X線画像が電力網設備の診断をどのように改善するか
電力網設備の研究と製造における継続的な進歩により、ますます多くの新規装置が電力システムに導入されています。そのため、稼働中の設備の効果的なモニタリングは非常に重要となっています。X線デジタル画像技術（コンピュータ放射線撮影 - CR、デジタル放射線撮影 - DR）の導入と電力部門での成功した応用は、電力設備の状態ベースメンテナンスと評価のために正確で直感的かつ革新的な方法を提供しています。
X線を使用して電気設備の内部構造をイメージングすることで、従来の方法が定期的なテストデータの間接的な分析に依存し、内部の故障を視覚的に明らかにできないという制限を克服することができます。稼働中の電力網設備に対する非破壊のX線検査の実施は、メンテナンス時間を大幅に短縮し、設備の分解や予定外の停止による大きな経済的損失を回避します。さらに、画像解析によって内部構造が明確に示されるため、内部機器の故障を正確に診断するための強力な支援となります。
現在、X線技術にはいくつかの制限があります。例えば、最大出力300kVの携帯型X線装置は、約55mm厚の鋼板を透過することができます。複雑または大断面構造を持つ電力設備では、既存の携帯型X線システムは効果的なイメージングを達成できない場合があります。また、X線源を適切に配置できない狭い空間も依然として検査不能です。
X線画像検査によって一般的に検出可能なスイッチギアの異常には以下のものがあります：
内部の異物
緩んだボルト、スイッチ操作時の機械的摩耗から生じるゴミ、または設置時に導入された外部材料は、高圧スイッチギアにとって重大な安全リスクとなる可能性があります。
製造または設置エラーによる部品の欠如
高圧遮断器やGISには多くの内部部品があります。組み立て中に何らかの部品が誤って省略されると、現場での運用上の危険性につながります。
組み立てのずれ
遮断器や分離装置の接触点が製造時に不適切に揃っていないと、運用の信頼性に大きく影響します。不適切な揃えは、動作中に接触点の変形や棒の折損を引き起こし、放電や設備の重大な故障につながります。
これらの一般的な問題を超えて、X線検査は電力産業において広範な応用可能性を持っています。経験豊富な故障診断、蓄積された検査データ、AIアルゴリズムと組み合わせることで、将来のスマートグリッドアプリケーションにおいてさらなる価値を提供することが期待されます。
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