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स्मार्ट मीटरों और मीटर रीडिंग सत्यापन और बिलिंग जानकारी प्रणालियों के एकीकृत अनुप्रयोग का विश्लेषण

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फील्ड: ट्रांसफॉर्मर विश्लेषण
China

मीटर पढ़ना, सत्यापन और बिलिंग बिजली कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण कार्य हैं, और उनकी दक्षता सीधे कंपनी के टिकाऊ विकास पर प्रभाव डालती है। हाल के वर्षों में, बुद्धिमत्ता-युक्त प्रौद्योगिकियों के व्यापक अपनाने के साथ, स्मार्ट मीटरों को बिजली कंपनियों में बढ़ावा दिया गया है, जिससे मीटर पढ़ने और बिलिंग के कार्यों में परिवर्तन हुआ है। स्मार्ट मीटरों और मीटर पढ़ने, सत्यापन और बिलिंग सूचना प्रणालियों के एकीकृत अनुप्रयोग एक महत्वपूर्ण विकास दिशा बन गया है। इसलिए, बिजली कंपनियों को स्मार्ट मीटरों और संबंधित सूचना प्रणालियों के बारे में गहन समझ बढ़ानी चाहिए, और मीटरों को सूचना प्रणालियों के साथ एकीकरण को तेज करना चाहिए।

1. मीटर पढ़ने, सत्यापन और बिलिंग के लिए एकीकृत स्मार्ट प्रणाली के अनुप्रयोग के सिद्धांत

एकीकृत स्मार्ट प्रणाली के अनुप्रयोग का मुख्य सिद्धांत पारंपरिक मानव प्रबंधन की शक्तियों को आधुनिक बुद्धिमत्ता-युक्त प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़ना है, साथ ही मीटर पढ़ने, सत्यापन और बिलिंग प्रक्रिया में मानव हस्तक्षेप को कम करना है, जिससे स्मार्ट मीटरों को सूचना प्रणालियों के साथ एकीकरण को तेज किया जा सके। हालांकि चीन के कई क्षेत्रों में प्रणाली का स्वचालन प्राप्त हो गया है, फिर भी एकीकृत स्मार्ट प्रणाली के मूल्य को पूरी तरह से उपलब्ध कराने के लिए, बिजली कंपनियों को बिजली बिलिंग नीतियों जैसे विवरणों को सुधारने की आवश्यकता है, जो प्रणाली के आगे विकास के लिए आधार बनाते हैं। कंपनियों को पहले अपने पारंपरिक विपणन सेवा धारणाओं को अपडेट करना चाहिए, ग्राहक की आवश्यकताओं केंद्रित करना चाहिए, और निरंतर सेवा स्तरों को सुधारकर एकीकृत स्मार्ट प्रणाली को आगे बढ़ाना चाहिए। जैसे-जैसे जीवन स्तर और विपणन धारणाएँ सुधार होती जा रही हैं, मीटर पढ़ने, सत्यापन और बिलिंग का स्वचालन स्तर में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। संबंधित डेटा को रिकॉर्ड करते समय, कर्मचारियों को प्रणाली की रखरखाव को मजबूत करना, समय पर समस्याओं की पहचान और सुलझाना, दैनिक जांचों को बढ़ाना और बिजली बिलिंग डेटा की सटीकता को सुनिश्चित करना चाहिए। इसके अलावा, मीटर बॉक्सों के वास्तविक संचालन को मीटिंग के नियमों के अनुसार जांचा जाना चाहिए।

2. स्मार्ट मीटरों की कार्यक्षमताएँ और अनुप्रयोग

2.1 मीटर पढ़ने की कार्यक्षमता

मीटर पढ़ने की कार्यक्षमता (देखें चित्र 1) स्मार्ट मीटरों की सबसे मौलिक क्षमता है। पारंपरिक और स्मार्ट मीटर दोनों में यह कार्यक्षमता होती है, लेकिन स्मार्ट मीटरों में अधिक लाभ हैं। पारंपरिक मीटर पढ़ना जटिल होता है, जिसके लिए विशेष व्यक्तियों को ऑन-साइट डेटा को मैनुअल रूप से रिकॉर्ड करना पड़ता है। पढ़ने, सारांश, डेटा प्रवेश और गणना की पूरी प्रक्रिया में मानव प्रयास पर बहुत अधिक निर्भरता होती है। यह विधि न केवल मानव और सामग्री संसाधनों का बहुत अधिक उपभोग करती है, बल्कि मानव त्रुटियों के लिए भी बहुत अधिक संवेदनशील होती है। पढ़ने के दौरान कोई भी अवहेलना या त्रुटि बाद के डेटा प्रक्रियांकन पर सीधे प्रभाव डाल सकती है, जिससे बिजली कंपनी को बड़ी आर्थिक हानि हो सकती है।

