Solusyon sa Paghuhubad ug Pagpapanumbalik ng mga Gihigugma nga Operasyon sa GIS Voltage Transformer: Sistema sa Panghunahunaang Paghuhubad Batas ang IoT
1.Pangunguna:
Ang mga tradisyonal na voltage transformers (VTs) sa loob ng GIS equipment madalas nangangailangan ng mataas na pagsusuri ng tao, na nagbibigay ng tatlong pangunahing puntos ng sakit:
- Huling Pagkakataon sa Pagtukoy ng Potensyal na Mga Pagsabog: Ang saradong gas-insulated structure (GIS) gumagawa ng maagang indikador ng pagkakamali tulad ng internal partial discharge (PD), maliit na pagbaba ng densidad ng SF6 gas, at abnormal na pagtaas ng temperatura mahirap makita o matukoy gamit ang mga tradisyonal na paraan.
- Mababang Efisiyensiya ng Tugon: Ang mahabang siklo ng pagsusuri ng tao (linggo/buwan) nangangahulugan na ang biglaang pagkakamali tulad ng pagkawala ng insulation o paglabas ng gas madalas nangyayari nang walang babala, na nagdudulot ng hindi inaasahang pagbabawal.
- Matataas na Gastos sa O&M: Ang preventive testing at regular na pagmamanman ay kumukonsumo ng malaking tao at yaman, may mga panganib ng over-maintenance at under-maintenance.
2. Solusyon: IoT-Based Predictive Maintenance System
Tinatamaan ang mga hamon na ito, ang solusyon na ito ay nagtatatag ng isang intelligent monitoring network na sumasaklaw sa buong buhay ng GIS-VTs:
(1) Komprehensibong Sensing Layer:
- Precise Deployment: I-embed o i-attach ang high-precision sensors sa mga key VT nodes (halimbawa, high-voltage connections, near spacers, gas compartment body):
- Partial Discharge (PD) Sensors: Ang high-frequency CT o Ultra-High-Frequency (UHF) sensors ay nakakadetect ng real-time insulation degradation signals.
- Gas Density & Moisture Sensors: Patuloy na sumusunod sa pagbabago ng presyon, densidad, at moisture content ng SF6 gas.
- Temperature Sensors: Nagmomonitor ng abnormal na pagtaas ng temperatura sa mga puntos ng koneksyon ng conductor at enclosure.
- Reliable Transmission: Ang data mula sa sensor ay inililipat nang real-time gamit ang device-embedded IoT gateways sa pamamagitan ng industrial-grade wireless/fiber optic networks patungo sa cloud monitoring platform, na nagse-secure ng kasiguraduhan ng timeliness at integrity ng data.
(2) AI-Powered Analytics Platform:
- Big Data Fusion: Ang platform ay nagsasama-sama ng real-time monitoring data kasama ang multi-dimensional information tulad ng historical operation/maintenance records, fault databases ng similar equipment, at environmental conditions (load, temperature).
- AI Diagnostic Engine:
- Feature Extraction: Awtomatikong natutukoy ang PD patterns (halimbawa, floating discharges, surface discharges), gas leakage trend curves, at temperature anomaly correlation maps.
- Deep Learning Prediction: Gumagamit ng mga algorithm tulad ng LSTM at Random Forest upang bumuo ng fault prediction models, na quantitative na assess ang component health indices (HI) at remaining useful life (RUL).
- Precise Early Warning: Nangangampanya ng critical failures tulad ng "insulator surface discharge degradation" o "gas micro-leakage due to seal ring aging" nang hindi bababa sa 7 araw bago, na may early warning accuracy rate na lumampas sa 92%.
(3) Visualized O&M Dashboard:
- Panoramic Visualization: Nagbibigay ng multi-level (GIS equipment, bay, individual VT) overview ng kalusugan, na sumusuporta sa one-stop management ng asset records, real-time data, historical trends, at alarm information.
- Intelligent Work Order Dispatch: Nagg-generate at nag-dispatch ng precise maintenance work orders batay sa warning levels at prediction results (halimbawa, "Phase A VT: Inirerekomenda ang PD retesting at seal inspection within 3 days"), na optimizes ang resource allocation.
