د تکنالوژۍ او د ګرید لارې د مطالعه او پېچ کولو لپاره د پیښې د جوړونې وروسته، یو ډیری نوی دستاوردو ته د ګرید سیسټم ته اضافه شوي دي. د خدمت ورځې دستاوردونو د موثره موندنې له هڅې ځانګړې مهمه دی. د X-ریز دیجیټل تصویر سازی تکنالوژۍ (Computed Radiography - CR, Digital Radiography - DR) د ګرید په کارولو او دا د پام وړه کارولو له مخې د پورته کې د ګرید دستاوردونو د حالت لپاره د یو دقیق، بڼې او نوی ټکنیک راولي دي.
د X-ریز په کارولو سره د الکترونیکي دستاوردونو د داخلې ساختار د تصویر سازی د تقليدي ټکنیکونو د محدودیتونو په وړاندې ده، چې صرف د روتیني ټیسټونو د غیر مستقیم تحلیل په توګه کارول کېږي او د داخلې خرابې د بصري اندازه کولو توان نداري. د زده کیدو ګرید دستاوردونو ته د X-ریز د غیر تخریبي چارواکلو د پلي کولو له مخې د چارواکي وخت ډېر کمېږي او د دستاوړې د منځ کولو او غیر پلاند شوي بندې د لوړې اقتصاديې خسارې د پردې کولو توان لري. بلکې، د تصویر تحلیل د داخلې ساختار د واضح اندازه کولو ډېر وړاندې ده، چې د داخلې دستاوړې خرابې د دقیق تشخیص لپاره ډېر وړاندې ده.
حالیاً، د X-ریز تکنالوژۍ ځانګړې محدودیتونه لري. مثلاً، د یو قابل تحمل X-ریز دستگاه چې د 300kV د ماکسیمم پاتې دی، د فولاد 55mm لوړه ترمنځ دې پېسو کېږي. د پېچې یا لوړې د څرګنده ساختار لرونکي د ګرید دستاوردونو لپاره، موجوده قابل تحمل X-ریز سیسټمونه د موثره تصویر سازی ترمنځ دې نشي. بلکې، د ځایونو چې د X-ریز منبع ښه جوړول نشي، د چارواکي د رسنې څخه هم داسې نشي.
د X-ریز تصویر سازی په کارولو سره د سویچ ګیرونو د عامه نارملیتونه شامل دي:
د داخلې خارجي مواد
د ګټې ډیرو، د ماشيني ګټې څخه د ګډې، یا د نصب کولو په وخت کې د داخلې شوې خارجي مواد د لوی ولټجز سویچ ګیرونو ته د ډېرې خطره ده.

د جوړونې یا نصب کولو خطاوې له مخې د څوکل شوي المانونو
د لوی ولټجز سرچینې او GIS د ډېر داخلې المانونه لري. چېرې د جمع کولو په وخت کې یو المان بیا برخه شي، د عملیاتو د خطرې ته پرمخ واخلي.

د جمع کولو غیر صحیح تنظیم
د سرچینې او د سویچ ګیرونو د جمع کولو په وخت کې د تماسونو د غیرصحیح تنظیم د عملیاتو د پام وړۍ لپاره د وړاندې تأثیر لري. د غیرصحیح تنظیم له مخې د تماسونو د چاپېدلی یا د رودونو د ډېرې د پېسو لپاره د ځای کېږي، چې د چاپېدلی یا د دستاوړې د کېټه کولو ته وړاندې ده.
د دې عامه مسائلو څخه بیا، د X-ریز چارواکي د ګرید صنعت کې د ډېرې کارولو پتانسیال لري. د دا د خرابې تشخیصو د پیښې خبرې، د چارواکي د اطلاعاتو د جمع شوې معلوماتو او AI الګوریتمونو سره د یوځایولو له مخې د آینده د هوشیار ګرید کارولو له مخې د ډېرې ارزښت لري.