Solución de optimización integrada para sistemas eléctricos de centrales eléctricas
Ⅰ. Obxectivos principais
Melorar a eficiencia da xeración de enerxía, asegurar a fiabilidade do suministro eléctrico, reducir os custos operativos ao longo de todo o ciclo de vida e lograr unha regulación intelixente dos sistemas de enerxía.
Ⅱ. Solucións de optimización para subsistemas nucleares
Solución dedicada para transformadores eléctricos
Análise de puntos débiles: Os transformadores actúan como o hub crítico para a transmisión de enerxía, representando o 3%~5% das perdas de enerxía totais da instalación. As interrupcións causadas por fallos provocan cortes de enerxía completos na instalación.
1. Selección de transformadores & innovación tecnolóxica
|
Dirección de optimización |
Estratexia de implementación |
Beneficios técnicos |
|
Transformadores ultraeficientes |
Adoptar transformadores de aleación amorfa de clase SCRBH15 ou superior ou transformadores de inmersión en óleo de eficiencia energética de grao 1 |
Redución do 40%~70% nas perdas en rexo, ahorro de 100.000 kWh/ano por unidade |
|
Deseño de optimización de impedancia |
Personalizar valores de impedancia baseándose na corrente de curto circuito (precisión de ±2%) |
Suprime o impacto de curto circuito, aumenta a seguridade do equipo |
|
Sistema de refrixeración intelixente |
Integrar ventiladores VFD + bombas de óleo con control coordinado |
Redución do 50% no consumo de enerxía con carga <60%, ruido ≤65dB |
2. Camiño principal de mellora do rendemento
graph LR
A[Optimización electromagnética] --> B[Núcleo en escala]
A --> C[Vacuum casting de resina epoxi]
B --> D[Redución do 15% nas perdas por correntes de Foucault]
C --> E[Descarga parcial <5pC]
E --> F[Vida útil estendida a 40 anos]
3. Sistema de O&M dixital
- Capa de sensores de estado
- Sensores de temperatura de fibra óptica incorporados (precisión de ±0,5°C)
- Monitorización en liña DGA (limiar de aviso H₂, C₂H₂ ≤1ppm)
- Plataforma de diagnóstico intelixente
- Modelo de envellecemento térmico IEEE C57.91 para previsión da vida útil
- Algoritmos de aprendizaxe por reforsamento para localización de fallos entre espiras (≥92% de precisión)
Ⅲ. Optimización colaborativa a nivel de sistema
Integración de subxestión de transformadores
|
Módulo colaborativo |
Medida de optimización |
Benéfico comprensivo |
|
Xeradores |
Configuración de transformador rectificador de 18 pulsos |
THD reducido do 8% → 2% |
|
Equipamentos de manobra |
Tempo de coordinación de protección transformador-GIS ≤15ms |
Velocidade de eliminación de fallos ×3 máis rápida |
|
Xestión da carga |
Regulación de voltagem dinámica ±10% (OLTC) |
Taxa de conformidade de voltagem ≥99,99% |
Ⅳ. Beneficios de implementación cuantificados
|
Métrica |
Antes da optimización |
Despois da optimización |
Mellora |
|
Eficacia comprensiva |
95,2% |
98,1% |
↑ 3,04% |
|
Interrupcións non planificadas |
2,3 veces/ano |
0,2 veces/ano |
↓ 91,3% |
|
Consumo de carbón por kWh |
285g/kWh |
263g/kWh |
↓ 7,7% |
|
Coste de O&M |
18 USD/kVA/ano |
9,5 USD/kVA/ano |
↓ 47,2% |
Nota: Equivalente a carón estándar
Ⅴ. Medidas técnicas clave de salvagarda
- Modelo de custo ao longo do ciclo de vida (LCC)
- Razón de custo de adquisición: 75% → 45%, enfatizando a optimización de O&M durante 20 anos
- Simulación multiphísica electrotermomecánica (ANSYS Maxwell + Fluent)
- Error de temperatura de punto quente ≤3K, margen de deseño reducido en 15%
