
Ⅰ. پس منظر اور صنعت کے دکھنوں
1. بازار کا پوتینشل اور موجودہ حالت
- صنعتی اور تجارتی طاقت کا ذخیرہ کرنے کا پوتینشل: 500 GWh سے زائد، لیکن پنیٹریشن ریٹ 3% سے نیچے ہے۔
- پالیسی کے محرکات: وقت کے مطابق (TOU) کاروباری شرح کے اصلاحات اور ورچول پاور پلانٹس (VPPs) کی طرح کی پالیسیاں معیشتی قابلیت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتی ہیں۔ لیکن صنعت کم قیمت کے مقابلے کے فخ میں گرفتار ہو گئی ہے، جہاں ابتدائی لاگت کی بہت زیادہ کمی کی وجہ سے عمر اور سلامتی کے خطرات میں بہت زیادہ اضافہ ہوا ہے۔
2. جیون دور کے دوران بنیادی چیلنجز
- امید کے مقابلے میں کم عمر: معیاری بیٹری سیل 8 سال کے بعد تبدیل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جس کی لاگت 0.5 RMB/Wh تک پہنچ جاتی ہے۔
- آمدنی کی عدم استحکام کا خطرہ: بجلی کی قیمت کی پالیسی کے ترمیم اور موٹر کی کمزور کاری کی وجہ سے آربیٹراج کے مارجن کم ہو جاتے ہیں۔
- سلامتی اور کارکردگی کے سلوز: حرارتی کنٹرول (مثال کے طور پر آگ)، خرابی کے جواب کی تاخیر، اور باقی قدر کی ضمانت کی کمی۔
II. مکمل جیون دور کا حل کا فریم ورک
مرحلہ 1: منصوبہ بندی اور ڈیزائن
- ذہین کیپیسٹی پلاننگ: بوجھ کی تخمینہ لگانے، PV آؤٹ پٹ کی محاکاة، اور ماحولی شرائط کی ماڈلنگ (مثال کے طور پر Gotion کا "Tianji System") کا استعمال کرتے ہوئے متحرک طور پر بہترین ذخیرہ کرنے کا حل نکالا جاتا ہے، جس سے سائز کی غلطیوں کی وجہ سے سرمایہ کاری کا خطرہ کم ہو جاتا ہے۔
- مثال: زیجیانگ کے ایک منصوبے نے دو-چارج-دو-ڈسچارج کی ریاست (گہرے وقت کی قیمت: 0.43 RMB/kWh → بلند وقت کی قیمت: 1.41 RMB/kWh) کا استعمال کرتے ہوئے 21% IRR حاصل کیا۔
- متعدد سیناریو ڈیزائن: صنعتی پارکس، ڈیٹا سنٹرز، PV-ذخیرہ-چارجنگ اسٹیشنوں وغیرہ کے لیے مخصوص حل:
- صنعتی پارکس: بلند مطالبات کا مینجمنٹ + ایمرجنسی بیک اپ۔
- تجارتی عمارات: VPP کی تکامل + متحرک کیپیسٹی کی وسیع کارکردگی۔
مرحلہ 2: فنانسنگ اور سرمایہ کاری
|
مدل
|
مناسب کلائنٹس
|
فائدے اور کیسز
|
|
انرجی مینجمنٹ کنٹریکٹ (EMC)
|
کم بجٹ کے مالکان
|
سرمایہ کار خطرہ برداشت کرتا ہے؛ آمدنی کی شریکی (مالک 15% + سرمایہ کار 85%)۔
|
|
فنانس لیز + انشرنک کلوسڈ لوپ
|
SMEs & چھوٹے تجارتی صارفین
|
Gotion مالی اداروں کے ساتھ 4% کم دلچسپی کے قرض کی پیشکش کرتا ہے، ساتھ ہی کیپیسٹی کی کمی کی بیمہ (15 سال کی SOH ضمانت)۔
|
|
مالک کی سرمایہ کاری
|
