
1.Ágætisverkefni:
Heimildaröndur (VT) innan GIS-tækin sem oft þarf að skoða með hæðfræði við mannvirkja, bera með sér þrjú kerfiskröfu:
- Lokun á uppgötvun um mögulegar villur: Loftlússuðu skipulag GIS gerir fyrirtíðilega vikindavísir eins og innri hlutdrift, lítilli lækkun í SF6 loftþéttleika og óvenjulegar hitastigshækkandi erfitt sjónauðsynleg eða finnast með venjulegum aðferðum.
- Lágt svarhæfni: Langir tímar milli mannvirkju skoðana (viku/mánuði) þýða að óvart kominnar villur eins og eyðing á öryggishluti eða gasleki komast oftar en ekki án varnings, sem fer til óvart kominnar afbrotu.
- Há verð á viðhaldi og viðskiptum: Fyrirbyggjandi prófanir og venjulegt viðhald taka mikil mannaukahlutverk og auðlindir, með hættu bæði af of mikið viðhaldi og undirmikið viðhald.
2. Lausn: IoT-stjórnað viðhalds- og spáaðgerðarkerfi
Til að takast á móti þessum ágætisverkum, stofnar þessi lausn snertileysa gagnsvæði sem dekkar allan líftímabilið á GIS-VTs:
(1) Allt á einu greinakerfi:
- Nákvæm dreifing: Skilgreina/nýta háupplýst gervélskur á mikilvægum VT punktum (t.d. hágildi tengsl, næra spær, gas kompartmentskerfi):
- HL-driftargervélskur (PD): Hágildi CT eða Ultra-Hágildi (UHF) gervélskur hefur ávallt áhorf á HL-driftarskilaboðum.
- Gasþéttleika- og vatnsgervélskur: Ávallt rekja breytingar á SF6 gasþéttleika, þéttleika og vatnsefnis.
- Hitastigsensorar: Ávallt horfa á óvenjulegar hitastighækkandi í leitaralda og skjalborðum.
- Staðfestur flutningur: Gervélskur gögn eru send út á rauntíma með IoT-gáttum sem eru innbyggðar í tæki, notar virkjanefndargæða drafla/netfótar til skyttskyns yfirvöld, sem tryggir gagnsæðingu og heillengd.
(2) AI-stjórnað greiningarkerfi:
- Stórgögn samþætting: Kerfið sameinar rauntíma áhorfs gögn með margþætti upplýsingum eins og sögu um hreyfingar/viðhaldi, villudatabase fyrir svipað tæki og umhverfisforðun (hleðsla, hiti).
- AI-diagnosamotor:
- Eiginleikar athuga: Sjálfkraftsmynda PD mynstur (t.d. flytandi afl, yfirborðs afl), gasleka tendenslínur, og hitastigahækkandi tengslaskýrslur.
- Djúp læringar spáa: Notar algoritma eins og LSTM og Random Forest til að byggja villuspámódel, kvantitativt metur hlutverkheilsu (HI) og eftirliggjandi notkunartíma (RUL).
- Nákvæmur fyrirvaran: Spár kritísku villur eins og "yfirborðs afl eyðing" eða "gas mikro-leki vegna seal ring aldrei" a.m.k. 7 daga áður, með fyrirvaranákvæmd yfir 92%.
(3) Sýnishorn O&M Dashboard:
- Samhverfar sýnishorn: Býður upp á fjölmargir (GIS tæki, bay, einstakt VT) heilsu yfirsýn, sem stuttir einstök stjórnun af eignar skrár, rauntíma gögn, söguna tendensar, og alarm upplýsingar.
- Intelligent work order dispatch: Býður upp á og sendir nákvæm viðhalds work orders eftir varningargráðu og spániðurstöðum (t.d. "Phase A VT: Mæli PD endurprófun og seal inspection innan 3 daga"), optimaðar auðlindastjórnun.
- Knowledge accumulation: Sjálfkraftsmynda villugreiningar skýrslur, býður upp á O&M knowledge base, og drífur model optimization.
3. Mikilvæg förmenn
|
Mælikvarði
|
Bætting
|
Realized Value
|
|
Tækjavissuhæfni
|
≥40% minnkað orsakalegur villur frekari
|
Prentar stórar afbrotu, tryggir grid rugga stabiliti
|
|
O&M Efficiency
|
35% minnkað óvart kominnar viðhaldsorders
|
Starfsfólk fókus á mikilvægum svæðum, efficiency multiplied
|
|
O&M Costs
|
≥25% minnkað í heildar O&M kostnaði
|
Lætur efektlausar skoðanir & of mikið viðhald, optimizes spare parts inventory
|
|
Tækjavissuhæfni
|
≥99.9% árslega heildar vissuhæfni
|
Stuttar grid's hágildi straumstillingar markmið
|
|
Decision Making
|
Gögn dreifaðar nákvæm ákvörðun
|
Breytir frá "scheduled maintenance" til "precision maintenance", extends equipment life
|
4. Tilvísunarsaga
- 500kV Hub Substation GIS Equipment Cluster: Eftir kerfi stilling, veitti framleiðsla á framleiðsla á 3 mögulegar VT insulator villur (2 floating discharges, 1 gas compartment seal anomaly), með lead times of 8-14 days, avertað stórar efnahagsleysi. Annual maintenance costs reduced by 28%, and equipment forced outage frequency dropped to zero.