• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Integrirano optimizacijsko rešenje za električne sisteme elektrarn

Ⅰ. Osnovni cilji

Povečanje učinkovitosti proizvodnje električne energije, zagotavljanje zanesljivosti oskrbe s struje, zmanjševanje celoživljenjskih operativnih stroškov in doseganje pametnega reguliranja sistemov za proizvodnjo električne energije.

Ⅱ. Rešitve za optimizacijo ključnih podsistemi

Dedicated Solution for Power Transformers
Analiza težav: Transformatorji so ključni vozlišči za prenos energije, ki predstavljajo 3%~5% skupnih izgub energije v postaji. Izpad zaradi odpovedi povzroča popolno odrezovanje struje v postaji.

1. ​Izbira transformatorjev & tehnološka inovacija

Smer optimizacije

Namenjena strategija

Tehnični ugodki

Izjemno učinkoviti transformatorji

Uvedba ​transformatorjev SCRBH15-razreda ali višjih amorfih legiranih transformatorjev​ ali ​razred-1 energijsko učinkovitih maznih transformatorjev

Zmanjšanje izgub pri brezobremenjenem delovanju za 40%~70%, štednja 100.000 kWh/leto na enoto

Optimizacija dizajna impedanc

Prilagoditev vrednosti impedanc glede na tok kratkih krogov (±2% natančnost)

Zadrževanje vpliva kratkih krogov, povečanje varnosti opreme

Pametni hladiški sistem

Vključitev ventilatorjev VFD + maznih črpalk s koordiniranim nadzorom

Zmanjšanje porabe energije za 50% pri <60% obremenjenosti, hrup ≤65dB

2. ​Poteza za izboljšanje ključnih zmogljivosti

graph LR

A[Elektromagnetska optimizacija] --> B[Stopenjasto slojeno jedro]

A --> C[Epoksi rezinsko vakuumsko livenje]

B --> D[15% zmanjšanje eddijskih izgub]

C --> E[Delična razsevanje <5pC]

E --> F[Zadolženost podaljšana na 40 let]

3. ​Digitalni sistem za vzdrževanje in servis

  • Sloj za določanje stanja
    • Vdelani vlakneni senzorji temperature (±0.5°C natančnost)
    • Online nadzor DGA (varnostna meja H₂, C₂H₂ ≤1ppm)
  • Pametna diagnostična platforma
    • Termični starostni model IEEE C57.91 za napoved življenjske dobe
    • Algoritmi posiljevalnega učenja za lokacijo medobrotnih napak (≥92% natančnost)

Ⅲ. Sistemski usklajeni optimizaciji

Integracija transformatorjev in podsistemi

Usklajeni modul

Mera optimizacije

Kompleksni ugodki

Generators

Konfiguracija 18-pulsni pravokotni transformator

THD zmanjšan iz 8% → 2%

Preklopniki

Čas usklajevanja zaščite transformator-GIS ≤15ms

Hitrost odstranjevanja napak ×3 hitreje

Upravljanje obremenitve

±10% dinamična regulacija napona (OLTC)

Skladnost napona ≥99.99%

Ⅳ. Kvantificirani ugodki implementacije

Mera

Pred optimizacijo

Po optimizaciji

Izboljšanje

Kompleksna učinkovitost

95.2%

98.1%

↑ 3.04%

Nepredvideni odrezovanja

2.3-krat letno

0.2-krat letno

↓ 91.3%

Potrata premoga na kWh

285g/kWh

263g/kWh

↓ 7.7%

Stroški vzdrževanja in servisa

18 USD/kVA/letno

9.5 USD/kVA/letno

↓ 47.2%

Note: Standardni ekvivalent premoga

Ⅴ. Ključni tehnični jamstva

  1. Model življenjskih stroškov (LCC)
    • Delež stroškov nakupa: 75% → 45%, poudarek na 20-letnem optimiranju vzdrževanja in servisa
  2. Multi-fizična simulacija (ANSYS Maxwell + Fluent)
    • Napaka točke toploga ≤3K, zmanjšanje obsega dizajna za 15%
08/05/2025
Priporočeno
Engineering
Integrirano mešano vetrno-sončno energetska rešitev za oddaljene otroke
PovzetekTa predlog predstavlja inovativno integrirano energetsko rešitev, ki globoko združuje vetrne elektrarne, fotovoltaično proizvodnjo električne energije, črpalko-vodni akumulaciji in tehnologijo desalinacije morske vode. Cilj je sistematično reševanje ključnih izzivov, s katerimi se soočajo oddaljeni otoki, vključno z težavami pri pokrivanju omrežja, visokimi stroški proizvodnje električne energije iz dizelina, omejitvami tradicionalnih baterijskih akumulatorjev in skrbi zaradi pomanjkanja
Engineering
Inteligentni hibridni sistem za vetro-sončno energijo z Fuzzy-PID nadzorom za izboljšano upravljanje baterij in MPPT
Povzetek​Ta predlog predstavlja hibridni sistem za proizvodnjo električne energije iz vetrne in sončne energije, temelječ na naprednih tehnologijah nadzora, s ciljem učinkovite in ekonomične rešitve potreb po energiji v oddaljenih območjih in posebnih uporabnih scenarijih. Srce sistema je inteligentni nadzorni sistem, ki temelji na mikroprocesorju ATmega16. Ta sistem izvaja sledenje maksimalnemu točkovanju moči (MPPT) za vetrno in sončno energijo ter uporablja optimizirani algoritem, ki kombinir
Engineering
Stroškovno učinkovita hibridna rešitev vetro-sončne energije: Buck-Boost pretvornik & pametno polnjenje zmanjšata stroške sistema
Povzetek​Ta rešitev predlaga inovativni visoko-energičen hibridni sistem za proizvodnjo energije iz vetrov in sončne svetlobe. Z nasprotovanjem ključnim pomanjkljivostim obstoječih tehnologij, kot so nizek odstotek uporabe energije, kratka življenjska doba baterij in slaba stabilnost sistema, sistem uporablja popolnoma digitalno nadzirane buck-boost DC/DC pretvornike, tehnologijo mešanega vzporednega delovanja in pametni tri-fazni algoritem polnenja. To omogoča sledenje maksimalni točki moči (MP
Engineering
Hibridni sistem vetrne in sončne energije: Vsestransko rešilo za oblikovanje uporab pri oddaljenih lokacijah
Predstavitev in ozadje1.1 izzivi enojnih sistemov proizvodnje električne energijeTradicionalni samostojni fotovoltaični (PV) ali vetrni sistemi proizvodnje električne energije imajo nekatere nedostatke. Proizvodnja PV energije je odvisna od dnevne cikle in vremenskih razmer, medtem ko proizvodnja vetrne energije temelji na nestabilnih vetrnih virih, kar vodi do velikih nihanj proizvodnje. Za zagotavljanje zanesljive oskrbe s strujom so potrebni veliki baterijski parki za shranjevanje in ravnotež
Povpraševanje
Prenos
Pridobite IEE Business aplikacijo
Uporabite aplikacijo IEE-Business za iskanje opreme pridobivanje rešitev povezovanje z strokovnjaki in sodelovanje v industriji kjer in kdajkoli popolnoma podpira razvoj vaših električnih projektov in poslovanja