• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Zintegrowane rozwiązanie optymalizacyjne dla systemów elektrycznych elektrowni

Ⅰ. Główne cele

Zwiększenie efektywności generowania energii, zapewnienie niezawodności dostaw energii, obniżenie kosztów operacyjnych w całym cyklu życia i osiągnięcie inteligentnej regulacji systemów energetycznych.

Ⅱ. Optymalizacja podsystemów kluczowych

Dedykowane rozwiązanie dla transformatorów elektrycznych
Analiza problemów: Transformatory są kluczowym węzłem transmisji energii, odpowiadając za 3%~5% strat energii w całym zakładzie. Awaria powodująca przestój prowadzi do całkowitego wyłączenia zasilania w zakładzie.

1. ​Wybór transformatora i innowacje technologiczne

Kierunek optymalizacji

Strategia wdrożenia

Korzyści techniczne

Transformatory ultrawydajne

Adoptowanie ​transformatorów amorficznych klasy SCRBH15 lub wyższej​ lub ​transformatorów olejowych o klasie A energooszczędności

Redukcja strat bezobciążeniowych o 40%~70%, oszczędność 100 000 kWh/rok na jednostkę

Optymalizacja projektu impedancji

Dostosowanie wartości impedancji w oparciu o prąd zwarciowy (±2% dokładności)

Hamowanie wpływu zwarć, zwiększenie bezpieczeństwa sprzętu

Inteligentny system chłodzenia

Integracja wentylatorów VFD + pomp olejowych z koordynowanym sterowaniem

Redukcja mocy o 50% przy obciążeniu <60%, hałas ≤65dB

2. ​Kluczowe ścieżki poprawy wydajności

graph LR

A[Optymalizacja elektromagnetyczna] --> B[Stopniowe nakładanie jądra]

A --> C[Wakuumowe formowanie żywicą epoksydową]

B --> D[Redukcja strat wirnikowych o 15%]

C --> E[Straty częściowe <5pC]

E --> F[Przedłużenie czasu użytkowania do 40 lat]

3. ​System cyfrowego utrzymania i obsługi (O&M)

  • Warstwa czujników stanu
    • Wbudowane czujniki temperatury światłowodowe (±0.5°C dokładności)
    • Monitorowanie online DGA (próg ostrzeżeń H₂, C₂H₂ ≤1ppm)
  • Platforma inteligentnej diagnostyki
    • Model termicznego starzenia IEEE C57.91 do prognozowania czasu użytkowania
    • Algorytmy uczenia przez wzmacnianie do lokalizacji uszkodzeń między zwitkami (≥92% dokładności)

Ⅲ. Optymalizacja synergetyczna na poziomie systemu

Integracja transformator-podsystem

Moduł współpracy

Miara optymalizacji

Kompleksowe korzyści

Generatory

Konfiguracja transformatora prostownika 18-pulsowego

THD zmniejszone z 8% → 2%

Urządzenia przełączające

Czas koordynacji ochrony transformator-GIS ≤15ms

Prędkość usuwania uszkodzeń ×3 szybsza

Zarządzanie obciążeniem

±10% dynamiczna regulacja napięcia (OLTC)

Wskaźnik zgodności napięcia ≥99.99%

Ⅳ. Zakres korzyści z wdrożenia

Wskaźnik

Przed optymalizacją

Po optymalizacji

Poprawa

Skuteczność kompleksowa

95.2%

98.1%

↑ 3.04%

Nieplanowane przestoje

2.3 razy/rok

0.2 razy/rok

↓ 91.3%

Spalanie węgla na kWh

285g/kWh

263g/kWh

↓ 7.7%

Koszty O&M

18 USD/kVA/rok

9.5 USD/kVA/rok

↓ 47.2%

Uwaga: Standardowa ekwiwalent węglowy

Ⅴ. Kluczowe gwarancje techniczne

  1. Model kosztów cyklu życia (LCC)
    • Stosunek kosztów zakupu: 75% → 45%, podkreślanie 20-letniej optymalizacji O&M
  2. Multi-fizyczna symulacja elektro-termo-mechaniczna​ (ANSYS Maxwell + Fluent)
    • Błąd temperatury gorących punktów ≤3K, margines projektowy zmniejszony o 15%
08/05/2025
Polecane
Engineering
Zintegrowane rozwiązanie hybrydowej energii wiatrowo-słonecznej dla odległych wysp
StreszczenieTa propozycja przedstawia innowacyjne zintegrowane rozwiązanie energetyczne, które głęboko łączy wiatrową energię elektryczną, fotowoltaikę, pompowane gospodarowanie wodne i technologie desalacji wody morskiej. Ma na celu systematyczne rozwiązywanie kluczowych wyzwań stojących przed odległymi wyspami, w tym trudności z zasięgiem sieci, wysokie koszty generowania energii z diesla, ograniczenia tradycyjnych systemów magazynowania energii oraz brak zasobów wody pitnej. Rozwiązanie to os
Engineering
Inteligentny system hybrydowy wiatr-słoneczny z kontrolą Fuzzy-PID do usprawnionego zarządzania baterią i MPPT
StreszczenieNiniejsza propozycja przedstawia system hybrydowej generacji energii z wiatru i słońca oparty na zaawansowanych technologiach sterowania, mający na celu efektywne i ekonomiczne rozwiązanie potrzeb energetycznych odległych obszarów i specjalnych scenariuszy zastosowań. Jądro systemu stanowi inteligentny system sterujący oparty na mikroprocesorze ATmega16. Ten system wykonuje śledzenie punktu maksymalnej mocy (MPPT) zarówno dla energii wiatrowej, jak i słonecznej, wykorzystując zoptyma
Engineering
Skuteczne Kosztowo Rozwiązanie Hybrydowe Wiatr-Słońce: Przekształtnik Buck-Boost & Inteligentne Ładowanie Redukują Koszty Systemu
StreszczenieTa propozycja obejmuje innowacyjny, wysokowydajny system hybrydowej produkcji energii z wiatru i słońca. Rozwiązanie to skupia się na kluczowych wadach obecnych technologii, takich jak niska wykorzystanie energii, krótki czas życia baterii i słaba stabilność systemu. System wykorzystuje całkowicie cyfrowo sterowane konwertery DC/DC typu buck-boost, technologię równoległego działania i inteligentny algorytm ładowania trój-etapowego. Dzięki temu umożliwia śledzenie maksymalnego punktu
Engineering
System optymalizacji hybrydowej energii wiatrowo-słonecznej: Kompleksowe rozwiązanie projektowe dla zastosowań poza siecią
Wprowadzenie i tło1.1 Wyzwania systemów jednoźródłowych generacji energiiTradycyjne samodzielne systemy fotowoltaiczne (PV) lub wiatrowe mają naturalne wady. Generacja energii PV jest wpływowana przez cykle dobowe i warunki pogodowe, podczas gdy generacja energii wiatrowej opiera się na niestabilnych zasobach wiatru, co prowadzi do znacznych fluktuacji wydajności. Aby zapewnić ciągłe dostawy energii, niezbędne są duże baterie do przechowywania i bilansowania energii. Jednak baterie podlegające c
Zapytanie
Pobierz
Pobierz aplikację IEE Business
Użyj aplikacji IEE-Business do wyszukiwania sprzętu uzyskiwania rozwiązań łączenia się z ekspertami i uczestnictwa w współpracy branżowej w dowolnym miejscu i czasie w pełni wspierając rozwój Twoich projektów energetycznych i działalności biznesowej