بڑے بجلی کے انتظامیہ
|
باقی قدر کی دوبارہ کاری کے ساتھ (پروجیکٹ کی لاگت کا 7%)، 5% کے ساتھ کیش فロー کو بہتر بناتا ہے۔
|
مرحلہ 3: پروڈکٹ اور ڈیپلومینٹ
- لمبی عمر بیٹری سیل ٹیکنالوجی: 15,000 سائکل (SOH ≥70%) کے ساتھ کیسل سیل کی طرح کی سیل کا استعمال کرتا ہے۔ مائع کولنگ کی وجہ سے ہوا کولنگ کے مقابلے میں عمر میں 1.6 سال کا اضافہ ہوتا ہے، 15 سال تک تبدیلی بغیر کے۔
- مودیولر انٹیگریٹڈ ڈیزائن: Linkages-Power کے سٹرنگ مائع کولنگ کیبینٹس کی طرح کے نظاموں کا استعمال کرتے ہوئے واحد سٹرنگ کی تبدیلی اور نئے/پرانے بیٹریوں کی مکسنگ کی اجازت دیتے ہیں، یہ مینٹیننس کی لاگت کو 30% کم کرتا ہے۔
مرحلہ 4: ذہین کارکردگی
- متحرک ریاست کی بہترین کارکردگی
- Tianshu EMS نظام: AI بوجھ کی تخمینہ لگانے (93% درستگی) کا استعمال کرتے ہوئے متحرک طور پر ریاستوں کو تبدیل کرتا ہے: بلند-گہرے آربیٹراج، مطالبات کا مینجمنٹ، اور VPP کی ردعمل۔
- کیس: شینژن Tianjian منصوبہ نے 100% VPP کی ردعمل کی مطابقت کی دیکھا، آمدنی میں 26.5% کا اضافہ کیا۔
- متعدد آمدنی کے چینل کی تنظیم
|
آمدنی کی قسم
|
یوگداں
|
کلیدی ریاست
|
|
بلند-گہرے آربیٹراج
|
60-70%
|
دو-چارج-دو-ڈسچارج (بلند/گہرے وقت کی قیمت کا فرق > 0.7 RMB/kWh)
|
|
مطالبہ کی ردعمل
|
15-20%
|
ردعمل کی قیمت تک 5 RMB/kWh (شینژن)
|
|
نیٹ کی معاون خدمات
|
10-15%
|
فریکوئنسی کی ریگولیشن کی معاوضہ: 0.75 RMB/kWh
|
مرحلہ 5: کارکردگی اور مینٹیننس (O&M) کی گوارنٹی
- پیشن گو مینٹیننس: BMS + ڈیجیٹل ٹوئن پلیٹفارم کا استعمال کرتے ہوئے حرارتی کنٹرول کے خطرات کی خبرداری کرتا ہے (مثال کے طور پر تین سطح کی آگ کی حفاظت + پانچ سطح کی فیوزنگ مکانیات)، خرابی کے جواب کا وقت < 12 گھنٹے۔
- لاگت کی کنٹرول:> متعارف O&M (器材成本的1-2%)+ 覆盖570多个服务网点的远程监控,实现夜间问题解决。
阶段六:回收与再利用
- 残值闭环:提供电池回收服务,实现7%的残值率,用于抵扣新设备成本。
- 二次应用:将退役电池转换为备用电源或太阳能存储应用,延长资产价值流。
III. 关键技术推动者
- 硬件核心:深度集成的电芯-PCS设计,减少系统损耗(往返效率:88%)。
- 软件核心:
- LCOE优化至低于0.5 RMB/kWh。
- 动态电价博弈算法,适应97%省份的分时电价政策。
- 生态系统协同:金融(租赁)、保险(容量退化)和回收(残值保证)的三维整合。
IV. 实施路径建议
- 自建模式:适合高功率企业(如钢铁、数据中心);优先考虑需求管理+虚拟电厂。
- 能源管理合同(EMC)模式:开发商主导,业主提供场地;适合中小型制造商。
- 区域集群部署:工业园区范围内的光伏-储能-充电+负荷控制综合规划,降低单个项目边际成本。
V. 收益与经济性
|
关键指标
|
传统解决方案
|
全生命周期解决方案
|
|
静态投资回收期
|
6-8年
|
4.09年
|
|
全生命周期内部收益率
|
8-10%
|
21.06%
|
|
平准化成本(LCOE)
|
0.68 RMB/kWh
|
0.50 RMB/kWh
|
|
年安全故障率
|
0.5%
|
< 0.1%
|