• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Integrált optimalizálási megoldás az erőművek elektromos rendszerei számára

Ⅰ. Alap Célok

A villamosenergia-termelés hatékonyságának növelése, a villamosenergia-szolgáltatás megbízhatóságának biztosítása, a teljes életciklus-működési költségek csökkentése, valamint a villamosenergia-rendszer intelligens szabályozásának elérése.

Ⅱ. Alrendszer-optimalizálási Megoldások

Speciális Megoldás a Transzformátorokhoz
Fókuszprobléma-analízis: A transzformátorok a villamosenergia-átvitel kritikus központját képezik, amely 3%~5%-ot tesz ki az egész település energiaveszteségének. A hibák okozta leállások teljes települési villamosenergia-kieséseket eredményeznek.

1. ​Transzformátor Választás & Technológiai Innováció

Optimalizálási Irány

Végrehajtási Stratégia

Techinikai Előnyök

Ultra-hatékony Transzformátorok

A ​SCRBH15-os vagy magasabb osztályú amorfházú transzformátorok​ vagy a ​1. osztályú energiahatékony olajtartalmú transzformátorok​ alkalmazása

40%~70%-os üresfutási veszteség-csökkentés, 100 000 kWh/év egységenkénti megtakarítás

Impedancia Optimalizálási Tervezés

Rövidzárlási áram alapján testre szabott impedanciaértékek (±2% pontosság)

Rövidzárlási hatás elnyomása, felszerelés biztonságának növelése

Intelligens Hűtő Rendszer

VFD ventilátorok + olajpumpák koordinált irányítása

50%-os teljesítmény-csökkentés <60% terhelésnél, zaj ≤65dB

2. ​Kulcsfontosságú Teljesítmény-növelési Útvonal

graph LR

A[Elektromágneses Optimalizálás] --> B[Lépcsős Lapmagasság]

A --> C[Epoxy Reszina Vakuumszilárdsítás]

B --> D[15% Eddy Current Loss Reduction]

C --> E[Részleges Kioltás <5pC]

E --> F[Élettartam Kiterjesztése 40 Évre]

3. ​Digitális Üzemeltetési és Karbantartási Rendszer

  • Állapotérzékelő Réteg
    • Beágyazott optikai hőmérsékletérzékelők (±0.5°C pontosság)
    • Online DGA figyelés (H₂, C₂H₂ riasztási küszöb ≤1ppm)
  • Intelligens Diagnosztikai Platform
    • IEEE C57.91 hőmérsékleti öregedési modell élettartam-előrejelzéshez
    • Megerősített tanulási algoritmusok fordulóközi hiba helyzeti meghatározásához (≥92% pontosság)

Ⅲ. Rendszerszintű Együttműködő Optimalizálás

Transzformátor-Subrendszer Integráció

Együttműködő Modul

Optimalizálási Mérleg

Kiegyensúlyozott Haszon

Generátorok

18-pulszes rectifikációs transzformátor konfiguráció

THD csökkentése 8% → 2%

Kapcsolókészülékek

Transzformátor-GIS védelmi koordináció idő ≤15ms

Hibaelhárítási sebesség ×3 gyorsabb

Terheléskezelés

±10% dinamikus feszültség-szabályozás (OLTC)

Feszültség megfelelőségi arány ≥99.99%

Ⅳ. Kvantitatív Végrehajtási Hasznok

Mutató

Optimalizálás Előtt

Optimalizálás Után

Gyorsulás

Komplex Hatékonyság

95.2%

98.1%

↑ 3.04%

Nemtervezett Leállások

2.3 alkalom/év

0.2 alkalom/év

↓ 91.3%

Szénfogyasztás per kWh

285g/kWh

263g/kWh

↓ 7.7%

Üzemeltetési és Karbantartási Költség

18 USD/kVA/év

9.5 USD/kVA/év

↓ 47.2%

Note: Standard coal equivalent

Ⅴ. Kulcsfontosságú Technikai Biztosítékok

  1. Életciklus-Költség (LCC) Modell
    • Beszerzési költség-arány: 75% → 45%, 20-éves üzemeltetési és karbantartási optimalizáció hangsúlyozása
  2. Elektro-Hő-Mechanikai Multi-fizikai Szimuláció​ (ANSYS Maxwell + Fluent)
    • Melegpont hőmérsékleti hiba ≤3K, tervezési margó 15%-kal csökken
08/05/2025
Ajánlott
Engineering
Integrált szélmű-tapadó hibrid energia megoldás távoli szigetek számára
Kivonat​Ez a javaslat egy innovatív integrált energia megoldást mutat be, amely mélyen kombinálja a szélerőműveket, a napelemparkokat, a hidroenergia tárolást és a tengeri vizesedés technológiáit. A célja, hogy rendszeresen megoldja a távoli szigetek által tapasztalt alapvető kihívásokat, beleértve a hálózat lefedettségének nehézségeit, a diesel generátorok magas költségeit, a hagyományos akkumulátor tárolás korlátait, valamint a tiszta víz forrásainak hiányát. A megoldás "energiaellátás - energ
Engineering
Intelligens szél-napegységes rendszer Fuzzy-PID vezérléssel az akkumulátorkezelés és a MPPT javítására
Kivonat​Ez a javaslat egy szélsolar hibrid energia termelő rendszert mutat be, amely fejlett irányítási technológián alapul, és célja a távoli területek és speciális alkalmazási esetek hatékony és gazdaságos energiaellátásának biztosítása. A rendszer központja egy intelligens irányítási rendszer, amely egy ATmega16 mikroprocesszor köré épül. Ez a rendszer végzi a Maximum Power Point Tracking (MPPT) funkciót mind a szél-, mind a napelemlős energia esetében, és optimalizált algoritmust használ PID
Engineering
Költséghatékony szél-napelektő kombinált megoldás: Buck-Boost konverter és intelligens töltés csökkenti a rendszer költségeit
Összefoglaló​Ez a megoldás egy innovatív, nagy hatékonyságú szél-napfény hibrid villamosenergia-termelő rendszert javasol. A meglévő technológiák alapvető hiányosságainak, mint például az alacsony energiahasználat, a rövid akkumulátor-élettartam és a rossz rendszerstabilitás, kezelésére a rendszer teljesen digitálisan vezérelt buck-boost DC/DC átalakítókat, interleaved párhuzamos technológiát és intelligens háromfázisú töltési algoritmust használ. Ez lehetővé teszi a Maximum Power Point Tracking
Engineering
Hibrid szél-napelemes energiarendszer optimalizálás: Kiemelkedő tervezési megoldás hálózattól független alkalmazásokhoz
Bevezetés és háttér1.1 Az egyforrású energia-termelő rendszerek kihívásaiA hagyományos önálló fotovoltaikus (PV) vagy szélerőmű alapú energia-termelő rendszereknek természetes hátrányai vannak. A PV energia-termelés napnaptár és időjárási feltételektől függ, míg a szélerőmű alapú energia-termelés instabil szélforrásokra támaszkodik, ami jelentős fluktuációkhoz vezethet. Folyamatos energiaellátás biztosítása érdekében nagy kapacitású akkumulátorbankok szükségesek az energiatároláshoz és -kiegyens
Kérés
Letöltés
IEE Business alkalmazás beszerzése
IEE-Business alkalmazás segítségével bármikor bárhol keresze meg a felszereléseket szerezzen be megoldásokat kapcsolódjon szakértőkhöz és vegyen részt az ipari együttműködésben teljes mértékben támogatva energiaprojektjeinek és üzleti tevékenységeinek fejlődését