• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Integrované optimalizační řešení pro elektrické systémy elektráren

Ⅰ. Klíčové cíle

Zlepšení efektivity výroby elektrické energie, zajištění spolehlivosti dodávky elektrické energie, snížení provozních nákladů po celém životním cyklu a dosažení inteligentní regulace elektrických systémů.

Ⅱ. Optimalizační řešení pro klíčové subsystémy

Speciální řešení pro transformátory
Analýza bolestných míst: Transformátory slouží jako klíčový uzel pro přenos elektrické energie, představují 3%~5% celkových ztrát v energetice elektrárny. Výpadky způsobené selháním vedou k úplnému odpojení elektrárny.

1. ​Výběr a technologická inovace transformátorů

Směr optimalizace

Strategie implementace

Technické výhody

Ultraefektivní transformátory

Použití ​transformátorů třídy SCRBH15 nebo vyšší amorfických slitin​ nebo ​transformátorů s kapalnou izolací třídy 1

Snížení ztrát bez zatížení o 40%~70%, šetří 100 000 kWh/rok na jednotku

Optimalizace designu impedancí

Vlastní hodnoty impedancí založené na krátkozavodném proudu (přesnost ±2%)

Ztlumení dopadu krátkého zapojení, zlepšení bezpečnosti zařízení

Inteligentní chladicí systém

Integrace ventilátorů s frekvenčními regulačními čidly + čerpadla oleje s koordinovanou kontrolou

Snížení spotřeby o 50% při zatížení <60%, hlučnost ≤65dB

2. ​Klíčové cesty k zlepšení výkonu

graph LR

A[Optimalizace elektromagnetické] --> B[Kaskádový vrstvený jádro]

A --> C[Vakuumové lepení epoxidovou pryskyřicí]

B --> D[Snížení ztrát vířivým proudem o 15%]

C --> E[Částečný výboj <5pC]

E --> F[Zdarma rozšířena na 40 let]

3. ​Digitální systém O&M

  • Senzorová vrstva stavu
    • Vestavěné optické vláknové teplotní čidlo (±0.5°C přesnost)
    • Online monitorování DGA (prah varování H₂, C₂H₂ ≤1ppm)
  • Inteligentní diagnostická platforma
    • Termální model stárnutí podle IEEE C57.91 pro predikci životnosti
    • Algoritmy posilovacího učení pro lokalizaci meziobtočné poruchy (≥92% přesnost)

Ⅲ. Systémová kolaborativní optimalizace

Integrace transformátor-subsystem

Kolaborativní modul

Optimalizační opatření

Komplexní výhoda

Generátory

Konfigurace transformátoru s 18-pulsovým obdélníkem

THD sníženo z 8% → 2%

Rozvodna

Čas koordinace ochrany transformátor-GIS ≤15ms

Rychlost odstranění poruchy ×3 rychlejší

Správa zatížení

Dynamická regulace napětí ±10% (OLTC)

Úroveň souladu napětí ≥99.99%

Ⅳ. Kvantifikované výhody implementace

Metrika

Před optimalizací

Po optimalizaci

Zlepšení

Komplexní efektivita

95.2%

98.1%

↑ 3.04%

Nepředvídatelné výpady

2.3krát/rok

0.2krát/rok

↓ 91.3%

Spotřeba uhlí na kWh

285g/kWh

263g/kWh

↓ 7.7%

Náklady O&M

18 USD/kVA/rok

9.5 USD/kVA/rok

↓ 47.2%

Poznámka: Ekvalent standardního uhlí

Ⅴ. Klíčová technická záruka

  1. Model nákladů po celém životním cyklu (LCC)
    • Poměr nákupních nákladů: 75% → 45%, zdůrazňuje optimalizaci O&M po 20 let
  2. Multiphysikální simulace elektro-thermomechanických​ (ANSYS Maxwell + Fluent)
    • Chyba teploty horkého bodu ≤3K, navržený rezervní prostor snížen o 15%
08/05/2025
Doporučeno
Engineering
Integrované hybridní větrně-slněční energetické řešení pro vzdálené ostrovy
AbstraktTento návrh představuje inovativní integrované energetické řešení, které hluboce kombinuje větrnou energii, fotovoltaickou výrobu elektrické energie, čerpací vodní skladování a technologie desalinace mořské vody. Cílem je systematicky řešit klíčové problémy, s nimiž se setkávají vzdálené ostrovy, včetně obtížného zabezpečení elektrické sítě, vysokých nákladů na výrobu elektřiny z dieslu, omezení tradičních baterií pro skladování a nedostatku pitné vody. Toto řešení dosahuje synergického
Engineering
Inteligentní hybridní systém větrná-slněčná s fuzzy-PID řízením pro vylepšené správu baterií a MPPT
AbstraktTento návrh představuje hybridní větrně-slněční systém pro výrobu elektrické energie založený na pokročilých ovládacích technologiích, jehož cílem je efektivní a ekonomické řešení potřeb energetiky v odlehlých oblastech a speciálních aplikacích. Jádro systému tvoří inteligentní ovládací systém s mikroprocesorem ATmega16. Tento systém provádí sledování bodu maximálního výkonu (MPPT) jak pro větrnou, tak i slněční energii a používá optimalizovaný algoritmus kombinující PID a fuzzy kontrolu
Engineering
Efektivní hybridní řešení větrná-slníčková: Přepínací převodník Buck-Boost & chytrý nabíjení snižují náklady systému
Abstrakt​Tato řešení navrhuje inovativní vysokoeffektivní hybridní systém pro výrobu elektřiny z větru a slunce. Řeší klíčové nedostatky stávajících technologií, jako je nízká využití energie, krátká životnost baterií a špatná stabilita systému. Systém používá plně digitálně ovládané buck-boost DC/DC převodníky, interlevovanou paralelní technologii a inteligentní třístupňový algoritmus nabíjení. To umožňuje sledování maximálního bodu výkonu (MPPT) v širším rozsahu rychlostí větru a slunečního zá
Engineering
Optimalizace hybridního systému větrně-slapové energie: Komplexní návrh řešení pro mimořídkové aplikace
Úvod a pozadí​​1.1 Výzvy jednozdrojových systémů pro výrobu elektřiny​Tradiční samostatné fotovoltaické (PV) nebo větrné systémy pro výrobu elektřiny mají vrozené nedostatky. PV výroba elektřiny je ovlivněna denními cykly a počasím, zatímco větrná výroba elektřiny se spoléhá na nestabilní větrné zdroje, což vedou k výrazným fluktuacím výkonu. Pro zajištění neustálého dodávání energie jsou nutné velké bateriové banky pro ukládání a vyrovnávání energie. Avšak baterie, které procházejí častými cykl
Odeslat dotaz
下载
Získat aplikaci IEE-Business
Použijte aplikaci IEE-Business k hledání zařízení získávání řešení spojování se specialisty a účastnění na průmyslové spolupráci kdekoli a kdykoli plně podporující rozvoj vašich energetických projektů a obchodu