• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Integrirano rešenje za optimizaciju električnih sistema elektrana

Ⅰ. Ključni ciljevi

Povećanje efikasnosti proizvodnje struje, osiguranje pouzdanosti snabdijevanja strujom, smanjenje ukupnih operativnih troškova tijekom cijelog životnog veka i postizanje inteligentne regulacije sistema za proizvodnju struje.

Ⅱ. Optimizacijske rešenja za ključne podsisteme

Dedikovano rešenje za transformatore
Analiza problematičnih tačaka: Transformatori služe kao ključna čvorna tačka u prijenosu struje, predstavljajući 3%~5% ukupnih gubitaka energije u objektu. Pauza izazvana otkazivanjem dovodi do potpune isključenosti struje u celom objektu.

1. ​Selekcija transformatora i tehnološki inovacije

Smjer optimizacije

Strategija implementacije

Tehnički prednosti

Izuzetno efikasni transformatori

Uvođenje ​transformatora klase SCRBH15 ili više amorfne legure​ ili ​transformatora prvog ranga energetsko-efikasnih uljanih transformatora

40%~70% smanjenje gubitaka bez opterećenja, štednja od 100.000 kWh/godinu po jedinici

Optimizacija dizajna impedancije

Prilagođavanje vrijednosti impedancije na osnovu struja kratkog spoja (±2% preciznost)

Suženje uticaja kratkog spoja, poboljšanje sigurnosti opreme

Inteligentni hladni sistem

Integracija ventilatora VFD + uljanika sa koordiniranim upravljanjem

50% smanjenje potrošnje struje pri <60% opterećenju, buka ≤65dB

2. ​Ključna putanja unapređenja performansi

graph LR

A[Optimizacija elektromagnetizma] --> B[Stepeni lap jezgra]

A --> C[Vakuumsko lisanje epoksidne smole]

B --> D[15% smanjenje gubitaka od eddijevih struja]

C --> E[Dijelni razlaganje <5pC]

E --> F[Za duži životni vek do 40 godina]

3. ​Digitalni O&M sistem

  • Sloj senzora stanja
    • Ugradeni vlakneni-optički senzori temperature (±0.5°C preciznost)
    • Online nadzor DGA (prag upozorenja H₂, C₂H₂ ≤1ppm)
  • Inteligentna dijagnostička platforma
    • Model starenja IEEE C57.91 za predviđanje životnog veka
    • Algoritmi podsticanja učenja za lokalizaciju grešaka među zavojnicama (≥92% preciznost)

Ⅲ. Sistemski nivo količinskog unapređenja

Integracija transformator-podsistem

Kolaborativni modul

Mere optimizacije

Kompleksna prednost

Generatori

Konfiguracija transformatora sa 18-pulsni pravougaoni pravilnik

THD smanjen sa 8% → 2%

Prekidači

Vrijeme koordinacije zaštite transformator-GIS ≤15ms

Brzina eliminacije greške ×3 brža

Upravljanje opterećenjem

±10% dinamičko regulisanje napona (OLTC)

Stopa usklađenosti napona ≥99.99%

Ⅳ. Kvantifikovane prednosti implementacije

Metrica

Prije optimizacije

Nakon optimizacije

Unapređenje

Kompleksna efikasnost

95.2%

98.1%

↑ 3.04%

Nepredviđena isključenja

2.3 puta/godinu

0.2 puta/godinu

↓ 91.3%

Potrosnja ugljena po kWh

285g/kWh

263g/kWh

↓ 7.7%

Troškovi O&M

18 USD/kVA/godinu

9.5 USD/kVA/godinu

↓ 47.2%

Napomena: Standardni ekvivalent ugljena

Ⅴ. Ključni tehnički jamčni elementi

  1. Model životnog veka (LCC) troškova
    • Omotni omjer troškova nabave: 75% → 45%, naglasak na 20-godišnju optimizaciju O&M
  2. Višefizička simulacija električno-termično-mehaničkih procesa​ (ANSYS Maxwell + Fluent)
    • Pogreška točke toplote ≤3K, smanjenje rezervnog margina za dizajn za 15%
08/05/2025
Preporučeno
Engineering
Integrirano hibridno rešenje za vetro-suncobne elektrane za udaljene otroke
ApstraktOvaj predlog predstavlja inovativno integrirano energetsko rešenje koje duboko kombinuje vjetrovu energiju, fotovoltaičnu proizvodnju električne energije, pumpiranje hidroenergije i tehnologiju destilacije morske vode. Cilj je sistematski rešiti ključne izazove s kojima se suočavaju udaljeni otoci, uključujući teškoću pokrivanja mrežom, visoke troškove proizvodnje električne energije na bazi dizela, ograničenja tradicionalnih baterijskih sistema za čuvanje energije i nedostatak svježih v
Engineering
Inteligentni hibridni vetro-suncani sistem sa Fuzzy-PID kontrolom za poboljšano upravljanje baterijama i MPPT
ApstraktOvaj predlog predstavlja hibridni sistem proizvodnje struje od vjetra i sunca temeljen na naprednoj tehnologiji kontrole, s ciljem efikasne i ekonomične obrade potreba za energijom u udaljenim područjima i specifičnim primjenama. Srž sistema je inteligentni kontrolni sistem centriran oko mikroprocesora ATmega16. Ovaj sistem vrši praćenje točke maksimalne snage (MPPT) za oba izvora energije - vjetar i sunce, a koristi optimizirani algoritam kombiniran PID i neizrazito kontrolom za precizn
Engineering
Učinkovito rješenje hibridnog sistema vjetar-sunce: Pretvarač Buck-Boost i pametno punjenje smanjuju troškove sistema
ApstraktOva rešenja predlaže inovativni visoko-efikasan hibridni sistem za proizvodnju struje od vjetra i sunca. Rešenje se bavi ključnim nedostacima postojećih tehnologija, poput niske efikasnosti iskorištenja energije, kratkog vijeka trajanja baterija i loše stabilnosti sistema. Sistem koristi potpuno digitalno kontrolisane DC/DC konvertere tipa buck-boost, paralelnu tehnologiju sa preklapanjem i inteligentni algoritam trofaznog punjenja. To omogućava praćenje maksimalne tačke snage (MPPT) na
Engineering
Hibridni vetro-sunčev sistem za optimizaciju: Kompletan dizajnerski rešenje za primene izvan mreže
Uvod i pozadina1.1 Izazovi sistema jedinstvene izvore proizvodnje strujeTradicionalni samostojeći fotovoltački (PV) ili vetroelektrane sistem proizvodnje struje imaju inherentne nedostatke. Proizvodnja PV struje ovisi o dnevnom ciklusu i vremenskim prilikama, dok se proizvodnja vjetra oslanja na nestabilne vjetrovne resurse, što dovodi do značajnih fluktuacija u izlazu snage. Za osiguranje kontinuiranog opskrbivanja strujom nužni su veliki kapaciteti baterija za pohranu i balansiranje energije.
Pošalji upit
Преузми
Preuzmi IEE Business aplikaciju
Koristite IEE-Business aplikaciju za pronalaženje opreme dobijanje rešenja povezivanje sa stručnjacima i učešće u industrijskoj saradnji bilo kada i bilo gde potpuno podržavajući razvoj vaših projekata i poslovanja u energetskom sektoru