රතික්රියාව සහ පරීක්ෂණය සඳහා නියැළි ප්රකාශන ආකාරයකි.
X-රේඛා භාවිතයෙන් ඉදිරියේ පද්ධතියේ අන්තර් නිර්මාණය පෙන්වීම ත්රාදීතම ක්රමයන්ගේ ප්රතිඵලයක් ලෙස පිළිවෙලින් පරීක්ෂණ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සහ ප්රතික්රියාව පිළිබඳ අන්තර් දෝෂ දර්ශනය කිරීමට නොහැකි බවයි. බල පද්ධතියේ උත්තරී පිළිබඳ පරීක්ෂණය කිරීම පිළිබඳ කාලය අඩු කරන ලදී සහ පද්ධතිය බෙදීම සහ නියත නොවූ නිර්වාහන නිසා වන බොහෝ ආර්ථික අවිප්රාප්තියන් බෙදීමට උත්තරී පිළිබඳ විය යුතුය. අදාල අන්තර් නිර්මාණය සාර්ථකව පෙන්වීම අන්තර් පද්ධති දෝෂ නිර්ණය කිරීම සඳහා සිදු බැවිනි.
මෙන්න, X-රේඛා තාක්ෂණය පහත පරිදි විශේෂ ප්රතිඵලයක් ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, 300kV සීමාව සහිත නියැළි X-රේඛා ප්රකාශකය සිට සිට පැහැදිලි වන අතර, මෙය පැහැදිලි කිරීමට නොහැකි වේ. බල පද්ධති සඳහා සංකරාත්මක හෝ විශාල ප්රතිසේන නිර්මාණයන් සඳහා, ඇති X-රේඛා පද්ධතියන් නිර්ණය කිරීමට නොහැකි වේ. අත් එය, X-රේඛා ප්රකාශකය සියලුම ප්රදේශ පිළිබඳ අවිප්රාප්ත වන අතර, එය බෙදීමට නොහැකි වේ.
X-රේඛා රූප ප්රකාශනය මගින් පෙන්වීමට නොහැකි ප්රමාණාත්මක අන්තර් නිර්මාණයන් පහත පරිදි වේ:
අන්තර් විදේශීය මූලාශ්ර
ක්රියාත්මක කිරීමේ තීරණයේදී මේකනික භාවිතයේදී පිළිගැනීමේ ප්රතිඵලයන්, හෝ ආයෝජනයේදී ආයෝජනය කිරීමේදී ආයෝජනය කළ මූලාශ්ර සියලුම විශේෂ ආරක්ෂා තීරණයන් සඳහා ප්රතිඵලයක් ලෙස පෙන්වීමට නොහැකි වේ.

නිර්මාණය හෝ ආයෝජනය දී යැයි පිළිගැනීමේදී අන්තර් කොටස් නැති වීම
හිටි බල ප්රතිඵලයන් සහ GIS අන්තර් කොටස් සහිත ය. නිර්මාණයේදී කොටසක් අනිශ්චිත ලෙස අඩු කිරීමේදී, එය ස්ථානික ක්රියාත්මක අන්තර් දෝෂ ලෙස සිදු වේ.

සංක්රමණ ප්රතික්රියාව
ක්රියාත්මක කිරීමේදී අන්තර් ප්රතිඵලයන් සහ අන්තර් ප්රතිඵලයන් ප්රතිඵලයන් සඳහා නිර්මාණයේදී ප්රතිඵලයක් ලෙස පෙන්වීමට නොහැකි වේ. බෙදීමේදී අන්තර් ප්රතිඵලයන් ප්රතිඵලයන් ප්රතිඵලයක් ලෙස පෙන්වීමට නොහැකි වේ.
මෙම ප්රමාණාත්මක අන්තර් නිර්මාණයන් පමණක් නොව, X-රේඛා පරීක්ෂණය බල රේඛාවේ විශේෂ භාවිතයක් පවතී. මෙය සංකීර්ණ අවිප්රාප්තියන්, ප්රතිඵල දත්ත, AI අල්ගොරිතමයන් සමග සංයුක්ත කිරීමෙන්, මෙය තූරු බල රේඛාවේ භාවිතය සඳහා තවත් විශාල අගය ලබා දෙනු ඇත.