GIS ভোল্টেজ ট্রান্সফরমার ইন্টেলিজেন্ট অপারেশন এন্ড মেইনটেনেন্স সলিউশন: IoT-ভিত্তিক প্রেডিক্টিভ মেইনটেনেন্স সিস্টেম

1.সমস্যাগুলি:​​
GIS সরঞ্জামের ভিতরে প্রচলিত ভোল্টেজ ট্রান্সফরমার (VT) প্রায়শই উচ্চ-কম্পন হাতে করা পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা অনুভব করে, যা তিনটি মূল ব্যথার বিন্দু তৈরি করে:

• ​অগ্রপূর্ব ফেলের শনাক্ত বিলম্ব:​​ বন্ধ গ্যাস-আইসোলেটেড গঠন (GIS) আন্তঃসংযোগের পার্শ্বিক ডিসচার্জ (PD), ক্ষুদ্র SF6 গ্যাস ঘনত্বের হ্রাস, এবং অস্বাভাবিক তাপমাত্রার বৃদ্ধি প্রাথমিক ফেল সূচকগুলি দৃশ্যমানভাবে বা প্রচলিত পদ্ধতিতে খুঁজে পাওয়া কঠিন করে।
• ​নিম্ন প্রতিক্রিয়া দক্ষতা:​​ দীর্ঘ হাতে করা পরীক্ষার চক্র (সপ্তাহ/মাস) অকস্মাৎ ফেল যেমন ইনসুলেশন ভেঙে যাওয়া বা গ্যাস লিক ঘটার সম্ভাবনা ছাড়া কোনও সতর্কতা ছাড়াই ঘটে, যা অপরিকল্পিত বিদ্যুৎ বিয়োগের দিকে পরিচালিত করে।
• ​উচ্চ O&M খরচ:​​ প্রতিরোধ পরীক্ষা এবং সাধারণ রক্ষণাবেক্ষণ বেশি মানব শক্তি এবং সম্পদ ব্যয় করে, যা উভয় পক্ষের বহুমাত্রিক রক্ষণাবেক্ষণ এবং কম রক্ষণাবেক্ষণের ঝুঁকি তৈরি করে।

​2. সমাধান: IoT-ভিত্তিক পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সিস্টেম​
এই সমস্যাগুলি সমাধান করতে, এই সমাধান পূর্ণ জীবনচক্র জুড়ে GIS-VTs-এর একটি বুদ্ধিমান পর্যবেক্ষণ নেটওয়ার্ক স্থাপন করে:

​​(1) সম্পূর্ণ সেন্সিং লেয়ার:​​

• ​পরিশুদ্ধ ডিপ্লয়:​​ গুরুত্বপূর্ণ VT নোড (উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ-ভোল্টেজ সংযোগ, কাছাকাছি স্পেসার, গ্যাস কম্পার্টমেন্ট বডি) এ উচ্চ-পরিশুদ্ধ সেন্সর সন্নিবেশ বা সংযোগ করুন:
• পার্শ্বিক ডিসচার্জ (PD) সেন্সর: উচ্চ-কম্পন CT বা অতি-উচ্চ-কম্পন (UHF) সেন্সর বাস্তব-সময়ে ইনসুলেশন হ্রাসের সংকেত শনাক্ত করে।
• গ্যাস ঘনত্ব এবং আর্দ্রতা সেন্সর: SF6 গ্যাস চাপ, ঘনত্ব, এবং আর্দ্রতা পরিবর্তন গুলি অবিচ্ছিন্নভাবে ট্র্যাক করে।
• তাপমাত্রা সেন্সর: পরিবহন সংযোগ এবং আবরণে অস্বাভাবিক তাপমাত্রা বৃদ্ধি পয়েন্ট পর্যবেক্ষণ করে।
• ​বিশ্বস্ত প্রেরণ:​​ সেন্সর ডেটা বাস্তব-সময়ে উপকরণ-সন্নিবিষ্ট IoT গেটওয়ে ব্যবহার করে শিল্প মানের ওয়্যারলেস/ফাইবার অপটিক নেটওয়ার্কের মাধ্যমে একটি ক্লাউড পর্যবেক্ষণ প্ল্যাটফর্মে প্রেরণ করা হয়, যা ডেটা সাপেক্ষতা এবং সম্পূর্ণতা নিশ্চিত করে।

