GIS nəqil şəbəkəsi dəyişkən voltaj transformatoru ağıllı əməliyyat və texniki xidmət həll yolu: İoT əsaslı proqnozlaşdırıcı təchizat sistemi

1.Müəllifliklər:​​
Geleneksel gerilim transformatolları (VT) GIS təchizatında tez-tez yüksək dərəcəli əl ilə yoxlamalar talab edir və üç əsas problemin varlığına səbəb olur:

• ​Potensial arızaların gecikməli aşkarlanması:​​ Qapalı qaz izolyasiya strukturu (GIS) daxili lokal parçalı deşmə (PD), kiçik SF6 qaz nisbi miqdarının azalması və anormal temperaturun artışı kimi erkin arızaların vizual və ya adi üsullarla aşkarlanmasını çətinləşdirir.
• ​Düşük cavab verme effektivliyi:​​ Uzun məhdud əl ilə yoxlama dövrü (həftələr/aylar) nəzarətsiz arızalar, məsələn, izolyasiyanın sönməsi və ya qaz sızıntısı, xəbərsiz cürüməyə səbəb olur, bu da planlaşdırılmamış aparatların dayanması deməkdir.
• ​Yüksək O&M xərcləri:​​ Mühafizə testləri və rutin inkişaf işləri əhəmiyyətli insan gücü və resursları tələb edir, həmçinin müntəzəm müharibə və zəif müharibə risklərinə səbəb olur.

​2. Həlli: IoT əsaslı proqnoziv inkişaf sistemi​
Bu problemlərə həll tapmaq üçün bu həll, GIS-VT-nin tam ömrü boyunca intellektual monitorinq şəbəkəsini qurur:

​​(1) Müntəzəm hissələr katmanı:​​

• ​Səciq quraşdırma:​​ Aşağıdakı VT açar nöqtələrinə (məsələn, yüksək qəsdər bağlantılara, spaserlərin yaxınlığına, qaz kompartimenti gövdəsinə) yüksək dəqiqlikli sensorlar quraşdırılır və ya birləşdirilir:
• Lokal Parçalı Deşmə (LPD) Sensorları: Yüksək dərəcəli CT və ya Ultra Yüksək Dərəcəli (UHF) sensorlar real zamanlı izolyasiya bozulma signallarını aşkarlayır.
• Qaz Nisbi Miqdarı & Rütubət Sensorları: SF6 qazın təzyiq, nisbi miqdarı və rütubət dəyişikliklərini davamlı izləyir.
• Temperatur Sensorları: Kondüktor bağlantılarda və qapalıklarda anormal temperaturun artmasının nöqtələrini izləyir.
• ​Güvənirləşdirilmiş nəql:​​ Sensor məlumatları, cihazda yerləşdirilmiş IoT ağ kapılarından endüstriy standartlı radiokomunikasiya/volokon optika şəbəkələri vasitəsilə bulud monitorinq platformasına real zamanlı nəql edilir, bu da məlumatların vaxtında və bütövlüklü qorunmasını təmin edir.

​​(2) AI-dəstəkli analitika platforması:​​

• ​Böyük məlumatların birləşdirilməsi:​​ Platform, real zamanlı monitorinq məlumatlarını, tarixi fəaliyyət/mühafizə qeydləri, oxşar təchizatın arıza bazası və mühit şəraitləri (yükdə, temperaturda) kimi multidimensional məlumatlarla birləşdirir.
• ​AI diaqnostik motoru:​​
• Xüsusiyyətlərin çıxarılması: Avtomatik olaraq LPD modeli (məsələn, udu deşməsi, səth deşməsi), qaz sızıntısı trend qaydaları və temperatur anomaliyası korrelyasiya xəritələrini aşkarlayır.
• Dərin öyrənmə proqnozu: LSTM və Rasgele Orman kimi algoritmaları istifadə edərək arıza proqnoz modeli inşa edir, komponentlərin sağlamlığın indekslərini (HI) və qalan istifadə müddətini (RUL) niceləşdirir.
• Dəqiq əvvəlki xəbərdarlıq: "İzolyator səth deşməsinin bozulması" və ya "yağmaça yaşlanmasına görə mikro qaz sızıntısı" kimi kritik arızaları ən azı 7 gün əvvəl proqnozlayır, əvvəlki xəbərdarlığın dəqiqlik dərəcesi 92%-dan yuxarıdır.

​​(3) Vizuallaşdırılmış O&M paneli:​​

• ​Panoramik vizuallaşdırılma:​​ Çox səviyyəli (GIS təchizat, bay, ayrı-ayrı VT) sağlamlık statusuna bir göz atış, aktivlərin qeydlərinin, real zamanlı məlumatların, tarixi tendensiyaların və alarm məlumatlarının birləşdirilməsini dəstəkləyir.
• ​Ağıllı iş emri tədbiri:​​ Xəbərdarlıq səviyyələrinə və proqnoz nəticələrinə əsasən dəqiq mühafizə iş emrləri yaradır və tədbir edir (məsələn, "A Fazı VT: 3 gün ərzində LPD yenidən testləməsi və yağmaça yoxlaması təklif olunur"), resursların optimallaşdırılmasını təmin edir.
• ​Bilik birikimi:​​ Avtomatik olaraq arıza analiz hesabatları yaradır, O&M bilik bazasını davamlı inkişaf etdirir və model optimallaşdırılmasını təşkil edir.

​3. Əsas üstünlüklər​

​4. Nümunə məqsədi​

• ​500kV hub substation GIS təchizat klasteri:​​ Sistemin tətbiqindən sonra, 3 potensial VT izolyasiya arızaları (2 udu deşməsi, 1 qaz kompartimenti yağmaçası anomalisi) üçün 8-14 gün əvvəl xəbərdarlıq edildi, bu da əhəmiyyətli iqtisadi ziyanlardan qoruyub, illik mühafizə xərclərini 28%-ə azaldı və təchizatın məcburi dayanma sıklığı sıfıra düşdü.