स्मार्ट मीटर पढ़ने की कार्यक्षमता प्रणाली

स्मार्ट मीटरों का व्यापक अपनाना बिजली कंपनियों की दूरस्थ मीटर पढ़ने की मांग को पूरा करता है, जिससे मीटर पढ़ने में उनका ऑपरेशनल बोझ काफी कम हो जाता है, जबकि कार्यक्षमता में महत्वपूर्ण सुधार होता है। स्मार्ट मीटर का मूल सिद्धांत यह है कि A/D कनवर्टर या मीटरिंग चिप का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं से वास्तविक समय में विद्युत धारा और वोल्टेज डेटा एकत्र किया जाता है। फिर यह डेटा CPU द्वारा विश्लेषण और प्रसंस्करण किया जाता है, जिससे सक्रिय/प्रतिक्रिय, चरम/निम्न चरम, या चार-चतुर्थांश ऊर्जा उपभोग की सटीक गणना की जाती है। निष्कर्ष ऊर्जा डेटा द्वारा संचार मॉड्यूल या डिस्प्ले यूनिट के माध्यम से आउटपुट किया जाता है, जैसा कि चित्र 2 में दिखाया गया है। स्मार्ट मीटरों की दूरस्थ पढ़ने की क्षमता उन्हें मीटर पढ़ने, सत्यापन और बिलिंग सूचना प्रणालियों के साथ बेजोड़ रूप से एकीकृत करने में सक्षम बनाती है।

दूरस्थ पढ़ना स्मार्ट मीटरों की एक विशिष्ट लाभ है, जो मानव हस्तक्षेप को कम करता है और अधिक सटीक और विस्तृत ऊर्जा डेटा प्रदान करता है। इसके अलावा, स्मार्ट मीटरों के समर्थन से, कर्मचारी ऐतिहासिक डेटा की तुलना करके सीधे बिजली बिल की गणना कर सकते हैं, जिससे मैनुअल डेटा सत्यापन की आवश्यकता नहीं रहती। वर्तमान में, स्मार्ट मीटरों को कई क्षेत्रों में व्यापक रूप से तैनात किया गया है और उन्हें लोगों द्वारा व्यापक रूप से स्वीकार किया गया है। स्मार्ट मीटरों के साथ, निवासियों को वास्तविक समय में ऊर्जा उपभोग और शेष बैलेंस की निगरानी करने में सुविधा होती है, जिससे घरेलू ऊर्जा प्रबंधन की सुधार और समय पर टॉप-अप या बिल का भुगतान किया जा सकता है।

स्मार्ट मीटर का कार्य सिद्धांत

2.2 बिजली बिलिंग की निगरानी और गणना

बिलिंग की निगरानी और गणना स्मार्ट मीटरों की मुख्य कार्यक्षमताएँ हैं, जो विद्युत उपभोग की वास्तविक समय में निगरानी और लेखा-परीक्षण की सक्षम बनाती हैं। इस कार्यक्षमता के साथ, बिजली कंपनियाँ मीटर की स्थिति का निरंतर ट्रैक कर सकती हैं, वास्तविक उपयोग और बिलिंग के बीच अंतरों को प्रभावी रूप से सुलझा सकती हैं। इसके अलावा, स्मार्ट मीटर उपयोगकर्ताओं के बिजली शुल्क की गणना ऑटोमैटिक रूप से करते हैं। उपभोग डेटा के ऑटोमैटिक संग्रह के बाद, मीटर उपयोग के आधार पर बिल की गणना करता है, जिससे मैनुअल गणना में लगने वाला समय बहुत कम हो जाता है। बिलिंग सेटलमेंट में, स्मार्ट मीटरों को मीटर पढ़ने, सत्यापन और बिलिंग सूचना प्रणाली के साथ एकीकृत करने से इसके लाभ पूरी तरह से उपयोग किए जा सकते हैं, जो वास्तविक उपभोग और वास्तविक शुल्क की गणना करते हैं, जो राष्ट्रीय नीतियों और नियमों के अनुसार होता है।

कंप्यूटर टर्मिनल बिलिंग की निगरानी और गणना के लिए आवश्यक हैं। प्राथमिक लाभ उच्च दक्षता है—एक पूरे प्रदेश शहर के लिए बिलिंग आमतौर पर कुछ मिनटों में पूरी हो सकती है। वर्तमान में, कई क्षेत्र "स्मार्ट मीटर + मैनुअल" समीक्षा दृष्टिकोण का अपनाना चुनते हैं। बिजली कंपनियाँ अपने सेवा क्षेत्रों को महत्वपूर्ण और नियमित क्षेत्रों में विभाजित करती हैं। महत्वपूर्ण क्षेत्रों के लिए, पहले मैनुअल गणना की जाती है, फिर प्रणाली डेटा की तुलना की जाती है; नियमित क्षेत्रों के लिए, केवल एक नमूना तुलना किया जाता है। यदि कोई त्रुटि नहीं पाई जाती, तो प्रणाली वेईचैट मिनी-प्रोग्राम या उपयोगकर्ता के पंजीकृत मोबाइल नंबर के माध्यम से सूचना भेजती है।