​​(2) AI-সমর্থিত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম:​​

• ​বড় ডেটা সংযোজন:​​ প্ল্যাটফর্ম বাস্তব-সময়ের পর্যবেক্ষণ ডেটা সহ বহুমাত্রিক তথ্য যেমন ঐতিহাসিক পরিচালনা/রক্ষণাবেক্ষণ রেকর্ড, অনুরূপ সরঞ্জামের ফেল ডাটাবেস, এবং পরিবেশ (লোড, তাপমাত্রা) এর শর্তগুলি সমন্বিত করে।
• ​AI ডায়াগনস্টিক ইঞ্জিন:​​
• বৈশিষ্ট্য উত্তোলন: স্বয়ংক্রিয়ভাবে PD প্যাটার্ন (উদাহরণস্বরূপ, ভেসে থাকা ডিসচার্জ, পৃষ্ঠ ডিসচার্জ), গ্যাস লিক ট্রেন্ড কার্ভ, এবং তাপমাত্রা বিসদৃশতা সংশ্লিষ্ট মানচিত্র শনাক্ত করে।
• গভীর শিখন পূর্বাভাস: LSTM এবং Random Forest এর মতো অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ফেল পূর্বাভাস মডেল তৈরি করে, যা উপাদান স্বাস্থ্য সূচক (HI) এবং অবশিষ্ট ব্যবহারযোগ্য জীবন (RUL) পরিমাপ করে।
• পরিশুদ্ধ পূর্ব সতর্কতা: "ইনসুলেটর পৃষ্ঠ ডিসচার্জ হ্রাস" বা "সিল রিং বয়স্কতার কারণে গ্যাস মাইক্রো-লিক" মতো গুরুতর ফেলগুলি অন্তত 7 দিন আগে পূর্বাভাস করে, যার পূর্ব সতর্কতা সূচক হার 92% এর বেশি।

​​(3) ভিজুয়ালাইজড O&M ড্যাশবোর্ড:​​

• ​প্যানোরামিক ভিজুয়ালাইজেশন:​​ বহু-স্তর (GIS সরঞ্জাম, বে, একক VT) স্বাস্থ্য অবস্থার সারাংশ প্রদান করে, সম্পদ রেকর্ড, বাস্তব-সময় ডেটা, ঐতিহাসিক ট্রেন্ড, এবং অ্যালার্ম তথ্যের এক-স্টপ ব্যবস্থাপনা সমর্থন করে।
• ​বুদ্ধিমান কাজ অর্ডার ডিসপ্যাচ:​​ সতর্কতা স্তর এবং পূর্বাভাস ফলাফলের উপর ভিত্তি করে পরিশুদ্ধ রক্ষণাবেক্ষণ কাজ অর্ডার তৈরি এবং ডিসপ্যাচ করে (উদাহরণস্বরূপ, "ফেজ A VT: 3 দিনের মধ্যে PD পুনরায় পরীক্ষা এবং সিল পরীক্ষা প্রস্তাব করা"), সম্পদ বন্টন অপটিমাইজ করে।
• ​জ্ঞান সঞ্চয়:​​ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফেল বিশ্লেষণ রিপোর্ট তৈরি করে, অবিচ্ছিন্নভাবে O&M জ্ঞান ভিত্তি নির্মাণ করে, এবং মডেল অপটিমাইজেশন প্ররোচিত করে।

​3. মূল উপকারিতা​

​4. রেফারেন্স কেস​

• ​500kV হাব সাবস্টেশন GIS সরঞ্জাম ক্লাস্টার:​​ সিস্টেম ডিপ্লয় এর পর, সফলভাবে 3টি সম্ভাব্য VT ইনসুলেশন ফেল (2টি ভেসে থাকা ডিসচার্জ, 1টি গ্যাস কম্পার্টমেন্ট সিল অ্যানোমালি) এর জন্য পূর্ব সতর্কতা প্রদান করে, যার লিড টাইম 8-14 দিন, যা প্রচুর অর্থনৈতিক ক্ষতি প্রতিরোধ করে। বার্ষিক রক্ষণাবেক্ষণ খরচ 28% হ্রাস পায়, এবং সরঞ্জামের বাধ্যতামূলক বিদ্যুৎ বিয়োগ হার শূন্যে নেমে আসে।