Soluzzjoni tal-Operazzjoni u Manutenzjoni Ħadija tar-Trasformatur tal-Taljen GIS: Sistemu ta' Manutenzjoni Predittiva Bazata fuq l-IoT

17yrs 700++ staff 108000m²+m² US$150,000,000+ China

1.Sfidi:
Tradizzjonali transformaturi ta' voltàġġ (VTs) fit-tieqiment GIS solitament rikiedu ispezzjoni manwali ta'alta frekwenza, li jpreżentaw tri punti prinċipali ta' dawl:

Rilevanza tardiva tal-fallimenti potenzjali: Is-struttura ġas-insulata (GIS) tigħaddim sfidi għal rilevanza tid-dawn tal-fallimenti interni kif is-silġ parzjalment partijali (PD), il-maqsad minuri tal-pressjoni tas-gass SF6, u l-inkrementi abnormi tat-temperatura.
Effettività ta' risposta baża: Il-ċikli tan-nispi manwali twil (ġimgħat/iljiem) ifissera li tfalj subiti kif il-kollass ta' insulazzjoni jew inħalas tas-gass sovent jiġu sensati b'għajnun, li jgħoddija bil-mankanza ta' pianifikazzjoni.
Kostijiet O&M aċċessivi: It-test prevenzivi u l-manutenzjoni regolari jgħoddu b'risorsa significanti ta' forza bagħal u materjali, bl-riskju ta' over-maintenance u under-maintenance.

2. Soluzzjoni: Sistemu ta' Manutenzjoni Predittiva Bazata fuq IoT
Biex jagħmel front kontra dawn is-sfidi, din is-soluzzjoni stabbilixxi r-rete ta' monitoraġġ intelligenti li qasam l-ħolqa tal-ħajja ta' VT-GIS:

(1) Strata ta' Sensing Kompluta:

Implementazzjoni Precisa: Inbeddi/attaxxa sensuri ta' alta preċiżjoni għal nodi chiini ta' VT (pereżempju, konnessjonijiet ta' alta voltàġġ, f'dintu mill-spacers, korpus tas-kompartment tas-gass):

Sensuri ta' Silġ Parzjalment Partiziali (PD): Sensuri ta' CT ta' alta frekwenza jew Ultra-High-Frequency (UHF) iddektaw is-senjali ta' degradazzjoni ta' insulazzjoni fl-aktar reale.
Sensuri ta' Densità u Humidità tas-Gass: Jitbaqghu jsegwu l-bidliet fil-pressjoni, densità, u humidità tas-gass SF6.
Sensuri ta' Temperatura: Monitorjaw l-punti ta' inkrementi abnormi tal-temperatura fil-konnessjonijiet tal-konduktör u l-envelos.

Trasferiment Afiabil: Id-data tas-sensur jittrasferi fl-aktar reale permezz ta' gateways ta' IoT imbeddit fl-apparat, użand riċevi industriali ta' wireless/fiber optic għal platfrom ta' monitoraġġ fuq il-cloud, assicuranti l-tempestività u l-integrità tad-data.

(2) Plattform ta' Analisi Suportata mill-AI:

Fusjoni ta' Big Data: Il-plattform integra l-data ta' monitoraġġ fl-aktar reale mal-informazzjoni multi-dimensjonali kif ir-records storici ta' operazzjoni/manutenzjoni, databasi tal-fallimenti ta' apparat simili, u kondizzjonijiet ambientali (karigg, temperatura).
Inġin tar-Riċonsultazzjoni AI:

Estrazzjoni ta' Karatteristiċi: Jidentifikaw awtomatikament modelli ta' PD (pereżempju, silġ parzjalment floating, silġ parzjalment superficjali), kurvi ta' tendenza tal-inħalas tas-gass, u mappe ta' korrelazzjoni ta' anomali tal-temperatura.
Predizzjoni ta' Deep Learning: Jempjiġu algoritmi kif LSTM u Random Forest biex ibnu modelli ta' predizzjoni ta' fallimenti, assessand kwantitativament indiċi ta' saħħa tal-komponenti (HI) u l-ħin rimanenti ta' utilità (RUL).
Avertiment Preċiż Prekko: Jipprediċaw fallimenti kritiċi kif "degradazzjoni ta' silġ parzjalment superficjali" jew "inħalas mikro tas-gass minħabba l-invecchiament tal-ring tal-segell" mingħajr iltfal ta' 7 itla, mid-daħħal l-aċċuratagg ta' avertiment prekku ta' 92% jew aktar.

(3) Dashbord ta' O&M Visualizzat:

Visualizzazzjoni Panoramika: Tprovdew panorami ta' status ta' saħħa multilivell (tieqiment GIS, bay, VT individwal), soppurtando l-amministrazzjoni ta' registri tal-assetti, data fl-aktar reale, trend storici, u informazzjoni ta' allarmi.
Dispaċċ ta' Ordini ta' Lavoro Intelligenti: Jġeneraw u jdispaċċaw ordini ta' manutenzjoni preċiżi bsedda livelli ta' avertiment u risultati ta' predizzjoni (pereżempju, "VT ta' Faza A: Jiġi sseġġit test rifit ta' PD u esamina segell f'3 itla"), ottimizzando l-allokazzjoni ta' risorsi.
Akkumulazzjoni ta' Għarfien: Jġeneraw awtomatikament rapports ta' analisi ta' fallimenti, jibnie waqfa ta' għarfien ta' O&M kontinwa, u jiddivergixxu l-ottimizzazzjoni tal-model.

3. Benefiċċi Ċentrali

Indikatur	Imbesserament	Valur Realizzat
Affidabilità tal-Apparat	≥40% ta' ridużjoni fl-iskala ta' fallimenti subiti	Previenu l-interrompimenti kbar, assicuraw l-affidabilità tal-grid backbone
Effiċjenza ta' O&M	35% ta' ridużjoni fid-demmmandi ta' riparazzjoni mhux pianifikati	Il-personal jikkonsentraw fuq arejji kritiċi, l-effiċjenza moltiplikata
Kostijiet ta' O&M	≥25% ta' ridużjoni fis-somma ta' kostijiet ta' O&M	Irreduku l-ispezzjoni ineffiċienti u over-maintenance, ottimizzaw l-inventarju ta' parti di riserva
Dispunnibilità tal-Apparat	≥99.9% ta' dispunnibilità komprensiva annwali	Sopportaw l-obiettivi ta' affidabilità ta' fornitura ta' energia tal-grid
Deciżjoni	Deciżjonijiet preċiż basati suddata	Jgħalqu mill-"manutenzjoni pianifikata" għal "manutenzjoni preċiża", estendu l-ħin ta' vita tal-apparat

4. Kas ta' Referenza

Klaster ta' Apparat GIS ta' Substazzjoni Hub 500kV: Wara l-implementazzjoni tas-sistema, sar possibli l-avertiment prekku ta' 3 fallimenti potenzjali ta' VT (2 silġ parzjalment floating, 1 anomali tas-segell tas-kompartment tas-gass), b'vantaggi ta' 8-14 itla, evitandu perditi ekonomiċi konsiderabili. Il-kostijiet ta' manutenzjoni annwali kienu nkunu nqasru b'28%, u l-frekwenza ta' interrompimenti forzati tas-sistema kienu nqasru silla zero.

07/11/2025

Mħalless

Aktar