2.3 प्रीपेड फंक्शन

प्रीपेड सेवा उपयोगकर्ताओं को अपने बिजली खाते में पूर्व में धन जमा करने की अनुमति देती है। पारंपरिक बिजली आपूर्ति में, उपयोगकर्ता शेष बैलेंस की निगरानी नहीं कर सकते थे, जो अक्सर जब धन खत्म हो जाता था, तो विच्छेद हो जाता था। स्मार्ट मीटरों के साथ, उपयोगकर्ता वास्तविक समय में अपने शेष बैलेंस देख सकते हैं। जब बैलेंस कम होता है, तो उपयोगकर्ता ऑफ़लाइन विधियों से प्रीपेड कर सकते हैं, जिससे भुगतान सीधे एक IC कार्ड पर लोड हो जाता है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता वेईचैट, अलिपेज, या अन्य ऑनलाइन प्लेटफॉर्मों के माध्यम से अपने IC कार्ड को रीचार्ज कर सकते हैं।

कंप्यूटर और इंटरनेट प्रौद्योगिकियों के व्यापक अपनाने से स्मार्ट मीटरों को मीटर पढ़ने और बिलिंग प्रणालियों के साथ एकीकरण में बहुत तेजी लगी है। अधिकांश बिजली कंपनियाँ व्यापारिक बैंकों और प्रमुख ऑनलाइन भुगतान प्लेटफॉर्मों के साथ साझेदारी कर रही हैं, और ऑनलाइन भुगतान सेवाएँ देशभर के अधिकांश शहरों में उपलब्ध हैं। ऑनलाइन भुगतान समय और स्थान की सीमाओं को खत्म करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को कहीं से भी, किसी भी समय बिल चुकाने की सुविधा होती है। स्मार्ट मीटर के साथ लिंक करने के बाद, उपयोगकर्ता आसानी से उपभोग और शेष बैलेंस देख सकते हैं, और नकद एकत्रीकरण और स्वचालित कटौती जैसी सेवाएँ संभव हो जाती हैं। विविध भुगतान विधियाँ न केवल उपयोगकर्ता की सुविधा में वृद्धि करती हैं, बल्कि मीटर पढ़ने, बिलिंग और कलेक्शन ऑपरेशनों को उपयोगकर्ता-केंद्रित, एकीकृत सेवा मॉडल की ओर बदलने का प्रोत्साहन भी देती हैं।

3 बिजली बिलिंग के लिए एकीकृत स्मार्ट प्रणाली का निर्माण

3.1 प्रणाली तकनीकी समर्थन

कई क्षेत्रों में अब स्मार्ट मीटर और स्मार्ट टर्मिनल का उपयोग मीटर पढ़ने, सत्यापन और बिलिंग के लिए किया जा रहा है। एकीकृत प्रणाली के विश्लेषण से पता चलता है कि यह मुख्य रूप से मोबाइल संचार, GPS, और इन्फ्रारेड मीटर पढ़ने की प्रौद्योगिकियों पर निर्भर करती है। कर्मचारी PDA हैंडहेल्ड टर्मिनल का उपयोग करके उपयोगकर्ता डेटा री-पढ़ने और असामान्य जानकारी प्राप्त करते हैं। फिर प्रणाली GPS के माध्यम से मीटर पढ़ने की टास्क आवंटित करती है। पढ़ने के बाद, कर्मचारी डेटा कंपनी के कंप्यूटर टर्मिनल पर अपलोड करते हैं, जहाँ डेटाबेस ऑटोमैटिक रूप से जानकारी मैच करता है, जिससे ऑपरेशनल दक्षता में सुधार होता है।
इसके अलावा, सत्यापन और एडिटिंग के लिए प्रणाली तकनीकी समर्थन की आवश्यकता होती है। बुद्धिमत्ता-युक्त एडिटिंग प्रणाली तीन मुख्य मॉड्यूलों से गठित है: मजबूत बाधा, एडिटिंग परिणाम की उतार-चढ़ाव की जांच, और अलर्ट। लागू करते समय मुख्य विचार निम्न हैं:

पहले, "मजबूत बाधा" स्थितियाँ गणना प्रक्रिया में जोड़ी जानी चाहिए, जो बाधा मॉड्यूल के लिए महत्वपूर्ण है। बिजली कंपनियों को बिजली दर और चरम/निम्न चरम दरों जैसे पैरामीटरों को सेट करना चाहिए, ताकि प्रणाली मेल खाने वाले खोज आधारों और स्पष्ट निर्णय लेने की संभावना बनाए रख सके। जब डेटा नियमों का उ

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