Sistemang Pangangalakal at Pagsasagawa ng Makabuluhang Impormasyon para sa Voltage Transformer ng GIS: Sistemang Pangangalakal at Pagsasagawa Batay sa IoT
1.Pagsubok:
Ang mga tradisyonal na voltage transformers (VTs) sa loob ng GIS equipment kadalasang nangangailangan ng mataas na pagsusuri ng tao, na nagbibigay ng tatlong pangunahing suliranin:
- Huling Pagtukoy ng Potensyal na Pagkakamali: Ang saradong gas-insulated structure (GIS) nagpapahirap sa maagang pagtukoy ng mga indikador ng pagkakamali tulad ng internal partial discharge (PD), maliit na pagbaba ng densidad ng SF6 gas, at abnormal na pagtaas ng temperatura sa pamamagitan ng visual o tradisyonal na paraan.
- Mababang Efisiensiya ng Tugon: Ang mahabang siklo ng manual na pagsusuri (linggo/buwan) nangangahulugan na ang biglaang pagkakamali tulad ng insulation breakdown o paglabas ng gas madalas mangyayari nang walang babala, na nagdudulot ng hindi inaasahang pagkawalan ng enerhiya.
- Matataas na O&M Costs: Ang preventive testing at regular na maintenance nakakanggulo ng malaking manpower at resources, may mga panganib ng over-maintenance at under-maintenance.
2. Solusyon: IoT-Based Predictive Maintenance System
Upang tugunan ang mga hamon na ito, ang solusyon na ito ay nagtatatag ng isang intelligent monitoring network na sumasaklaw sa buong lifecycle ng GIS-VTs:
(1) Comprehensive Sensing Layer:
- Precision Deployment: I-embed o i-attach ang high-precision sensors sa mga key VT nodes (halimbawa, high-voltage connections, near spacers, gas compartment body):
- Partial Discharge (PD) Sensors: Ang high-frequency CT o Ultra-High-Frequency (UHF) sensors ay nagdedetekta ng real-time insulation degradation signals.
- Gas Density & Moisture Sensors: Nakikipag-ugnayan nang patuloy sa mga pagbabago sa presyon, densidad, at moisture content ng SF6 gas.
- Temperature Sensors: Nagmomonitor ng abnormal na pagtaas ng temperatura sa mga puntos ng koneksyon ng conductor at enclosures.
- Reliable Transmission: Ang data mula sa mga sensor ay inililipat nang real-time sa pamamagitan ng device-embedded IoT gateways gamit ang industrial-grade wireless/fiber optic networks sa isang cloud monitoring platform, na nagse-secure ng timeliness at integrity ng data.
(2) AI-Powered Analytics Platform:
- Big Data Fusion: Ang platform ay nagsasama-sama ng real-time monitoring data kasama ang multi-dimensional information tulad ng historical operation/maintenance records, fault databases ng similar equipment, at environmental conditions (load, temperature).
- AI Diagnostic Engine:
- Feature Extraction: Automatic na natutukoy ang PD patterns (halimbawa, floating discharges, surface discharges), gas leakage trend curves, at temperature anomaly correlation maps.
- Deep Learning Prediction: Gumagamit ng mga algorithm tulad ng LSTM at Random Forest upang makabuo ng fault prediction models, quantitative na assessment ng component health indices (HI) at remaining useful life (RUL).
- Precise Early Warning: Nagpoprognose ng critical failures tulad ng "insulator surface discharge degradation" o "gas micro-leakage due to seal ring aging" nang hindi bababa sa 7 araw bago, may early warning accuracy rate na lumampas sa 92%.
(3) Visualized O&M Dashboard:
- Panoramic Visualization: Nagbibigay ng multi-level (GIS equipment, bay, individual VT) health status overviews, suportado ang one-stop management ng asset records, real-time data, historical trends, at alarm information.
- Intelligent Work Order Dispatch: Naggagenerate at nag-dispatch ng precise maintenance work orders batay sa warning levels at prediction results (halimbawa, "Phase A VT: Inirerekomenda ang PD retesting at seal inspection within 3 days"), nag-optimize ng resource allocation.
- Knowledge Accumulation: Automatic na nag-generate ng fault analysis reports, patuloy na nagbu-build ng O&M knowledge base, at nag-drive ng model optimization.
