GIS வோல்டேஜ் டிரான்ச்பார்மர் இணையத்துறை நடவடிக்கை மற்றும் போதுகாட்டல் தீர்வு: IoT-அடிப்படையிலான முன்னறிக்கை போதுகாட்டல் அமைப்பு

1.சவால்கள்:​​
தரையில் உள்ள GIS சாதனங்களினுள் உள்ள பாரம்பரிய வோல்டேஜ் மாற்றிகள் (VTs) அதிக அளவிலான மனித நோக்கிய ஆராய்ச்சிகளை தேவைப்படுத்துகின்றன, இது மூன்று முக்கிய சுலோகப்புள்ளிகளை அளிக்கின்றன:

• ​தொடர்பான தோல்விகளின் தாமதமான கண்டறிவு:​​ மூடிய வாயு தடையான கட்டமைப்பு (GIS) வெளிப்படையான தோல்விகளின் குறிப்புகளை போன்ற உள்ளே பகுதி விரிவு (PD), சிறிய SF6 வாயு அடர்த்தியின் வீழ்ச்சி, அதிக வெப்பநிலை உயர்வு போன்றவற்றை கண்டறிய அல்லது போன்ற வழிமுறைகள் மூலம் கடினமாக உள்ளது.
• ​குறைந்த பதில் திறன்:​​ நீண்ட மனித நோக்கிய ஆராய்ச்சி சுழற்சிகள் (வாரங்கள்/மாதங்கள்) தாக்கங்களின் போது போதாக தோல்விகள் போன்ற தோல்விகள் எதிர்பாராதவாறு நிகழ்கின்றன, இது திட்டமிடப்படாத வெளிப்படையான தோல்விகளை ஏற்படுத்துகின்றன.
• ​அதிக O&M செலவுகள்:​​ தாக்குதல் தொடர்பான சோதனைகள் மற்றும் நியமன போதிய மனித விவரங்கள் மற்றும் பொருளாதார வளங்களை அதிக அளவில் உள்ளது, இது அதிக போதிய மற்றும் குறைந்த போதிய தொடர்பான வித்தியாசங்களை உண்டுபண்ணுகின்றன.

​2. தீர்வு: IoT-ஆதார முன்னறிக்கை போதிய அமைப்பு​
இந்த சவால்களை தீர்க்க, இந்த தீர்வு GIS-VTs இன் முழு ஜீவ சுழற்சியை வெறுக்கும் ஒரு தூக்கமான கணிக்கை வலையை நிறுவுகின்றது:

​​(1) முழுமையான உணர்வு பட்டியல்:​​

• ​துல்லியமான நிறுவல்:​​ முக்கிய VT முனைகளில் (உதாரணமாக, உயர் வோல்டேஜ் இணைப்புகள், அருகில் உள்ள இடைவெளிகள், வாயு பிரிவின் உடல்) உயர் துல்லிய உணர்வுகளை உள்ளடக்கவும்/சேர்க்கவும்:
• பகுதி விரிவு (PD) உணர்வுகள்: உயர் அதிர்வெண் CT அல்லது அதிக அதிர்வெண் (UHF) உணர்வுகள் உணர்த்தும் உணர்வுகளை உணர்வது.
• வாயு அடர்த்தி & நீர்த்தன்மை உணர்வுகள்: தொடர்ந்து SF6 வாயு அழுத்தம், அடர்த்தி, நீர்த்தன்மை மாற்றங்களை கண்டறிகின்றன.
• வெப்பநிலை உணர்வுகள்: கடும் வெப்பநிலை உயர்வு புள்ளிகளை இணைப்பு மற்றும் உள்ளே உள்ள தொடர்புகளில் கண்டறிகின்றன.
• ​முக்கிய அனுப்பல்:​​ உணர்வு விவரங்கள் தொழில்நுட்ப அளவு வெளியிடும்/உலகிலிருந்து அனுப்பும் வலையின் மூலம் மெய்யாக ஒரு மேற்கோள் கணிக்கை அணுகுமுனையில் அனுப்பப்படுகின்றன, இது விவரங்களின் மெய்யான மற்றும் முழுமையான தன்மையை உறுதி செய்கின்றன.

​​(2) AI-ஆதார விஶிலை அமைப்பு:​​

• ​மெத்தா தரவு இணைப்பு:​​ அமைப்பு மெய்யாக கணிக்கும் விவரங்களை பல பரிமாண தகவல்களுடன் இணைக்கின்றது, போன்ற வரலாற்று செயல்பாடு/போதிய விபரங்கள், ஒத்த சாதனங்களின் தோல்விகளின் தரவுகள், சூழல் நிலைகள் (வேகம், வெப்பநிலை).
• ​AI விதிப்படி அமைப்பு:​​
• விதிப்படி விளைவுகள்: தானியங்கி போட்டியின் முறைகளை (உதாரணமாக, பிழை விரிவு, மேற்பரப்பு விரிவு) விளைவுகளை விளைவுகள், வாயு விடுதல் தோல்விகள், வெப்பநிலை தவறான தொடர்பு வரைபடங்கள் ஆகியவற்றை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவுகளை விளைவ......