- Knowledge Accumulation: Awtomatikong nagge-generate ng fault analysis reports, patuloy na binubuo ng O&M knowledge base, at nagpapadala ng model optimization.
3. Key Benefits
|
Indicator |
Improvement |
Realized Value |
|
Equipment Reliability |
≥40% reduction in sudden failure rate |
Prevents major outages, ensures grid backbone stability |
|
O&M Efficiency |
35% reduction in unplanned repair orders |
Staff focus on critical areas, efficiency multiplied |
|
O&M Costs |
≥25% reduction in overall O&M costs |
Reduces ineffective inspections & over-maintenance, optimizes spare parts inventory |
|
Equipment Availability |
≥99.9% annual comprehensive availability |
Supports grid's high power supply reliability targets |
|
Decision Making |
Data-driven precision decisions |
Transitions from "scheduled maintenance" to "precision maintenance", extends equipment life |
4. Reference Case
- 500kV Hub Substation GIS Equipment Cluster: Matapos ang deployment ng sistema, matagumpay na ibinigay ang maagang babala para sa 3 potensyal na VT insulation faults (2 floating discharges, 1 gas compartment seal anomaly), na may lead times ng 8-14 araw, na nag-iwas ng malaking economic losses. Ang taunang gastos sa maintenance ay bumaba ng 28%, at ang frequency ng forced outage ng equipment ay bumaba sa zero.
07/11/2025
Gipareserbado
Integradong Solusyon sa Hybrid Power ng Hangin at Araw para sa mga Malalayong Isla
AbstractKini nga propuesta nagpakita og usa ka bag-ong integradong solusyon sa enerhiya nga nahimong gipagsam niadtong wind power, photovoltaic power generation, pumped hydro storage, ug seawater desalination technologies. Ang layun mao ang sistemikong pagtubag sa core challenges nga gigrap sa mga remote islands, kasinabi na ang difficult grid coverage, high costs sa diesel power generation, limitations sa traditional battery storage, ug scarcity sa freshwater resources. Ang solusyon makakamit a
Isa ka Intelligent Wind-Solar Hybrid System nga may Fuzzy-PID Control para sa Enhanced Battery Management ug MPPT
AbstractAng proyekto kini nagpakita og sistema sa pag-generate og kapang-osob nga gipangasiwaan pinaagi sa teknolohiya sa advanced control, ang katuyoan mao ang efektibong ug ekonomikal nga pag-ahon sa panginahanglan sa kapang-osob sa mga remote areas ug espesyal nga application scenarios. Ang core sa sistema naka-center sa usa ka intelligent control system nga gipangasiwaan pinaagi sa ATmega16 microprocessor. Ang sistema kini nagperforma og Maximum Power Point Tracking (MPPT) para sa parehas wi
Mura nga Solusyon sa Hikabug-Init sa Hangin: Buck-Boost Converter & Smart Charging Mureduksyon sa Gastos sa Sistema
AbstractKini nga solusyon nagproporsyona og usa ka bag-ong mataas na efektibong sistema sa pag-generate sa hybrid wind-solar power. Ang sistema nagsangpot sa mga pangunahon nga kahibaw-hibaw sa kasinatngan nga teknolohiya sama sa mababa nga paggamit sa energy, maikling lifespan sa battery, ug dili matinud-anon nga estabilidad sa sistema, gamiton ang fully digitally controlled buck-boost DC/DC converters, interleaved parallel technology, ug intelligent three-stage charging algorithm. Kini nagpada
Sistema nga Optimisado sa Hybrid Wind-Solar Power: Komprehensibong Solusyon sa Disenyo para sa mga Aplikasyon sa Off-Grid
Introduksyon ug Background1.1 mga Hamon sa Single-Source Power Generation SystemsAng tradisyonal nga standalone photovoltaic (PV) o wind power generation systems adunay inherent nga drawbacks. Ang PV power generation maapektuhan sa diurnal cycles ug kondisyon sa panahon, samtang ang wind power generation gipasabot sa unstable nga wind resources, resulta sa significant nga pagkakaiba sa output sa power. Aron masiguro ang continuous nga suplay sa power, importante ang large-capacity battery ban