3. Key Benefits
|
Indicator |
Improvement |
Realized Value |
|
Equipment Reliability |
≥40% reduction sa sudden failure rate |
Nagpaprevent ng major outages, sinisiguro ang grid backbone stability |
|
O&M Efficiency |
35% reduction sa unplanned repair orders |
Ang staff ay nakokusap sa critical areas, pinarami ang efficiency |
|
O&M Costs |
≥25% reduction sa overall O&M costs |
Nagpapakontrol ng ineffective inspections & over-maintenance, optimized spare parts inventory |
|
Equipment Availability |
≥99.9% annual comprehensive availability |
Sumusuporta sa grid's high power supply reliability targets |
|
Decision Making |
Data-driven precision decisions |
Nagbabago mula sa "scheduled maintenance" patungo sa "precision maintenance", extended equipment life |
4. Reference Case
- 500kV Hub Substation GIS Equipment Cluster: Matapos ang deployment ng sistema, matagumpay na ibinigay ang early warnings para sa 3 potential VT insulation faults (2 floating discharges, 1 gas compartment seal anomaly), na may lead times na 8-14 araw, na nag-iwas ng significant economic losses. Ang annual maintenance costs ay bumaba ng 28%, at ang frequency ng equipment forced outage ay bumaba sa zero.
07/11/2025
Inirerekomenda
Integradong Solusyon sa Hybrid na Pwersa ng Hangin at Araw para sa mga Malalayong Isla
AbstractInihaharap ng propusisyong ito ang isang inobatibong integradong solusyon sa enerhiya na malalim na pinagsasama ang paggawa ng enerhiya mula sa hangin, solar, pump hydro storage, at teknolohiya ng desalinasyon ng tubig dagat. Layunin nito na sistemang tugunan ang mga pangunahing hamon na hinaharap ng mga malayong isla, kabilang ang mahirap na saklaw ng grid, mataas na gastos ng paggawa ng enerhiya mula sa diesel, limitasyon ng tradisyonal na pananakop ng baterya, at kakulangan ng sariwan
Isang Intelligent na Sistemang Hidrido ng Hangin-Solar na may Fuzzy-PID Control para sa Enhanced na Battery Management at MPPT
PangkalahatanAng propuesta na ito ay nagpapakilala ng isang wind-solar hybrid power generation system batay sa advanced control technology, na may layuning maipatupad nang epektibo at ekonomiko ang mga pangangailangan ng enerhiya sa mga malalayong lugar at espesyal na aplikasyon. Ang pinakamahalaga sa sistema ay ang intelligent control system na nakasentro sa ATmega16 microprocessor. Ang sistema na ito ay gumagawa ng Maximum Power Point Tracking (MPPT) para sa parehong wind at solar energy at gu
Muraangkop na Solusyon ng Hybrid na Hangin-Solar: Buck-Boost Converter & Smart Charging Bawas ang Cost ng Sistema
AbstractInihahandog ng solusyong ito ang isang bagong high-efficiency na wind-solar hybrid power generation system. Tumutugon ito sa mga pangunahing kahinaan ng umiiral na teknolohiya—kabilang ang mababang paggamit ng enerhiya, maikling buhay ng bateria, at mahinang istabilidad ng sistema—sa pamamagitan ng paggamit ng fully digitally controlled buck-boost DC/DC converters, interleaved parallel technology, at intelligent three-stage charging algorithm. Dahil dito, nagiging posible ang Maximum Pow
Sistemang Hinihimay na Solyar-Kabayo: Isang Komprehensibong Solusyon sa disenyo para sa mga Aplikasyon ng Walang Grid
Pagkakatawan at Background1.1 Mga Hamon ng mga System ng Power Generation na May Iisang PinagmulanAng tradisyonal na nakatayo lamang na photovoltaic (PV) o wind power generation systems ay may inherent na kahinaan. Ang pag-generate ng kapangyarihan mula sa PV ay apektado ng mga siklo ng araw at kondisyon ng panahon, samantalang ang pag-generate ng kapangyarihan mula sa hangin ay nagsasalamin ng hindi matatag na resources ng hangin, na nagdudulot ng malaking pagbabago sa output ng kapangyariha
