GIS Tentsor Tentsoru Intelektozko Mantenimendu eta Kudeaketa Soluzioa: IoT oinarritutako Aurretik Estimatzeko Mantenimendu Sistema

1.Ariketak:​​
GIS tresnak eta tradizionalen tenperatura transformagailuak (VTs) askotan aldatasun altuen inspektio manualak behar dituzte, hiru oinarrizko arazoak sortzen dituzten:

• ​Ahalmen handiko hondamenduak ezberdintzeko erdigaitasuna:​​ GIS iturri gaseko egitura itxia (GIS) barneko hondamendu partzial (PD) adierazle arruntak, SF6 gasaren dentsitate txikiak eta tenperatura anormalen igorpenak ikusgai edo metodo konbentzionalen bidez aurkitzea zaildu egiten du.
• ​Erantzun erdigaitasuna:​​ Inspektio manualen ziklo luzeak (asteak/hilabeteak) isolamendu kolapsuak edo gasen ihardoketa moteldun gertatzen direla, ezer adierazteko gabe, planeamendurik gabeko itamurrak eragiten dituzte.
• ​O&M kostu altuak:​​ Aurretik probak eta mantentza erregularra indar handia eta baliabide gehiegi eskuratzen ditu, gainmantentza eta gutxi mantentza arriskuak dituena.

​2. Soluzioa: IoT oinarritutako aurreikusteko mantentza sistema​
Ariketa hauei erantzuten, soluzio honek GIS-VTren bizitza osoko monitorizatzeko sare inteligente bat sortzen du:

​​(1) Sensoreak osoan:​​

• ​Zehaztasunezko kokapena:​​ Kokatu/erantsi sensore zehatzak VT noode garrantzitsuetara (adibidez, tenperatura altuaren loturak, espazioen ondo, gasaren gelaxka gorputzari):
• Hondamendu partzial (PD) sensoreak: Hondamendu CT ultrasoinu altu (UHF) edo ultra-altu (UHF) sensoresak isolamendu hobetzeko seinaleak orduz ordu detektatzen ditu.
• Gasaren dentsitate eta uraren ehunekoak: SF6 gasaren presio, dentsitate eta uraren ehunekoen aldaketak jarraitu kontinu.
• Tenperatura-sensoreak: Kontrolatu tenperatura anormalen igorpen puntuak konduktoreen loturak eta enpoltzeetan.
• ​Fidagarriko transmitizioa:​​ Sensor datuak transmititzen dira denbora errealean industria mailako wireless/fiber optic saretan sakontzeko geroztik IoT gateway-en bidez, datu berrirotenaldian eta integritatean segurtasuna baititu.

​​(2) AI sustatutako analisi plataforma:​​

• ​Datu handi fusion:​​ Plataforma horrek datuak orduz ordu monitorizatzeko datuak integratzen ditu informazio multidimensionalekin, historia operazio/mantentza erregistrak, tresna antolokiaren akatsen datu-baseak eta ingurumen egoera (karga, tenperatura).
• ​AI Diagnostika motorra:​​
• Ezarri ezaugarriak: Hondamendu PD modelak automatikoki identifikatzen ditu (adibidez, floating discharge, surface discharge), gasen ihardoketa tendentziak eta tenperatura anormalen korrelazio mapak.
• Deep Learning aurreikustea: LSTM eta Random Forest algoritmoak erabiliz, faltsu aurreikusteko ereduak eraikitzen ditu, komponente ospetsuaren indizeak (HI) eta erabilgarritasun geratzen dena (RUL) kuantitatiboki ebaluatzen ditu.
• Zehaztasunezko aurre-esaldiak: "Insulator surface discharge degradation" edo "gas micro-leakage due to seal ring aging" motako faltsu nagusiak aurreikusten ditu gutxienez 7 egun aurrera, aurre-esaldi-zehaztasuna 92% baino handiagoa.

​​(3) Visualized O&M Dashboard:​​

• ​Panoramikoa visualizazioa:​​ Multi-nivelko (GIS tresna, bay, individual VT) eguritasun egoera ikuspegiak ematen ditu, asset erregistru guztien, datu orduz ordu, historia trendak eta alarm infoen gestio bat egiten du.
• ​Intelligent Work Order Dispatch:​​ Esaldi-mailaren eta aurreikusteko emaitzen arabera (adibidez, "Phase A VT: Recommend PD retesting and seal inspection within 3 days"), mantentza lan ordenak sortzen eta bidaltzen ditu, baliabideen banaketa optimizatzen duena.
• ​Knowledge Accumulation:​​ Akatsen analisi-txostenak automatikoki sortzen ditu, O&M oinarriaren zerbitzua jarraitu egiten du eta eredu optimizazioa atera dezake.

​3. Nagusiko abantailak​

​4. Kasu oharra​

• ​500kV Hub Substation GIS Equipment Cluster:​​ Sistema honen despliegatzearen ondoren, 3 VT isolamendu posibleen aurre-esaldiak emandako (2 floating discharges, 1 gas compartment seal anomaly), 8-14 egun aurrera, ekonomiko errealak saihestu. Mantentza kostu urtekoak 28% gutxiago, tresna forzosoak hasieran zero bilatu dira.